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AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile: 일상 작업을 위한 컴팩트한 그래픽 카드

2025년 4월

모바일 GPU 세계에서 AMD Radeon Vega 9 Mobile은 예산과 중간 예산 노트북에서 여전히 인기 있는 솔루션입니다. 이 통합 그래픽 카드는 아키텍처의 나이에도 불구하고 가격과 성능의 균형 덕분에 여전히 자신만의 틈새시장을 유지하고 있습니다. 2025년에 이 카드가 주목받는 이유를 살펴보겠습니다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

Vega 아키텍처: 검증된 기초

Vega 9 Mobile은 2017년에 AMD가 발표한 Vega 마이크로 아키텍처에 기반합니다. 그러나 2023-2024년 버전으로의 7nm 공정 전환과 최적화는 에너지 효율성을 향상시켰습니다. 이 GPU는 576개의 스트리밍 프로세서가 장착된 9개의 컴퓨팅 유닛(CU)을 포함하고 있어 통합 솔루션으로는 괜찮은 성능을 제공합니다.

고유 기능

- FidelityFX Super Resolution (FSR): FSR 2.2 (상세 개선 업스케일링)를 지원하여 게임에서 프레임 속도를 증가시키면서 품질 손실을 최소화합니다.

- Radeon Image Sharpening: 1080p 해상도로 게임을 할 때 이미지 선명도를 향상시켜 줍니다.

- 하드웨어 레이 트레이싱 부재: RDNA2/RDNA3와 달리 Vega 9에는 레이 트레이싱을 위한 블록이 없으므로 게임 내에서 RT 효과를 사용할 수 없거나 성능이 크게 저하됩니다.

2. 메모리: 유연성과 제한

유형 및 용량

Vega 9 Mobile은 시스템 RAM(DDR4 또는 LPDDR4X)을 사용합니다. 할당된 VRAM 용량은 최대 2GB로 동적으로 조정되지만, 실제 성능은 RAM 속도에 따라 달라집니다. 예를 들어, 3200MHz에서 대역폭은 51.2GB/s에 이르며, 이는 2018-2020년간의 개별 GPU의 GDDR5 대비 절반의 성능입니다.

게임에 미치는 영향

듀얼 채널 메모리(2×8GB)를 사용할 경우, CS:GO에서 평균 FPS가 단일 채널 모드에 비해 15-20% 증가합니다. 최대 성능을 위해서는 RAM 용량이 16GB 이상(8GB 모듈 2개)이 권장됩니다.

3. 게임 성능: 현실적인 기대치

1080p: 낮은 요구 사항의 프로젝트에 적합

- CS:GO: 중간 설정에서 70-90 FPS.

- Dota 2: 높은 설정에서 50-60 FPS (FSR 없이).

- Genshin Impact: 중간 설정 + FSR Balanced에서 40-45 FPS.

- Cyberpunk 2077: 낮은 설정 + FSR Performance에서 20-25 FPS, 느린 스토리 모드에만 적합합니다.

1440p 및 4K: 비효율적

FSR을 사용하더라도 1080p 이상의 해상도는 대부분의 최신 게임에서 FPS를 30 프레임 이하로 떨어뜨립니다. 예외는 Half-Life 2와 같은 오래된 타이틀입니다 (1440p/60 FPS).

레이 트레이싱: 지원 불가

Vega 9는 하이브리드 모드에서도 RT 효과를 처리하지 못합니다 (예: FSR을 통한). 레이 트레이싱이 필수인 Metro Exodus Enhanced Edition과 같은 게임은 실행할 수 없습니다.

4. 전문 작업: 최소한의 가능성

비디오 편집

Adobe Premiere Pro에서 1080p 비디오 렌더링 시간은 개별 GPU (예: NVIDIA RTX 3050 Mobile)에 비해 2-3배 소요됩니다. 복잡한 효과에 대해서는 프록시 파일을 사용하고 GPU 가속을 끄는 것이 좋습니다.

3D 모델링

Blender와 AutoCAD는 작동하지만 높은 폴리곤 수의 시나리오는 지연을 발생시킵니다. 교육이나 간단한 프로젝트에는 적합하지만, 전문 작업에는 맞지 않습니다.

과학 계산

OpenCL 호환성 덕분에 Vega 9는 기본 수준의 머신 러닝(예: TensorFlow) 작업에 사용 가능하지만, NVIDIA GPU의 CUDA보다 5-10배 느립니다.

5. 전력 소비 및 열 방출

TDP 및 쿨링

Vega 9 Mobile의 TDP는 10-15W입니다 (APU Ryzen 5 소속). 이 정도는 울트라북에서 수동 냉각이 가능하거나 저가형 노트북에서 소형 쿨러를 사용할 수 있습니다.

케이스 선택 팁

- 너무 얇은 (15mm 이하) 케이스는 피하세요. 연속 부하 시 스로틀링이 발생할 가능성이 있습니다.

- 측면에 통풍구가 있는 노트북 (예: Lenovo IdeaPad 5)은 더 나은 안정성을 보여줍니다.

6. 경쟁 제품과 비교

AMD Radeon 780M (RDNA3): 게임에서 40-60% 더 빠르며, 레이 트레이싱을 지원하지만 가격이 더 비쌉니다.

NVIDIA GeForce MX550: DirectX 12에서 15-20% 더 좋지만, 에너지 효율성에서는 뒤떨어집니다.

Intel Iris Xe (96 EU): 속도는 비슷하지만, 구형 게임에 대한 드라이버 최적화가 나쁩니다.

가격대

2025년 Vega 9 Mobile이 탑재된 노트북은 $400-600에 판매되며, Radeon 780M 모델은 $700보다 비쌉니다.

7. 실용적인 팁

전원 공급 장치

기본 65W 어댑터로 충분합니다. 게임 세션 중에는 과열 방지를 위해 노트북을 전원에 연결하세요.

호환성

- AMD Ryzen 5000/6000/7000 시리즈 플랫폼 전용입니다.

- 외부 모니터를 연결하기 위해서는 DisplayPort를 지원하는 USB-C를 사용하세요.

드라이버

- AMD Adrenalin Edition을 통해 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하세요.

- 게임에서 충돌하는 경우 드라이버 버전 23.12.1을 시도해보세요. 이 버전은 Vega에 대해 안정적입니다.

8. 장단점

장점:

- 낮은 전력 소비.

- 사무, 학습 및 가벼운 게임에 충분합니다.

- 현대 인터페이스 지원 (HDMI 2.1, USB4).

단점:

- AAA 게임에서의 낮은 성능.

- RAM 속도에 의존.

- 하드웨어 레이 트레이싱 없음.

9. 최종 결론: Vega 9 Mobile은 누구에게 적합한가?

이 GPU는 다음과 같은 사람들을 위한 선택입니다:

- 작업, 학습 및 가벼운 게임을 위한 저렴한 노트북 ($600 이하)를 찾는 사람.

- 웹 서핑 시 긴 배터리 수명 (6-8시간)을 중시하는 사람.

- 최신 게임을 높은 설정으로 실행할 계획이 없는 사람.

대안: 예산이 $700 이상이면 Radeon 780M 또는 NVIDIA RTX 2050이 탑재된 노트북을 고려하세요.

2025년의 Vega 9 Mobile은 기본 작업을 위한 「업무용 말」입니다. 성능에 놀라움은 없지만, 신뢰성과 비용 절감은 보장합니다.

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기초적인

라벨 이름

AMD

플랫폼

Integrated

출시일

October 2019

모델명

Radeon Vega 9 Mobile

세대

Picasso

기본 클럭

300MHz

부스트 클럭

1300MHz

버스 인터페이스

IGP

트랜지스터

4,940 million

컴퓨트 유닛

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

파운드리

GlobalFoundries

제조 공정 크기

14 nm

아키텍처

GCN 5.0

메모리 사양

메모리 크기

System Shared

메모리 타입

System Shared

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

System Shared

메모리 클럭

SystemShared

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

System Dependent

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

10.40 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

46.80 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

2.995 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

93.60 GFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

1.468 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

576

TDP

15W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.2

OpenCL 버전

2.1

OpenGL

4.6

DirectX

12 (12_1)

쉐이더 모델

6.4

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

벤치마크

FP32 (float)

점수

1.468 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

Quadro K4100M

1.594 +8.6%

Radeon RX 640 Mobile

1.528 +4.1%

Radeon Vega 9 Mobile

1.468

GeForce GTX 950M

1.41 -4%

Jetson AGX Xavier GPU

1.382 -5.9%