NVIDIA Tesla M4
GPU 정보
NVIDIA Tesla M4 GPU는 고성능 컴퓨팅 및 데이터 센터 응용 프로그램을 위해 설계된 전문가급 그래픽 처리 장치입니다. Tesla M4는 872MHz의 베이스 클럭 속도와 1072MHz의 부스트 클럭 속도로 다양한 작업 부하에 대해 높은 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다.
1375MHz의 속도로 실행되는 4GB의 GDDR5 메모리를 장착한 Tesla M4는 메모리 집약적 작업에 적합하며 큰 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있습니다. GPU는 또한 1024개의 쉐이딩 유닛, 1024KB의 L2 캐시, 및 50W의 열 디자인 파워를 자랑하여 데이터 센터 배치에 효율적이고 강력한 솔루션이 됩니다.
성능 측면에서 Tesla M4는 이론상 2.195 TFLOPS의 성능을 제공하여 기계 학습, 과학적 시뮬레이션 및 고성능 컴퓨팅과 같은 업무에 적합합니다.
전반적으로 NVIDIA Tesla M4 GPU는 데이터 센터 및 전문가용 컴퓨팅 응용 프로그램을 위한 강력하고 효율적인 솔루션입니다. 고성능 컴퓨팅, 충분한 메모리 용량 및 에너지 효율성의 조합으로 인해 데이터 워크로드를 가속화하고 데이터에서 더 많은 통찰력을 얻고자 하는 조직에게 매력적인 선택지가 됩니다. 딥 러닝, 가상 데스크톱 인프라 또는 기타 HPC 워크로드에 사용되더라도 Tesla M4는 신뢰할 수 있고 고성능의 GPU로서 기능에 비해 탁월한 가치를 제공합니다.
기초적인
라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
November 2015
모델명
Tesla M4
세대
Tesla
기본 클럭
872MHz
부스트 클럭
1072MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
메모리 사양
메모리 크기
4GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
128bit
메모리 클럭
1375MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
88.00 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
34.30 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
68.61 GTexel/s
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
68.61 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
2.151
TFLOPS
여러 가지 잡다한
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
1024
L1 캐시
48 KB (per SMM)
L2 캐시
1024KB
TDP
50W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
벤치마크
FP32 (float)
점수
2.151
TFLOPS
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS