NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation: 강력함과 효율성을 콤팩트하게

게이머, 전문가 및 미니 PC 애호가를 위한 리뷰 — 2025년 4월


1. 아키텍처 및 주요 특징: 새로운 형식의 Ada Lovelace

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation 그래픽 카드는 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 제작되었지만, 내장 시스템에 맞게 조정되었습니다. 칩은 4nm TSMC N4P 공정으로 제조되어 높은 트랜지스터 밀도와 에너지 효율성을 제공합니다.

주요 특징:

- 3세대 RTX 가속기 — 레이 트레이싱이 이전 Ampere 세대보다 50% 더 빨라졌습니다.

- DLSS 4.0 — 동적 해상도와 개선된 세부 묘사를 지원하는 신경망 업스케일링.

- Reflex Boost — RTX 3000 Embedded 대비 게임의 지연 시간을 최대 15%까지 줄입니다.

- AV1 인코딩 — 8K 비디오 작업 및 스트리머에게 유용합니다.

콤팩트한 형식에도 불구하고 그래픽 카드는 렌더링을 위한 OptiXCUDA 12.5를 포함한 모든 주요 NVIDIA 기술을 지원합니다.


2. 메모리: GDDR6 및 멀티태스킹 최적화

RTX 2000 Embedded는 12GB GDDR6 메모리와 192비트 메모리 버스를 장착했습니다. 대역폭은 432GB/s에 달하며, 이는 4K 텍스처와 복잡한 3D 모델을 처리하는 데 충분합니다.

특징:

- Smart Cache 2.0 — L2 캐시가 48MB로 증가하여 AI 알고리즘 작업 시 지연 시간을 줄입니다.

- ECC 메모리 (옵션) — 오류 방지가 의료 및 연구 작업에 매우 중요합니다.

1440p 게임에는 메모리가 충분하지만, Cyberpunk 2077와 같은 RT Ultra 설정의 4K 프로젝트에서는 텍스처 로딩이 발생할 수 있습니다.


3. 게임 성능: 1080p–4K의 한계

이 그래픽 카드는 콤팩트 게임 PC와 e스포츠 시스템을 위한 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. DLSS 없이 FPS 예시는 다음과 같습니다:

- Cyberpunk 2077 (1440p, Ultra, RT Medium): 48–55 FPS. DLSS 4.0 사용 시 안정적으로 75 FPS.

- Counter-Strike 2 (1080p, Ultra): 240+ FPS.

- Horizon Forbidden West (1440p, High): 68 FPS.

레이 트레이싱은 FPS를 30–40% 감소시키지만, DLSS 4.0이 손실을 보완합니다. 4K 게임에 이 카드는 AI 업스케일링을 사용하는 경우에만 적합합니다.


4. 전문 작업: 게임 외의 활용

- 3D 렌더링 (Blender, Maya): 4608 CUDA 코어 덕분에 RTX A2000보다 1.5배 빠릅니다.

- 비디오 편집 (DaVinci Resolve): 8K 프로젝트 렌더링에 22분 걸리고, 경쟁사 AMD Radeon Pro V620 Embedded는 35분 소요됩니다.

- 과학적 계산 (MATLAB, ANSYS): 제한된 모드에서 FP64를 지원하지만, FP32 성능 (24.5 TFLOPS)은 머신 러닝에 적합합니다.


5. 전력 소비 및 냉각: 조용하고 차가운

그래픽 카드의 TDP는 80W로, 산업 시스템에서 패시브 냉각을 사용할 수 있습니다. 게임 빌드는 통풍이 잘 되는 케이스와 최소한 120mm 팬 하나를 권장합니다.

팁:

- 300W 이상의 파워 서플라이 (미니 ITX 시스템 관리를 위해).

- 부품의 밀집을 피하고, 카드 주변에 5cm의 여유 공간을 두어 열 관리를 개선하세요.


6. 경쟁사와 비교: AMD와 Intel

- AMD Radeon RX 6500E Embedded: 20% 저렴 ($320 대 $400)하지만 RT 성능이 떨어지고 DLSS에 해당하는 것이 없습니다.

- Intel Arc A580 Embedded: DirectX 12에 적합하지만, 전문 작업에서 떨어집니다.

- NVIDIA RTX 3000 Embedded: 에너지 효율성 (7nm 대 4nm) 및 AI 성능에서 열세입니다.


7. 실용적인 팁: 시스템을 올바르게 조립하기

- 파워 서플라이: 80+ Bronze 이상 권장. 80W 카드에도 전력 여유분이 필요합니다.

- 호환성: PCIe 4.0 x8 지원 필수.

- 드라이버: 전문 작업을 위해 Studio Drivers 사용, 게임을 위해 Game Ready 사용.


8. 장단점

✅ 장점:

- AI 및 RT 지원 최강.

- 낮은 전력 소비.

- 콤팩트하고 조용한 작업.

❌ 단점:

- 가격이 $400 (AMD보다 높음).

- 소매에서의 제한된 공급.


9. 최종 결론: RTX 2000 Embedded는 누구에게 적합한가?

이 그래픽 카드는 다음을 위한 이상적인 선택입니다:

- 1440p 지원의 콤팩트 게임 PC.

- 모빌리티가 필요한 전문가들 (예: 휴대용 워크스테이션).

- 산업 시스템 통합업체 (의료, 시뮬레이터).

성능, 크기 및 에너지 효율성 간의 균형을 원하신다면, RTX 2000 Embedded Ada Generation은 향후 3~4년 동안 신뢰할 수 있는 솔루션이 될 것입니다.


가격은 2025년 4월 기준으로 확인하세요. NVIDIA의 공식 파트너에게 재고를 확인하시기 바랍니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
출시일
March 2023
모델명
RTX 2000 Embedded Ada Generation
세대
Quadro Ada-M
기본 클럭
1635MHz
부스트 클럭
2115MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
트랜지스터
18,900 million
레이 트레이싱 코어
24
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
96
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
96
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
5 nm
아키텍처
Ada Lovelace

메모리 사양

메모리 크기
8GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
128bit
메모리 클럭
2000MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
256.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
101.5 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
203.0 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
12.99 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
203.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
12.73 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
24
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
3072
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
12MB
TDP
50W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.7
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
48

벤치마크

FP32 (float)
점수
12.73 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
13.044 +2.5%
12.524 -1.6%
12.199 -4.2%