Início / Comparação de GPU / Intel Arc A580 ou AMD Radeon RX 7600: O que é melhor?

Intel Arc A580 vs AMD Radeon RX 7600

Intel Arc A580

AMD Radeon RX 7600

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A580 e AMD Radeon RX 7600 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

Intel Arc A580

Mais alto Largura de Banda: 512.0 GB/s (512.0 GB/s vs 288.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 3072 (3072 vs 2048)
Mais recente Data de lançamento: October 2023 (October 2023 vs May 2023)

AMD Radeon RX 7600

Mais alto Relógio Boost: 2655MHz (2000MHz vs 2655MHz)

Básico

Intel

Nome do rótulo

AMD

October 2023

Data de lançamento

May 2023

Desktop

Plataforma

Desktop

Arc A580

Nome do modelo

Radeon RX 7600

Alchemist

Geração

Navi III

1700MHz

Relógio Base

1720MHz

2000MHz

Relógio Boost

2655MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x8

Especificações de memória

8GB

Tamanho da Memória

8GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

256bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

128bit

2000MHz

Relógio de Memória

2250MHz

512.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

288.0 GB/s

Desempenho Teórico

192.0 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

169.9 GPixel/s

384.0 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

339.8 GTexel/s

24.58 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

43.50 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

679.7 GFLOPS

12.044 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

21.315 TFLOPS

Diversos

3072

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

2048

Cache L1

128 KB per Array

8MB

Cache L2

2MB

175W

TDP

165W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

2.2