AMD Radeon Vega 2

AMD Radeon Vega 2
AMD Radeon Vega 2 그래픽 카드 리뷰

AMD Radeon Vega 2: 내장 그래픽이 기본적인 작업만으로 충분할 때

AMD Radeon Vega 2는 기본적인 작업을 위한 저가형 노트북에서만 고려해야 할 가장 낮은 수준의 Vega 내장 그래픽입니다. 이러한 시스템에서 Vega 2는 게임이 아닌 기본 작업을 담당합니다: Windows 인터페이스, 브라우저, 비디오, 문서 및 가장 간단한 오래된 프로젝트. 여유가 거의 없으며, Vega 2는 최소한의 그래픽 작업을 수행합니다.

Vega 2는 2개의 컴퓨팅 유닛, 128개의 셰이더, 그리고 자체 VRAM 대신 일반 시스템 메모리를 사용합니다. 최종 속도는 GPU뿐만 아니라 RAM, 냉각, 전력 제한 및 특정 APU에 의해서도 영향을 받습니다. 따라서 Vega 2가 장착된 노트북은 CPU, RAM, SSD 및 냉각 시스템의 조화를 평가해야 합니다.

Radeon Vega 2란 무엇인가

기술적으로 Radeon Vega 2는 2개의 CU와 일반 시스템 메모리를 갖춘 iGPU Vega입니다. 이 그래픽 칩은 프로세서의 전체 열 패키지 내에서 작동하므로 별도의 전력 및 냉각 여유가 없습니다. 사무실 작업에는 충분하지만 게임이나 무거운 웹사이트에선 성능 한계를 보여줍니다.

매개변수 실제로 의미하는 바
2 Compute Units Vega iGPU 중 최소 수준
128 셰이더 인터페이스, 비디오 및 간단한 프로그램에 충분
일반 시스템 메모리 속도가 RAM에 크게 의존
최대 1100MHz 주파수 단일 채널 RAM 및 과열을 보완하지 못함
저가형 APU 보통 가장 기본적인 노트북에서 발견됨

Vega 2는 노트북과 분리해서 고려할 수 없습니다. SSD와 8GB RAM을 갖춘 경우, 학습 및 사무 작업에는 적합하지만, 4GB RAM, HDD, 그리고 부실한 냉각 시스템에서는 간단한 작업조차 지연될 수 있습니다.

Vega 2가 충분한 곳

Radeon Vega 2는 심각한 3D 부하가 없는 작업에 적합합니다: 브라우저, 문서, 스프레드시트, 화상통화, 온라인 영화관, 메신저 및 간단한 이미지 처리. 자주 지연이 발생하는 것은 Vega 2 자체가 아니라 전체 저가형 노트북입니다: HDD, 4GB RAM 또는 약한 CPU로 인해.

최상의 시나리오는 가벼운 일상 작업입니다: 몇 개의 탭, 사무실 작업, 비디오, 원격 접속, 학습 작업. 과부하가 걸린 브라우저, 복잡한 웹사이트 및 최신 게임은 시스템을 빠르게 한계에 도달하게 만듭니다.

게임: 가벼운 프로젝트만 가능

Vega 2는 게임을 위해 보너스로만 고려할 수 있습니다. 작업의 최소 조건은 낮은 설정, 낮은 해상도 및 이중 채널 메모리입니다. 심지어 오래된 게임도 RAM이 부족하거나 과열되면 불안정하게 작동할 수 있습니다.

게임 / 게임 유형 현실적인 시나리오
리그 오브 레전드 낮은 설정; 이중 채널 RAM이 바람직함
도타 2 낮은 설정, 여유 없음
CS:GO 및 오래된 온라인 게임 RAM, 온도 및 게임 버전 의존도가 큼
모드 없는 마인크래프트 보통 설정에서 플레이 가능
오래된 2D 게임 및 인디 게임 Vega 2에 가장 적합한 시나리오
GTA V 최소한의 설정에서 실험적으로 가능
현대 AAA 게임 GPU 클래스에서 거의 관계 없음

주요 오류는 Vega 2에서 저급 디스크리트 그래픽 카드 수준을 기대하는 것입니다. 이것은 최소한의 컴퓨팅 유닛과 일반 메모리를 가진 내장 GPU입니다. 가벼운 게임 및 오래된 프로젝트를 실행할 수 있지만 RAM, 약한 프로세서 및 전체 열 패키지의 한계에 빠르게 부딪힙니다.

게임을 위해서는 최소한 Vega 3, 더 나아가 Vega 6 또는 최신 iGPU를 고려하는 것이 좋습니다.

왜 메모리가 주파수보다 중요한가

Vega 2는 자체 비디오 메모리가 없습니다. 일반적으로 노트북의 RAM에서 데이터를 가져오기 때문에 단일 채널 RAM은 내장 그래픽의 성능을 급격히 제한합니다. 사무실 작업에는 이점이 크게 느껴지지 않지만 게임 및 그래픽 작업에서는 차이를 느끼는 것이 중요합니다.

Vega 2의 2×4GB 구성은 종종 8GB 단일 모듈보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 메모리 용량도 중요하지만 이중 채널 모드가 iGPU에 더 많은 대역폭을 제공합니다. 만약 노트북에 4GB RAM만 있고 업그레이드가 불가능하다면, Vega 2조차도 괜찮은 방식으로 작동하지 않을 것입니다.

SSD는 그래픽 성능을 향상시키지는 않지만, 시스템의 전반적인 반응성을 개선합니다: Windows가 더 빨리 로드되고, 브라우저와 프로그램이 더 빠르게 열리며, 백그라운드 작업에서 시스템이 덜 멈춥니다. 오래된 저가형 노트북에서 이는 중요합니다.

Vega 2 대 Vega 3, Vega 6 및 Vega 8

이름상으로는 Vega 2가 다른 Vega iGPU에 가깝게 보이지만, 차이는 뚜렷합니다. Vega 2는 2개의 컴퓨팅 유닛만 가지고 있지만, Vega 3는 3 CU, Vega 6은 6 CU, Vega 8은 8 CU를 가지고 있습니다. 버전이 높아질수록 구형 게임 및 그래픽 작업에서의 여유가 증가합니다.

GPU 포지셔닝
Radeon Vega 2 Windows, 비디오 및 간단한 작업을 위한 기본 수준
Radeon Vega 3 낮은 설정에서 구형 게임을 위한 최소 요구사항
Radeon Vega 6 가벼운 게임을 위한 보다 확실한 내장 그래픽
Radeon Vega 8 구형 Vega iGPU 중 현저히 나은 옵션

가까운 가격에서는 Vega 2가 거의 항상 불리합니다. Vega 3 또는 Vega 6보다 가격이 상당히 낮고, 상태가 양호하며 간단한 작업을 위한 목적일 때만 고려해야 합니다. 추가 비용이 적은 경우, Vega 3, Vega 6 또는 더 최신 iGPU를 선택하는 것이 좋습니다.

구매 여부

Radeon Vega 2가 장착된 노트북은 저렴한 작업용 노트북으로만 고려할 수 있습니다. 이는 문서, 브라우저, 비디오, 학습, 원격 접속 및 가벼운 프로그램에 적합합니다. 게임, 편집, 무거운 웹사이트 및 많은 탭을 장시간 열어 두고 작업할 때는 약한 옵션입니다.

구매해도 괜찮은 경우:

  • 가격이 Vega 3 또는 Vega 6 장착 노트북보다 상당히 낮을 경우;
  • SSD가 장착되어 있을 경우;
  • 최소 8GB RAM이 있을 경우;
  • 메모리가 이중 채널 모드로 작동하거나 업그레이드가 가능한 경우;
  • 노트북이 과열되지 않을 경우;
  • 작업이 브라우저, 사무실, 비디오 및 학습으로 제한될 경우.

구매하지 않는 것이 좋을 경우:

  • 노트북에 4GB RAM이 업그레이드 없이 있을 경우;
  • 느린 HDD가 장착되어 있을 경우;
  • 최소한의 설정에서 지속적인 타협 없이 게임을 해야 할 경우;
  • 편집, 3D 그래픽 또는 무거운 웹 애플리케이션을 계획하고 있는 경우;
  • 가격이 Vega 3, Vega 6 또는 더 최신 그래픽 모델에 가까울 경우.

결론

AMD Radeon Vega 2는 가장 간단한 작업을 위한 그래픽으로 평가해야 합니다. Windows, 브라우저, 비디오, 문서 및 매우 가벼운 게임에는 충분하지만, 더 이상은 기대할 수 없습니다. 주요 제한 사항은 2개의 CU, 일반 시스템 메모리 및 노트북 구성에 대한 높은 의존성입니다.

Vega 2가 장착된 노트북은 저렴한 가격일 경우에만 구매할 가치가 있습니다. SSD, 8GB RAM 및 정상 온도를 가지고 있는 경우, 단순한 작업용으로는 여전히 유용할 수 있습니다. 하지만 지속적인 타협 없이 게임이나 복잡한 웹사이트를 처리하거나 향후 몇 년간 보다 안정적인 작업을 원한다면 Vega 3, Vega 6 또는 더 최신 내장 그래픽을 고려하는 것이 좋습니다.

기초적인

라벨 이름
Intel
플랫폼
Integrated
출시일
January 2020
Former Codename
Dali / Raven Ridge
GPU Lithography
12 nm
모델명
AMD Radeon Vega 2
세대
Radeon Vega Mobile
부스트 클럭
Up to 1100 MHz
버스 인터페이스
Integrated
레이 트레이싱 코어
No
컴퓨트 유닛
2
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
No
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
8
파운드리
GlobalFoundries
제조 공정 크기
12 nm
아키텍처
Vega

메모리 사양

메모리 크기
Shared system memory
메모리 타입
DDR4 shared system memory
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
Dual-channel system memory, platform dependent
메모리 클럭
Up to DDR4-2400, platform dependent
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400

디스플레이 및 미디어

AMD FreeSync
Yes
AV1 Encode/Decode
No hardware support
H.264 Hardware Encode/Decode
Encode/Decode
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
Encode/Decode
H.266 VVC Hardware Encode/Decode
No hardware support
Intel Quick Sync Video
No
출력 포트
HDMI, DisplayPort; device dependent

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
4.4 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
8.8 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
0.56 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
17.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
0.28 TFLOPS

AI 기능

Intel Deep Learning Boost on GPU
No

여러 가지 잡다한

PCI Express Version
PCIe 3.0
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
128
TDP
Shared with processor; typically 15 W APU TDP, 12-25 W configurable
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.2
OpenCL 버전
1.2
OpenGL
4.6
CUDA
No
DirectX
12 (12_1)
전원 연결자
None
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
4

벤치마크

FP32 (float)
점수
0.28 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
1.067 +281.1%
1.025 +266.1%
1.007 +259.6%
0.98 +250%