AMD Radeon 680M vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Mobile
Resultado de comparação de GPU
                                                    Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo
                            AMD Radeon 680M
                            e
                            NVIDIA GeForce RTX 4060 Mobile
                            com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
                                            
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 2200MHz (2200MHz vs 1890MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 8GB (System Shared vs 8GB)
- Mais alto Largura de Banda: 256.0 GB/s (System Dependent vs 256.0 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 3072 (768 vs 3072)
- Mais recente Data de lançamento: January 2023 (January 2022 vs January 2023)
Básico
                                        AMD
                                    
                                    
                                        Nome do rótulo
                                    
                                    
                                        NVIDIA
                                    
                                
                                        January 2022
                                    
                                    
                                        Data de lançamento
                                    
                                    
                                        January 2023
                                    
                                
                                        Integrated
                                    
                                    
                                        Plataforma
                                    
                                    
                                        Mobile
                                    
                                
                                Radeon 680M
                                                            
                            Nome do modelo
                                                            
                                
                                    GeForce RTX 4060 Mobile
                                                                    
                            
                        
                                Navi II IGP
                                                            
                            Geração
                                                            
                                
                                    GeForce 40 Mobile
                                                                    
                            
                        
                                2000MHz
                                                            
                            Relógio Base
                                                            
                                
                                    1545MHz
                                                                    
                            
                        
                                2200MHz
                                                            
                            Relógio Boost
                                                            
                                
                                    1890MHz
                                                                    
                            
                        
                                PCIe 4.0 x8
                                                            
                            Interface de ônibus
                                                            
                                
                                    PCIe 4.0 x16
                                                                    
                            
                        
                                13,100 million
                                                            
                            Transistores
                                                            
                                
                                    Unknown
                                                                    
                            
                        
                                12
                                                            
                            Núcleos RT
                                                            
                                
                                    24
                                                                    
                            
                        
                                12
                                                            
                            Unidades de Cálculo
                                                            
                                
                                    -
                                                                    
                            
                        
                                -
                                                            
                            Núcleos Tensor
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
                                    
                                
                                    96
                                                                    
                            
                        
                                48
                                                            
                            TMUs
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
                                    
                                
                                    96
                                                                    
                            
                        
                                TSMC
                                                            
                            Fundição
                                                            
                                
                                    TSMC
                                                                    
                            
                        
                                6 nm
                                                            
                            Tamanho do Processo
                                                            
                                
                                    5 nm
                                                                    
                            
                        
                                RDNA 2.0
                                                            
                            Arquitetura
                                                            
                                
                                    Ada Lovelace
                                                                    
                            
                        Especificações de memória
                                System Shared
                                                            
                            Tamanho da Memória
                                                            
                                
                                    8GB
                                                                    
                            
                        
                                System Shared
                                                            
                            Tipo de Memória
                                                            
                                
                                    GDDR6
                                                                    
                            
                        
                                System Shared
                                                            
                            Barramento de Memória
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
                                    
                                
                                    128bit
                                                                    
                            
                        
                                SystemShared
                                                            
                            Relógio de Memória
                                                            
                                
                                    2000MHz
                                                                    
                            
                        
                                System Dependent
                                                            
                            Largura de Banda
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
                                    
                                
                                    256.0 GB/s
                                                                    
                            
                        Desempenho Teórico
                                70.40 GPixel/s
                                                            
                            Taxa de Pixel
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
                                    
                                
                                    90.72 GPixel/s
                                                                    
                            
                        
                                105.6 GTexel/s
                                                            
                            Taxa de Textura
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
                                    
                                
                                    181.4 GTexel/s
                                                                    
                            
                        
                                6.758 TFLOPS
                                                            
                            FP16 (metade)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
                                    
                                
                                    11.61 TFLOPS
                                                                    
                            
                        
                                211.2 GFLOPS
                                                            
                            FP64 (duplo)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
                                    
                                
                                    181.4 GFLOPS
                                                                    
                            
                        
                                3.311
                                                                    TFLOPS
                                                            
                            FP32 (flutuante)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
                                    
                                
                                    11.842
                                                                            TFLOPS
                                                                    
                            
                        Diversos
                                -
                                                            
                            Contagem de SM
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
                                    
                                
                                    24
                                                                    
                            
                        
                                768
                                                            
                            Unidades de Sombreamento
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
                                    
                                
                                    3072
                                                                    
                            
                        
                                128 KB per Array
                                                            
                            Cache L1
                                                            
                                
                                    128 KB (per SM)
                                                                    
                            
                        
                                2MB
                                                            
                            Cache L2
                                                            
                                
                                    32MB
                                                                    
                            
                        
                                50W
                                                            
                            TDP
                                                            
                                
                                    115W
                                                                    
                            
                        
                                1.3
                                                            
                            Versão Vulkan
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
                                    
                                
                                    1.3
                                                                    
                            
                        
                                2.0
                                                            
                            Versão OpenCL
                                                            
                                
                                    3.0
                                                                    
                            
                        
                                4.6
                                                            
                            OpenGL
                                                            
                                
                                    4.6
                                                                    
                            
                        
                                12 Ultimate (12_2)
                                                            
                            DirectX
                                                            
                                
                                    12 Ultimate (12_2)
                                                                    
                            
                        
                                -
                                                            
                            CUDA
                                                            
                                
                                    8.9
                                                                    
                            
                        
                                None
                                                            
                            Conectores de Energia
                                                            
                                
                                    None
                                                                    
                            
                        
                                32
                                                            
                            ROPs
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
                                    
                                
                                    48
                                                                    
                            
                        
                                6.7
                                                            
                            Modelo de Shader
                                                            
                                
                                    6.7
                                                                    
                            
                        Classificações
                                            FP32 (flutuante)
                                                                                             / TFLOPS
                                                                                    
                                        
                                                Radeon 680M
                                            
                                            
                                                3.311
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                GeForce RTX 4060 Mobile
                                            
                                            
                                                11.842
                                                
                                                
                                                                                                            +258%
                                                                                                    
                                            
                                            
                                            3DMark Time Spy
                                                                                    
                                        
                                                Radeon 680M
                                            
                                            
                                                2399
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                GeForce RTX 4060 Mobile
                                            
                                            
                                                10189
                                                
                                                
                                                                                                            +325%
                                                                                                    
                                            
                                            
                                            Blender
                                                                                    
                                        
                                                Radeon 680M
                                            
                                            
                                                249
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                GeForce RTX 4060 Mobile
                                            
                                            
                                                3569
                                                
                                                
                                                                                                            +1333%
                                                                                                    
                                            
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                    <a href="https://cputronic.com/pt/gpu/compare/amd-radeon-680m-vs-nvidia-geforce-rtx-4060-mobile" target="_blank">AMD Radeon 680M vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Mobile</a>
                
                
             
                                                             
                     
                                                             
                                                             
                                                            