AMD Radeon Vega 8 vs AMD Radeon PRO W7500
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon Vega 8 e AMD Radeon PRO W7500 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 2000MHz (2000MHz vs 1700MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 8GB (System Shared vs 8GB)
- Mais alto Largura de Banda: 172.0 GB/s (System Dependent vs 172.0 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 1792 (512 vs 1792)
- Mais recente Data de lançamento: August 2023 (January 2021 vs August 2023)
Básico
AMD
Nome do rótulo
AMD
January 2021
Data de lançamento
August 2023
Integrated
Plataforma
Desktop
Radeon Vega 8
Nome do modelo
Radeon PRO W7500
Cezanne
Geração
Radeon Pro Navi
300MHz
Relógio Base
1500MHz
2000MHz
Relógio Boost
1700MHz
IGP
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Especificações de memória
System Shared
Tamanho da Memória
8GB
System Shared
Tipo de Memória
GDDR6
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
SystemShared
Relógio de Memória
1344MHz
System Dependent
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
172.0 GB/s
Desempenho Teórico
16.00 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
108.8 GPixel/s
64.00 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
190.4 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
24.37 TFLOPS
128.0 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
380.8 GFLOPS
2.089
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
11.946
TFLOPS
Diversos
512
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1792
-
Cache L1
128 KB per Array
-
Cache L2
2MB
45W
TDP
70W
1.2
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
2.1
Versão OpenCL
2.2
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Radeon Vega 8
2.089
Radeon PRO W7500
11.946
+472%
Blender
Radeon Vega 8
62
Radeon PRO W7500
896
+1345%
