Intel Arc A380M vs AMD Radeon Vega 7
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A380M e AMD Radeon Vega 7 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 2000MHz (2000MHz vs 1900MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 6GB (6GB vs System Shared)
- Mais alto Largura de Banda: 186.0 GB/s (186.0 GB/s vs System Dependent)
- Mais Unidades de Sombreamento: 1024 (1024 vs 448)
- Mais recente Data de lançamento: January 2023 (January 2023 vs April 2021)
Básico
Intel
Nome do rótulo
AMD
January 2023
Data de lançamento
April 2021
Mobile
Plataforma
Integrated
Arc A380M
Nome do modelo
Radeon Vega 7
Alchemist
Geração
Cezanne
1550MHz
Relógio Base
300MHz
2000MHz
Relógio Boost
1900MHz
MXM-A (3.1)
Interface de ônibus
IGP
Especificações de memória
6GB
Tamanho da Memória
System Shared
GDDR6
Tipo de Memória
System Shared
96bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
1937MHz
Relógio de Memória
SystemShared
186.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
64.00 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
15.20 GPixel/s
128.0 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
53.20 GTexel/s
8.192 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
3.405 TFLOPS
1024 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
106.4 GFLOPS
4.014
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.736
TFLOPS
Diversos
1024
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
448
4MB
Cache L2
-
35W
TDP
45W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
3.0
Versão OpenCL
2.1
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Arc A380M
4.014
+131%
Radeon Vega 7
1.736
