NVIDIA GRID M10 8Q
GPU 정보
NVIDIA GRID M10 8Q GPU는 가상화 환경에서 고성능 그래픽을 제공하기 위해 설계된 전문적인 그래픽 처리 장치입니다. 1033MHz의 베이스 클럭과 1306MHz의 부스트 클럭을 가지고 있어 다양한 전문 애플리케이션에 매끄럽고 반응이 빠른 그래픽을 제공할 수 있습니다.
NVIDIA GRID M10 8Q GPU의 중요한 특징 중 하나는 8GB의 GDDR5 메모리로 빠르고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다. 1300MHz의 메모리 클럭은 GPU의 전반적인 성능을 더욱 향상시켜 요구되는 작업에 적합합니다.
640개의 쉐이딩 유닛과 2MB의 L2 캐시를 가진 NVIDIA GRID M10 8Q GPU는 뛰어난 처리 성능을 제공하여 복잡한 그래픽 렌더링 및 시각화 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한, GPU의 TDP는 225W로 무겁고 요구되는 작업에서도 성능이나 효율성을 희생시키지 않고 처리할 수 있습니다.
이론적인 성능 측면에서 NVIDIA GRID M10 8Q GPU는 1.672 TFLOPS의 성능을 제공하여 디자인, 공학 및 콘텐츠 제작과 같은 분야의 전문가들에게 매우 효과적인 옵션입니다.
전반적으로 NVIDIA GRID M10 8Q GPU는 가상화 환경을 위한 강력하고 신뢰할 수 있는 그래픽 솔루션으로, 뛰어난 성능, 효율적인 데이터 처리 및 다양한 전문 애플리케이션 지원을 제공합니다. 가상 데스크톱 인프라, 가상 워크스테이션 또는 기타 가상화 환경에서 사용하더라도 전문가들이 요구하는 성능과 신뢰성을 제공합니다.
기초적인
라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
May 2016
모델명
GRID M10 8Q
세대
GRID
기본 클럭
1033MHz
부스트 클럭
1306MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
메모리 사양
메모리 크기
8GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
128bit
메모리 클럭
1300MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
83.20 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
20.90 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
52.24 GTexel/s
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
52.24 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
1.639
TFLOPS
여러 가지 잡다한
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
640
L1 캐시
64 KB (per SMM)
L2 캐시
2MB
TDP
225W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
벤치마크
FP32 (float)
점수
1.639
TFLOPS
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS