NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA Tesla K40st

GPU 정보

NVIDIA Tesla K40st GPU는 전문적인 컴퓨팅 분야에서 강력한 성능을 자랑합니다. 12GB의 메모리 크기와 GDDR5 메모리 유형을 갖춘 이 GPU는 복잡하고 요구가 많은 작업을 쉽게 처리하기 위해 설계되었습니다. 1502MHz의 메모리 클럭은 신속한 데이터 처리와 조작을 가능하게 하며, 딥 러닝, 과학 시뮬레이션, 데이터 분석과 같은 작업에 이상적입니다. 2880개의 쉐이딩 유닛은 GPU가 고수준의 병렬 처리를 다룰 수 있도록 보장하며, 효율적이고 빠른 계산을 가능하게 합니다. 게다가 1536KB의 L2 캐시는 데이터 접근과 조작을 더욱 빠르게 도와 전체 GPU의 성능을 향상시킵니다. TDP가 245W인 Tesla K40st는 전력을 많이 소비하지만, 3.312 TFLOPS의 이론상 성능은 전력 소모를 보상합니다. 이러한 성능 수준은 이 GPU를 기계 학습, 계산 물리학, 지구 물리 탐사와 같이 요구가 많은 작업에 적합하게 만듭니다. 종합적으로, NVIDIA Tesla K40st GPU는 탁월한 성능과 신뢰성을 제공하는 최고 수준의 전문 플랫폼입니다. 높은 메모리 크기, 인상적인 쉐이딩 유닛, 효율적인 메모리 유형은 어떠한 전문적인 컴퓨팅 환경에도 가치 있는 자산입니다. 복잡한 시뮬레이션, 대규모 데이터 분석, 또는 기계 학습 알고리즘을 다룰 때라도 Tesla K40st는 충분히 그 역할을 해낼 것입니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
November 2013
모델명
Tesla K40st
세대
Tesla
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
7,080 million
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
240
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
28 nm
아키텍처
Kepler

메모리 사양

메모리 크기
12GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
1502MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
288.4 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
34.50 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
138.0 GTexel/s
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
1104 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
3.246 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2880
L1 캐시
16 KB (per SMX)
L2 캐시
1536KB
TDP
245W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.1
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_1)
CUDA
3.5
쉐이더 모델
5.1
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
48
권장 전원 공급 장치
550W

벤치마크

FP32 (float)
점수
3.246 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
3.393 +4.5%
3.337 +2.8%
3.246
3.098 -4.6%
3.02 -7%