AMD Instinct MI300A

AMD Instinct MI300A

Sobre GPU

A AMD Instinct MI300A é uma GPU poderosa projetada para uso profissional, especialmente em centros de dados e aplicações científicas. Com uma velocidade base de 1000MHz e uma velocidade de aumento de 2100MHz, o MI300A oferece velocidade e desempenho impressionantes para cargas de trabalho exigentes. Uma das características mais notáveis do MI300A é seu enorme tamanho de memória de 128GB, combinado com o tipo de memória HBM3 de alta largura de banda e uma velocidade de clock de 5200MHz. Essa configuração permite que a GPU lide com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos com facilidade, tornando-a uma escolha ideal para cargas de trabalho de IA, aprendizado de máquina e HPC. O MI300A possui impressionantes 14592 unidades de sombreamento, garantindo processamento paralelo suave e eficiente. Além disso, com 16MB de cache L2, a GPU pode minimizar a latência de acesso aos dados, otimizando ainda mais seu desempenho. Como uma GPU de nível profissional, o MI300A tem um TDP de 760W, o que pode exigir sistemas robustos de resfriamento e distribuição de energia em um ambiente de centro de dados. No entanto, esse nível de consumo de energia é justificado pelo desempenho teórico da GPU de 122,6 TFLOPS, tornando-a uma das opções mais poderosas disponíveis para aplicações profissionais. Em geral, a GPU AMD Instinct MI300A é um divisor de águas para centros de dados e computação científica, oferecendo desempenho incomparável, capacidade de memória massiva e recursos avançados que atendem às cargas de trabalho mais exigentes. Suas especificações impressionantes a tornam uma escolha convincente para profissionais que exigem um desempenho de alto nível para suas aplicações.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Professional
Data de lançamento
December 2023
Nome do modelo
Instinct MI300A
Geração
Instinct
Relógio Base
1000MHz
Relógio Boost
2100MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
128GB
Tipo de Memória
HBM3
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
8192bit
Relógio de Memória
5200MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
5300 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
0 MPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1496 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
980.6 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
61.3 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
120.148 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
14592
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
760W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
120.148 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
166.668 +38.7%
120.148
70.374 -41.4%
62.546 -47.9%
51.381 -57.2%