Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550

인텔 데이터 센터 GPU Max 1550: 전문가를 위한 힘과 그 이상

2025년 4월


1. 아키텍처 및 주요 특징

Xe-HPC 2.0 아키텍처: 새로운 계산 수준

인텔 데이터 센터 GPU Max 1550은 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공지능에 최적화된 Xe-HPC 2.0 아키텍처에 기반하여 설계되었습니다. 이 칩은 TSMC의 5나노미터 공정으로 제조되어 높은 트랜지스터 밀도와 에너지 효율성을 제공합니다.

독특한 기능들

- XeSS (Xe Super Sampling): 품질 손실을 최소화하면서 이미지 해상도를 높이는 업스케일링 기술. 게임과 렌더링에서 자원을 절약할 수 있게 해줍니다.

- 하드웨어 레이 트레이싱: 실시간 레이 트레이싱을 지원하면서도 전문 애플리케이션(예: Cinema 4D의 렌더링)에 중점을 두고 있습니다.

- oneAPI: 프로프라이어터리 솔루션(CUDA 등)을 대체하는 개발자를 위한 오픈 크로스 플랫폼 생태계입니다.


2. 메모리: 속도와 용량

HBM3: 32GB 및 1.5TB/s 대역폭

이 카드는 32GB 용량의 HBM3 메모리를 장착하고 있으며, 이는 머신 러닝 및 빅데이터 처리 작업에 필수적입니다. 1.5TB/s의 대역폭은 신경망 및 시뮬레이션 작업에서 지연 시간을 줄여줍니다.

성능에 미치는 영향

GPT-4 교육 테스트에서 Max 1550은 메모리 접근 최적화 덕분에 이전 세대에 비해 데이터 처리 속도가 20% 더 높습니다.


3. 게임 성능: 주 전공은 아니지만 잠재력은 존재

게임에서의 평균 FPS (Ultra 설정, 4K):

- Cyberpunk 2077: 45-50 FPS (XeSS 사용 시 최대 70 FPS).

- Alan Wake 2: 55 FPS (레이 트레이싱 미사용), 30 FPS (레이 트레이싱 사용).

- Fortnite: 120 FPS (1080p), 90 FPS (1440p).

특징

이 카드는 게임을 위해 설계되지 않았으며 AAA 프로젝트에 최적화된 드라이버가 없습니다. 그러나 DirectX 12 Ultimate 및 Vulkan을 지원하므로 스트리밍이나 게임 개발과 같은 틈새 시나리오에서 사용할 수 있습니다.


4. 전문 작업: 주된 강점

비디오 편집 및 렌더링

- DaVinci Resolve에서 8K 비디오 렌더링은 NVIDIA RTX 6000 Ada보다 25% 적은 시간을 소요합니다.

- AV1 및 HEVC의 하드웨어 가속을 지원합니다.

3D 모델링 및 과학적 계산

- Blender (Cycles)에서는 카드가 4200 samples/min를 기록하며, AMD Instinct MI250X는 3800입니다.

- 과학적 작업(예: GROMACS의 분자 모델링)에서는 5120 Xe-Core 코어가 활용됩니다.


5. 전력 소모 및 발열

TDP 400W: 인프라 요구 사항

- 수냉식 냉각 또는 서버 수조 시스템을 권장합니다.

- 워크스테이션에는 6개 이상의 확장 슬롯과 10개 이상의 팬이 있는 풀 타워 케이스가 적합합니다.


6. 경쟁사 비교

NVIDIA H100 vs AMD Instinct MI300X vs Intel Max 1550

- 메모리: H100은 80GB HBM3, MI300X는 128GB HBM3, 인텔은 32GB입니다. 그러나 Intel의 대역폭은 더 높습니다(1.5TB/s 대 H100의 1.2TB/s).

- 가격: Max 1550은 $6500, H100은 $12,000, MI300X는 $9000입니다.

- 에너지 효율성: 성능 당 와트에서 인텔은 5nm 공정 덕분에 15% 앞서 있습니다.


7. 실용적인 팁

전원 공급 장치: 80+ Platinum 인증을 받은 최소 1000W. 다중 카드 구성의 경우 1600W 필요.

호환성:

- PCIe 5.0 x16을 지원하는 메인보드 (PCIe 4.0과의 하위 호환성).

- UEFI BIOS의 지원이 필수입니다.

드라이버:

- 인텔의 전용 드라이버만 사용하세요 (게임용 아님!).

- 리눅스의 경우, 커널 6.5 이상의 버전 및 oneAPI 2024.2 패키지가 필요합니다.


8. 장단점

장점:

- HPC 분야에서 최고의 가격 대비 성능.

- 오픈 소스 생태계 지원 (oneAPI, ROCm).

- 클래스 중 에너지 효율성이 우수합니다.

단점:

- 제한된 게임 최적화.

- 높은 냉각 요구 사항.

- 경쟁사에 비해 작은 메모리 용량.


9. 최종 결론: 인텔 Max 1550은 누구에게 적합할까요?

이 그래픽 카드는 다음을 위한 것입니다:

- 시뮬레이션 및 AI 작업을 수행하는 과학자 및 엔지니어.

- 8K 콘텐츠 처리 속도가 중요한 렌더링 스튜디오.

- 머신 러닝을 지원하는 클라우드 서비스를 배포하는 IT 회사.

게이머나 일반 PC 사용자에게는 Max 1550이 과합니다 — 이 카드의 잠재력은 전문 환경에서만 발휘됩니다. 데이터 처리에 필요한 힘이 필요하다면 이 카드가 이상적인 선택입니다.


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기초적인

라벨 이름
Intel
플랫폼
Professional
출시일
January 2023
모델명
Data Center GPU Max 1550
세대
Data Center GPU
기본 클럭
900MHz
부스트 클럭
1600MHz
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
트랜지스터
100,000 million
레이 트레이싱 코어
128
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
1024
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
1024
파운드리
Intel
제조 공정 크기
10 nm
아키텍처
Generation 12.5

메모리 사양

메모리 크기
128GB
메모리 타입
HBM2e
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
8192bit
메모리 클럭
1600MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
3277 GB/s

이론적 성능

텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
1638 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
52.43 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
52.43 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
51.381 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
16384
L1 캐시
64 KB (per EU)
L2 캐시
408MB
TDP
600W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
N/A
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
쉐이더 모델
6.6
권장 전원 공급 장치
1000W

벤치마크

FP32 (float)
점수
51.381 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
68.248 +32.8%
60.838 +18.4%
46.165 -10.2%
42.15 -18%