AMD Radeon Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI300X

Sobre GPU

A GPU AMD Radeon Instinct MI300X é uma potência projetada para cargas de trabalho exigentes de IA e aprendizado de máquina. Com um clock base de 1000MHz e um clock de impulso de 2100MHz, esta GPU oferece um desempenho impressionante para tarefas de computação pesadas. O tamanho grande da memória de 192GB, aliado ao tipo de memória HBM3 e um clock de memória de 2525MHz, garante que operações intensivas em dados possam ser realizadas com facilidade. Uma das características marcantes do MI300X são suas massivas 19456 unidades de sombreamento, que contribuem para suas capacidades de processamento excepcionais. Além disso, o cache L2 de 16MB melhora ainda mais a capacidade da GPU de lidar eficientemente com cálculos complexos. Com um TDP de 750W, o MI300X é uma GPU de alto consumo de energia que requer refrigeração e fornecimento de energia adequados. No entanto, este consumo significativo de energia é justificado pelo desempenho teórico de 81,72 TFLOPS, tornando-o adequado para treinamento avançado de IA, análise de dados e outras tarefas intensivas em computação. Em termos de desempenho do mundo real, a GPU AMD Radeon Instinct MI300X oferece resultados excepcionais, particularmente em cenários onde um processamento paralelo massivo é necessário. Suas especificações impressionantes a tornam uma escolha convincente para profissionais e pesquisadores que precisam de uma GPU que possa lidar com as cargas de trabalho mais exigentes com facilidade. No geral, a GPU AMD Radeon Instinct MI300X se destaca como uma opção de primeira linha para aplicações de IA e aprendizado de máquina, oferecendo potência de processamento e capacidade de memória excepcionais para lidar com as tarefas computacionais mais desafiadoras.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Desktop
Data de lançamento
December 2023
Nome do modelo
Radeon Instinct MI300X
Geração
Radeon Instinct
Relógio Base
1000MHz
Relógio Boost
2100MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
192GB
Tipo de Memória
HBM3
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
8192bit
Relógio de Memória
2525MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
5171 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
0 MPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
2554 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
653.7 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
81.72 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
83.354 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
19456
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
750W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
83.354 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
88.501 +6.2%
80.928 -2.9%
79.478 -4.7%