AMD Radeon 680M vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Mobile
GPU 비교 결과
                                                    다음은 주요 성능 특성과 전력 소비 등을 기반으로
                            AMD Radeon 680M
                            과
                            NVIDIA GeForce RTX 4060 Mobile
                            그래픽 카드를 비교한 결과입니다.
                                            
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                장점
- 더 높은 부스트 클럭: 2200MHz (2200MHz vs 1890MHz)
- 더 큰 메모리 크기: 8GB (System Shared vs 8GB)
- 더 높은 대역폭: 256.0 GB/s (System Dependent vs 256.0 GB/s)
- 더 새딩 유닛: 3072 (768 vs 3072)
- 최신 출시일: January 2023 (January 2022 vs January 2023)
기초적인
                                        AMD
                                    
                                    
                                        라벨 이름
                                    
                                    
                                        NVIDIA
                                    
                                
                                        January 2022
                                    
                                    
                                        출시일
                                    
                                    
                                        January 2023
                                    
                                
                                        Integrated
                                    
                                    
                                        플랫폼
                                    
                                    
                                        Mobile
                                    
                                
                                Radeon 680M
                                                            
                            모델명
                                                            
                                
                                    GeForce RTX 4060 Mobile
                                                                    
                            
                        
                                Navi II IGP
                                                            
                            세대
                                                            
                                
                                    GeForce 40 Mobile
                                                                    
                            
                        
                                2000MHz
                                                            
                            기본 클럭
                                                            
                                
                                    1545MHz
                                                                    
                            
                        
                                2200MHz
                                                            
                            부스트 클럭
                                                            
                                
                                    1890MHz
                                                                    
                            
                        
                                PCIe 4.0 x8
                                                            
                            버스 인터페이스
                                                            
                                
                                    PCIe 4.0 x16
                                                                    
                            
                        
                                13,100 million
                                                            
                            트랜지스터
                                                            
                                
                                    Unknown
                                                                    
                            
                        
                                12
                                                            
                            레이 트레이싱 코어
                                                            
                                
                                    24
                                                                    
                            
                        
                                12
                                                            
                            컴퓨트 유닛
                                                            
                                
                                    -
                                                                    
                            
                        
                                -
                                                            
                            텐서 코어
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
                                    
                                
                                    96
                                                                    
                            
                        
                                48
                                                            
                            텍스처 매핑 유닛
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
                                    
                                
                                    96
                                                                    
                            
                        
                                TSMC
                                                            
                            파운드리
                                                            
                                
                                    TSMC
                                                                    
                            
                        
                                6 nm
                                                            
                            제조 공정 크기
                                                            
                                
                                    5 nm
                                                                    
                            
                        
                                RDNA 2.0
                                                            
                            아키텍처
                                                            
                                
                                    Ada Lovelace
                                                                    
                            
                        메모리 사양
                                System Shared
                                                            
                            메모리 크기
                                                            
                                
                                    8GB
                                                                    
                            
                        
                                System Shared
                                                            
                            메모리 타입
                                                            
                                
                                    GDDR6
                                                                    
                            
                        
                                System Shared
                                                            
                            메모리 버스
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
                                    
                                
                                    128bit
                                                                    
                            
                        
                                SystemShared
                                                            
                            메모리 클럭
                                                            
                                
                                    2000MHz
                                                                    
                            
                        
                                System Dependent
                                                            
                            대역폭
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
                                    
                                
                                    256.0 GB/s
                                                                    
                            
                        이론적 성능
                                70.40 GPixel/s
                                                            
                            픽셀 속도
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
                                    
                                
                                    90.72 GPixel/s
                                                                    
                            
                        
                                105.6 GTexel/s
                                                            
                            텍스처 속도
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            "Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
                                    
                                
                                    181.4 GTexel/s
                                                                    
                            
                        
                                6.758 TFLOPS
                                                            
                            FP16 (반 정밀도)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
                                    
                                
                                    11.61 TFLOPS
                                                                    
                            
                        
                                211.2 GFLOPS
                                                            
                            FP64 (배 정밀도)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
                                    
                                
                                    181.4 GFLOPS
                                                                    
                            
                        
                                3.311
                                                                    TFLOPS
                                                            
                            FP32 (float)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
                                    
                                
                                    11.842
                                                                            TFLOPS
                                                                    
                            
                        여러 가지 잡다한
                                -
                                                            
                            스트림 프로세서 개수
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
                                    
                                
                                    24
                                                                    
                            
                        
                                768
                                                            
                            새딩 유닛
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
                                    
                                
                                    3072
                                                                    
                            
                        
                                128 KB per Array
                                                            
                            L1 캐시
                                                            
                                
                                    128 KB (per SM)
                                                                    
                            
                        
                                2MB
                                                            
                            L2 캐시
                                                            
                                
                                    32MB
                                                                    
                            
                        
                                50W
                                                            
                            TDP
                                                            
                                
                                    115W
                                                                    
                            
                        
                                1.3
                                                            
                            Vulkan 버전
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
                                    
                                
                                    1.3
                                                                    
                            
                        
                                2.0
                                                            
                            OpenCL 버전
                                                            
                                
                                    3.0
                                                                    
                            
                        
                                4.6
                                                            
                            OpenGL
                                                            
                                
                                    4.6
                                                                    
                            
                        
                                12 Ultimate (12_2)
                                                            
                            DirectX
                                                            
                                
                                    12 Ultimate (12_2)
                                                                    
                            
                        
                                -
                                                            
                            CUDA
                                                            
                                
                                    8.9
                                                                    
                            
                        
                                None
                                                            
                            전원 연결자
                                                            
                                
                                    None
                                                                    
                            
                        
                                32
                                                            
                            렌더 출력 파이프라인
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
                                    
                                
                                    48
                                                                    
                            
                        
                                6.7
                                                            
                            쉐이더 모델
                                                            
                                
                                    6.7
                                                                    
                            
                        벤치마크
                                            FP32 (float)
                                                                                             / TFLOPS
                                                                                    
                                        
                                                Radeon 680M
                                            
                                            
                                                3.311
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                GeForce RTX 4060 Mobile
                                            
                                            
                                                11.842
                                                
                                                
                                                                                                            +258%
                                                                                                    
                                            
                                            
                                            3DMark 타임 스파이
                                                                                    
                                        
                                                Radeon 680M
                                            
                                            
                                                2399
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                GeForce RTX 4060 Mobile
                                            
                                            
                                                10189
                                                
                                                
                                                                                                            +325%
                                                                                                    
                                            
                                            
                                            Blender
                                                                                    
                                        
                                                Radeon 680M
                                            
                                            
                                                249
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                GeForce RTX 4060 Mobile
                                            
                                            
                                                3569
                                                
                                                
                                                                                                            +1333%
                                                                                                    
                                            
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                    <a href="https://cputronic.com/ko/gpu/compare/amd-radeon-680m-vs-nvidia-geforce-rtx-4060-mobile" target="_blank">AMD Radeon 680M vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Mobile</a>
                
                
             
                                                             
                     
                                                             
                                                            