GPU 비교 결과
AMD Radeon 780M vs GeForce GTX 1650: 내장 그래픽이 구형 디스플릿 그래픽에 얼마나 가까워졌는가?
GeForce GTX 1650은 2019년에 출시된 저렴한 Full HD 비디오 카드입니다. Radeon 780M은 약 4년 후 AMD 모바일 프로세서 내부에 등장하며 독립 비디오 메모리가 필요 없습니다. GTX 1650은 여전히 더 빠르지만, Radeon 780M을 탑재한 우수한 시스템은 이제 GTX 1650에 비해 15-20% 정도만 뒤처집니다.
이 비교에서는 모바일 GTX 1650이 아닌 데스크탑 GeForce GTX 1650이 논의됩니다. 모바일 GTX 1650은 더 낮은 성능을 가지므로 Radeon 780M과의 차이는 더 작습니다.
기본적인 차이점
| Radeon 780M | GeForce GTX 1650 | |
|---|---|---|
| 유형 | 통합형 | 분리형 |
| 아키텍처 | RDNA 3 | Turing |
| 계산 유닛 | 12 CU, 768 셰이더 | 896 CUDA 코어 |
| 메모리 | 시스템 DDR5/LPDDR5X | 4GB GDDR5/GDDR6 |
| 메모리 버스폭 | 시스템에 따라 다름 | 128 비트 |
| 일반적인 용도 | 노트북, 미니 PC | 데스크탑 PC |
| 출시 연도 | 2023 | 2019 |
GTX 1650은 4GB의 독립 비디오 메모리를 가지고 있으며, 프로세서와 독립적으로 전원을 공급받습니다. 반면 Radeon 780M은 시스템 메모리를 사용하며 프로세서 코어와 전력을 공유합니다.
따라서 780M의 성능은 특정 장치에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 빠른 LPDDR5X 또는 DDR5, 높은 전력 한도 및 효과적인 냉각은 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 같은 iGPU가 얇은 울트라북과 더 강력한 노트북에서 상이한 결과를 나타낼 수 있습니다.
실제 시스템에서의 Radeon 780M과 GTX 1650
비교를 위해 3DMark Time Spy Graphics 점수를 사용합니다. Radeon 780M의 경우는 특정 노트북의 결과를 사용하고, GTX 1650은 특정 비디오 카드가 장착된 데스크탑 시스템의 결과를 사용합니다.
| 장치 / 구성 | GPU | 프로세서 | Time Spy Graphics |
|---|---|---|---|
| Tuxedo Pulse 14 Gen3 | Radeon 780M | Ryzen 7 7840HS | 3027 |
| Schenker XMG Evo 14 M24 | Radeon 780M | Ryzen 7 8845HS | 2860 |
| Ninkear A16 Pro | Radeon 780M | Ryzen 7 8845HS | 2732 |
| Framework Laptop 13.5 | Radeon 780M | Ryzen 7 7840U | 2575 |
| Acer Swift Edge 16 | Radeon 780M | Ryzen 7 7840U | 2363 |
| Gainward GeForce GTX 1650 4GB | GTX 1650 | Ryzen 7 2700X | 3492 |
| KFA2 GTX 1650 EX | GTX 1650 | Ryzen 9 3900X | 3512 |
| KFA2 GTX 1650 EX | GTX 1650 | Ryzen 9 5900X | 3538 |
| ASUS TUF Gaming GTX 1650 | GTX 1650 | Ryzen 7 9800X3D | 3622 |
Radeon 780M의 점수는 큰 폭으로 차이나며, Acer Swift Edge 16에서 2363점에서 Tuxedo Pulse 14 Gen3의 3027점까지 이릅니다. 동일한 iGPU를 사용하는 두 노트북 간의 차이는 30%에 달할 수 있습니다.
데스크탑 GTX 1650의 성적은 훨씬 더 안정적이며, 이 시스템에서는 대략 3490점에서 3620점 사이에 위치합니다.
Radeon 780M을 장착한 최고의 노트북은 일반적인 GTX 1650에 비해 약 15-20% 느립니다. 전력 한도가 더 엄격한 얇은 노트북에서는 그 차이가 30%를 초과할 수 있습니다.
Radeon 780M의 평균 성적은 약 2755점, GTX 1650의 경우는 3521점입니다. 평균적으로 GTX 1650은 약 28% 더 빠릅니다.
게임 성능
게임 테스트는 Time Spy의 결과를 확인해줍니다. GTX 1650은 일반적으로 더 빠르지만, 우세의 크기는 특정 게임과 Radeon 780M이 장착된 시스템에 따라 다릅니다.
Full HD에서 GTX 1650은 종종 Radeon 780M보다 약 20-30% 더 빠르며, 특정 프로젝트에서는 그 차이가 더 클 수 있습니다.
Radeon 780M은 특히 메모리와 전력 한도에 민감합니다. 느린 메모리, 낮은 APU 전력 한도 또는 약한 냉각은 FPS를 크게 저하할 수 있습니다.
GTX 1650은 이 점에서 더 예측 가능합니다. 그녀는 독립 비디오 메모리를 가지고 있으며, GPU의 전력 소비는 프로세서 코어와 나누어지지 않습니다.
Radeon 780M은 게임 성능에서 GTX 1650에 미치지 못하지만, 구형 예산 디스플릿 그래픽 수준까지 접근했습니다.
왜 TFLOPS는 혼란을 일으킬 수 있는가
Radeon 780M의 이론적 FP32 성능은 GTX 1650보다 훨씬 높지만, 이러한 값들을 직접 비교할 수는 없습니다.
RDNA 3과 Turing은 아키텍처가 크게 다르므로 높은 TFLOPS 수치가 자동으로 FPS 증가로 이어지지 않습니다.
따라서 Time Spy와 게임 테스트가 훨씬 더 유의미합니다.
4GB GTX 1650은 이미 한계에 도달했다
독립 비디오 메모리는 GTX 1650의 장점으로 남아 있지만, 4GB는 현대 기준으로는 적은 양입니다. 최신 게임에서는 이 용량이 빠르게 질감 품질 및 기타 설정을 제한합니다.
Radeon 780M은 그래픽을 위해 더 많은 시스템 메모리를 할당할 수 있지만, 속도 면에서는 전용 VRAM을 대체할 수 없습니다. 프로세서와 GPU는 공용 메모리 서브시스템을 사용하며, 대역폭은 통합 그래픽의 주요 제한 요소 중 하나로 남아 있습니다.
오늘날 두 제품 모두 주로 1080p 해상도와 적절한 그래픽 설정에 적합합니다.
2026년에 GTX 1650을 구매할 가치가 있는가?
새로운 GTX 1650는 여전히 판매되고 있지만, 남아 있는 카드의 가격이 그 성능에 비해 비현실적인 경우가 많습니다. 몇 백 달러에 새로운 GTX 1650을 구매하는 것은 의미가 없습니다.
작동 중인 GTX 1650을 약 $50-70에 찾을 수 있다면, 여전히 오래된 오피스 PC의 저렴한 업그레이드가 될 수 있습니다. 특히 추가 전원이 없는 버전이 흥미롭습니다.
Radeon 780M은 별도로 구매할 수 없습니다. 그녀는 AMD 모바일 APU의 구성 요소로 포함되어 있으며, 노트북과 미니 PC에서 찾아볼 수 있습니다.
결론
GeForce GTX 1650은 여전히 Radeon 780M보다 빠르지만, 이 비교는 이미 그녀에게 매우 유리하게 보이지 않습니다.
잘 조정된 시스템에서 Radeon 780M은 데스크탑 GTX 1650보다 약 15-25% 느리며, 모바일 프로세서에 내장되어 있으므로 독립 비디오 메모리가 없고 전력 예산을 공유합니다.
더 얇은 노트북에서는 차이가 30% 이상으로 증가할 수 있으므로, Radeon 780M의 이름만으로는 특정 노트북의 성능을 파악할 수 없습니다.
GTX 1650이 이미 컴퓨터에 장착되어 있다면, 그래픽만을 위해 Radeon 780M 장착 시스템으로 전환하는 것은 후퇴하는 것입니다.
하지만 노트북이나 미니 PC에 대한 상황은 훨씬 더 흥미롭습니다. 2019년에는 이러한 성능을 위해 별도의 75와트 비디오 카드가 필요했습니다. 이제 모바일 프로세서 내부의 그래픽이 이 수준에 근접하게 되었습니다.
장점
- 더 높은 부스트 클럭: 2900MHz (2900MHz vs 1665MHz)
- 최신 출시일: January 2023 (January 2023 vs April 2019)
- 더 큰 메모리 크기: 4GB (System Shared vs 4GB)
- 더 높은 대역폭: 128.1 GB/s (System Dependent vs 128.1 GB/s)
- 더 새딩 유닛: 896 (768 vs 896)
기초적인
메모리 사양
디스플레이 및 미디어
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a
이론적 성능
여러 가지 잡다한
벤치마크
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