Início / Comparação de GPU / Intel Iris Plus Graphics G7 ou NVIDIA TITAN Ada: O que é melhor?

Intel Iris Plus Graphics G7

vs

NVIDIA TITAN Ada

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Iris Plus Graphics G7 e NVIDIA TITAN Ada com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA TITAN Ada

Mais alto Relógio Boost: 2520MHz (1050MHz vs 2520MHz)
Maior Tamanho da Memória: 48GB (System Shared vs 48GB)
Mais alto Largura de Banda: 1152 GB/s (System Dependent vs 1152 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 18432 (512 vs 18432)

Básico

Intel

Nome do rótulo

NVIDIA

May 2020

Data de lançamento

Integrated

Plataforma

Desktop

Iris Plus Graphics G7

Nome do modelo

TITAN Ada

HD Graphics-M

Geração

GeForce 40

300MHz

Relógio Base

2235MHz

1050MHz

Relógio Boost

2520MHz

Ring Bus

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Unknown

Transistores

76,300 million

Núcleos RT

144

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

576

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

576

Intel

Fundição

TSMC

10 nm+

Tamanho do Processo

5 nm

Generation 11.0

Arquitetura

Ada Lovelace

Especificações de memória

System Shared

Tamanho da Memória

48GB

System Shared

Tipo de Memória

GDDR6X

System Shared

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

384bit

SystemShared

Relógio de Memória

1500MHz

System Dependent

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

1152 GB/s

Tela e multimídia

No outputs

Saídas

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

8.400 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

483.8 GPixel/s

33.60 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

1452 GTexel/s

2.150 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

92.90 TFLOPS

268.8 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

1452 GFLOPS

1.097 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

91.042 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

144

512

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

18432

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

96MB

15W

TDP

800W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

8.9

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

Conectores de Energia

2x 16-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

192

6.4

Modelo de Shader

6.7

PSU Sugerido

1200W