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Intel Data Center GPU Max Subsystem

인텔 데이터 센터 GPU Max 서브시스템: 전문가 및 그 이상을 위한 힘

소개

2025년 4월, 인텔은 고성능 컴퓨팅 시장에서의 입지를 계속 강화하며 가장 까다로운 작업을 위한 솔루션인 데이터 센터 GPU Max 서브시스템을 선보입니다. 이 그래픽 카드는 게이머를 위한 것이 아니라 인공지능, 과학 시뮬레이션 및 렌더링 작업을 수행하는 전문가를 위해 설계되었습니다. 그러나 그 가능성은 열광자들 사이에서도 주목받을 만합니다. 이 GPU가 무엇이 특별한지 알아봅시다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

Xe-HPC 아키텍처 (Ponte Vecchio)

데이터 센터 GPU Max 서브시스템은 Xe-HPC 아키텍처, 즉 Ponte Vecchio에 기반을 두고 있습니다. 이는 인텔이 슈퍼컴퓨터와 데이터 센터를 위해 특별히 만든 첫 번째 솔루션입니다. 칩은 Foveros 3D 및 EMIB 기술을 사용하여 혼합된 7nm 공정으로 생산되며, 최대 63개의 모듈(타일)을 단일 패키지로 통합할 수 있습니다.

독특한 기능

- Xe 매트릭스 확장 (XMX): AI 계산을 가속화하기 위한 NVIDIA 텐서 코어의 유사체입니다.

- 업스케일링 XeSS: 화질 손실을 최소화하면서 해상도를 높이는 인텔의 기술입니다. 게임 및 렌더링에서 4K일 때 FPS가 최대 30% 증가합니다.

- 레이 트레이싱 지원: RT 코어의 하드웨어 구현, 비록 게임 최적화는 아직 NVIDIA RTX 50 시리즈에 미치지 않습니다.

2. 메모리: 속도와 용량

비범한 대역폭의 HBM2e

이 카드에는 128GB HBM2e 메모리가 장착되어 있으며, 대역폭은 3.2TB/s에 달합니다. 이는 NVIDIA H100(1.8TB/s)보다 2.5배 더 높은 수치로, 머신러닝 및 대용량 데이터 처리 작업에 매우 중요한 요소입니다.

성능에 미치는 영향

- 과학적 계산: 기후 모델링 또는 분자 동역학의 경우 이전 모델에 비해 40% 가속됩니다.

- 렌더링: Blender에서 8K 프로젝트가 메모리 용량 덕분에 25% 더 빠르게 처리됩니다.

3. 게임 성능: 주 목적은 아니지만 흥미롭다

데이터 센터 GPU Max 서브시스템은 게임을 위해 만들어지지 않았지만, 그 성능은 인상적입니다:

- 사이버펑크 2077 (4K, 울트라): 레이 트레이싱 없이 약 55 FPS, RT 사용 시 약 32 FPS.

- 마이크로소프트 플라이트 시뮬레이터 2024 (1440p): 약 90 FPS.

- 호라이즌 포비든 웨스트 (1080p): 약 120 FPS.

상세사항

- DLSS 3.5 및 FSR 3.0 지원은 없지만, XeSS가 80%의 게임에서 이를 보완합니다.

- 4K 게이밍을 위한 카드는 과잉입니다: 비슷한 성능을 제공하는 더 저렴한 GeForce RTX 5070 Ti 또는 Radeon RX 8900 XT가 있습니다.

4. 전문적인 작업: GPU가 제 기능을 발휘하는 곳

비디오 편집 및 3D 렌더링

- 다빈치 리졸브: NVIDIA A6000보다 1.5배 빠르게 8K 비디오를 렌더링합니다.

- Blender Cycles: oneAPI에 맞추어 최적화되어 렌더링 시간을 35% 단축합니다.

과학적 계산

- OpenCL 3.0 및 SYCL 지원으로 GPU는 다음과 같은 작업에 이상적입니다:

- AI 훈련 (ResNet-50: 초당 12,000 이미지).

- 양자 시뮬레이션 (AMD Instinct MI300X 대비 4배 가속).

5. 전력 소비 및 열 방출

TDP 600W: 엄청난 요구 사항

- 전원 공급 장치: 단일 GPU 시스템의 경우 최소 1200W 필요합니다.

- 냉각: 반드시 수냉식 또는 서버용 환기가 필요합니다.

- 케이스: 3슬롯 카드 지원이 가능한 풀 타워(예: Corsair 7000D)만 사용 가능합니다.

6. 경쟁사와 비교

- NVIDIA H200: CUDA 최적화 작업에서 더 우수하며 (가격: $18,000 vs. 인텔의 $15,000), 그러나 메모리에서는 뒤떨어집니다.

- AMD Instinct MI350X: 더 저렴하지만 ($14,000) AI 추론에서 성능이 떨어집니다.

- 열광자를 위한 선택: RTX 5090 ($1999)는 게임에서 우수하지만 데이터 센터에는 적합하지 않습니다.

7. 실용적인 조언

- 전원 공급 장치: Seasonic PRIME TX-1300 또는 Corsair AX1600i.

- 플랫폼: 서버용 메인보드(인텔 이글 스트림) 또는 HEDT(ASUS WS WRX90)만 사용하십시오.

- 드라이버: Intel oneAPI 2025.1을 사용하세요. 전문 작업에 대한 안정성이 매우 중요합니다.

8. 장단점

장점:

- 기록적인 메모리 용량 (128GB HBM2e).

- 크로스 플랫폼 최적화를 위한 oneAPI 지원.

- 와트당 에너지 효율성.

단점:

- 가격 ($15,000)이 개인 사용자에게는 비쌉니다.

- 게임에 대한 한정된 최적화.

- 냉각을 위한 특수 장비가 필요합니다.

9. 최종 결론: 누구에게 적합한가?

인텔 데이터 센터 GPU Max 서브시스템은 다음을 위한 선택입니다:

- 기업: 데이터 센터, 클라우드 제공업체, AI 스타트업.

- 과학자: 기후 모델링, 유전학, 천체 물리학.

- 스튜디오: 8K의 영화 및 AAA 게임 렌더링.

게임이나 홈 PC용 GPU를 찾고 있다면, 이는 당신의 선택이 아닙니다. 그러나 엑사플롭스의 힘을 필요로 하는 이들에게는 인텔이 시장에서 최고의 도구 중 하나를 제공합니다.

가격은 2025년 4월 기준입니다. 미국 내 신제품의 가격입니다.

더 읽어보기...

기초적인

라벨 이름

Intel

플랫폼

Professional

출시일

January 2023

모델명

Data Center GPU Max Subsystem

세대

Data Center GPU

기본 클럭

900MHz

부스트 클럭

1600MHz

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

트랜지스터

100,000 million

레이 트레이싱 코어

128

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

1024

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

1024

파운드리

Intel

제조 공정 크기

10 nm

아키텍처

Generation 12.5

메모리 사양

메모리 크기

128GB

메모리 타입

HBM2e

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

8192bit

메모리 클럭

1565MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

3205 GB/s

이론적 성능

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

1638 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

52.43 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

52.43 TFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

51.381 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

16384

L1 캐시

64 KB (per EU)

L2 캐시

408MB

TDP

2400W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

N/A

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 (12_1)

전원 연결자

1x 16-pin

쉐이더 모델

6.6

권장 전원 공급 장치

2800W

벤치마크

FP32 (float)

점수

51.381 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

GeForce RTX 4080 Ti

66.228 +28.9%

H800 SXM5

60.486 +17.7%

Data Center GPU Max Subsystem

51.381

Radeon PRO W7800 48 GB

46.155 -10.2%

RTX 5000 Mobile Ada Generation

41.973 -18.3%