Início / Comparação de GPU / AMD Radeon RX 5600M ou NVIDIA GeForce RTX 3050 4 GB: O que é melhor?

AMD Radeon RX 5600M

vs

NVIDIA GeForce RTX 3050 4 GB

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon RX 5600M e NVIDIA GeForce RTX 3050 4 GB com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

AMD Radeon RX 5600M

Maior Tamanho da Memória: 6GB (6GB vs 4GB)
Mais alto Largura de Banda: 288.0 GB/s (288.0 GB/s vs 224.0 GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 3050 4 GB

Mais alto Relógio Boost: 1740MHz (1265MHz vs 1740MHz)
Mais recente Data de lançamento: January 2022 (July 2020 vs January 2022)

Básico

AMD

Nome do rótulo

NVIDIA

July 2020

Data de lançamento

January 2022

Mobile

Plataforma

Desktop

Radeon RX 5600M

Nome do modelo

GeForce RTX 3050 4 GB

Mobility Radeon

Geração

GeForce 30

1035MHz

Relógio Base

1545MHz

1265MHz

Relógio Boost

1740MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x8

10,300 million

Transistores

8,700 million

Núcleos RT

Unidades de Cálculo

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

144

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

TSMC

Fundição

Samsung

7 nm

Tamanho do Processo

8 nm

RDNA 1.0

Arquitetura

Ampere

Especificações de memória

6GB

Tamanho da Memória

4GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

192bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

128bit

1500MHz

Relógio de Memória

1750MHz

288.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

224.0 GB/s

Tela e multimídia

No outputs

Saídas

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

80.96 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

55.68 GPixel/s

182.2 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

125.3 GTexel/s

11.66 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

8.018 TFLOPS

364.3 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

125.3 GFLOPS

5.712 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

7.858 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

2304

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

2304

Cache L1

128 KB (per SM)

3MB

Cache L2

2MB

150W

TDP

90W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

2.1

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

8.6

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Conectores de Energia

1x 6-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.5

Modelo de Shader

6.7

PSU Sugerido

250W