NVIDIA Tesla K8
GPU 정보
NVIDIA Tesla K8 GPU는 고성능 컴퓨팅 및 딥 러닝 애플리케이션을 위해 설계된 강력한 전문 플랫폼 GPU입니다. 693MHz의 베이스 클럭과 811MHz의 부스트 클럭을 가지고 있는 Tesla K8은 복잡한 계산 작업을 위한 인상적인 처리 능력을 제공합니다.
GDDR5 메모리 8GB와 1250MHz의 메모리 클럭을 장착한 Tesla K8은 대규모 데이터 세트를 처리하고 고해상도 그래픽을 쉽게 처리할 수 있습니다. GPU는 1536개의 셰이딩 유닛과 512KB의 L2 캐시를 특징으로 하며, 이는 뛰어난 계산 능력에 기여합니다.
Tesla K8의 특징 중 하나는 100W의 TDP로 에너지 효율성입니다. 이는 GPU가 전력 소비를 유념하면서도 높은 성능을 제공한다는 것을 의미하며, 데이터 센터 및 다른 대규모 컴퓨팅 환경에 이상적인 선택지입니다.
이론상의 성능이 2.491 TFLOPS인 Tesla K8은 과학적 시뮬레이션, 분자 모델링 및 머신 러닝 작업과 같은 요구가 많은 작업에 적합합니다. 견고한 성능과 효율성으로 인해 연구원, 데이터 과학자 및 엔지니어들에게 신뢰할 수 있고 고성능 GPU로서 값싼 도구입니다.
전반적으로 NVIDIA Tesla K8 GPU는 복잡한 계산 작업을 수행하는 전문가들을 위한 인상적인 성능, 에너지 효율성 및 신뢰성을 제공하여, 시뮬레이션, 데이터 분석 또는 딥 러닝을 위해 사용되는지에 관계 없이 요구되는 성능과 효율성을 제공합니다.
기초적인
라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
September 2014
모델명
Tesla K8
세대
Tesla
기본 클럭
693MHz
부스트 클럭
811MHz
버스 인터페이스
PCIe 2.0 x16
트랜지스터
3,540 million
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
128
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
28 nm
아키텍처
Kepler
메모리 사양
메모리 크기
8GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
256bit
메모리 클럭
1250MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
160.0 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
25.95 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
103.8 GTexel/s
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
103.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
2.441
TFLOPS
여러 가지 잡다한
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
1536
L1 캐시
16 KB (per SMX)
L2 캐시
512KB
TDP
100W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.1
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.0
전원 연결자
1x 6-pin
쉐이더 모델
5.1
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
32
권장 전원 공급 장치
300W
벤치마크
FP32 (float)
점수
2.441
TFLOPS
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS