AMD Radeon Vega 11 Embedded

AMD Radeon Vega 11 Embedded

AMD Radeon Vega 11 Embedded: 기본 작업 및 저전력 시스템 애호가를 위한 컴팩트 솔루션

2025년 4월


소개

비디오 카드 시장에서 레이 트레이싱 및 신경망 기술이 지배하는 시대에 내장형 솔루션은 니치 시나리오에서 여전히 수요가 존재합니다. AMD Radeon Vega 11 Embedded는 조밀함, 에너지 효율성 및 적당한 성능이 중요한 시스템을 위한 GPU입니다. 이 기사에서는 이 비디오 카드가 누구에게 적합한지, 현대 작업을 어떻게 처리하는지, 경쟁자들과의 차별점에 대해 살펴보겠습니다.


아키텍처 및 주요 특징

Vega 아키텍처: AMD의 유산

Vega 11 Embedded는 2017년에 데뷔한 Vega 아키텍처(5세대 GCN)를 기반으로 합니다. 그러나 2025년 현재 내장형 시스템에 맞게 최적화 및 낮은 전력 소비 덕분에 여전히 유용합니다. 이 칩은 GlobalFoundries의 14nm 공정으로 제조되며, 이는 그 접근성을 설명하지만 높은 부하에서의 잠재력을 제한합니다.

기술 및 기능

- FidelityFX Super Resolution (FSR): FSR 2.2 지원으로 게임 성능을 향상시키기 위해 업스케일링을 제공합니다.

- FreeSync: 화면 찢어짐을 최소화하기 위해 모니터와의 동기화.

- 하드웨어 레이 트레이싱 부재: NVIDIA RTX와 달리 레이 트레이싱은 오로지 소프트웨어적으로 구현되어 FPS를 급격히 감소시킵니다.

결론: Vega 11 Embedded는 최첨단 효과가 아닌 안정성이 중요한 기본 작업을 위한 솔루션입니다.


메모리: 제한된 가능성

유형 및 용량

Vega 11 Embedded는 DDR4 시스템 메모리(가끔 LPDDR4)를 사용하여 대역폭이 제한됩니다. 할당된 VRAM 용량은 BIOS를 통해 조정할 수 있으며(기본적으로 2GB, 최대 4GB로 확장 가능).

대역폭

메모리 주파수가 2400MHz일 때 대역폭은 38.4GB/s에 이릅니다. 이는 GDDR6를 사용하는 디스플릿 카드에 비해 3-4배 적습니다. 이는 텍스처를 많이 사용하는 게임 및 애플리케이션에서 "병목" 현상을 일으킵니다.

: 더 좋은 성능을 위해 DDR4-3200의 듀얼 채널 메모리를 사용하세요.


게임 성능: 온건한 기대치

1080p: 기본 게임

- CS:GO: 중간 설정에서 80-100 FPS.

- Fortnite: 45-55 FPS (FSR 품질 + 낮은 설정).

- Cyberpunk 2077: 20-25 FPS (FSR 성능 + 최소 설정).

1440p 및 4K: 비목표 해상도

FSR로 렌더링할 때 1440p의 FPS가 30-40% 감소합니다. 4K는 현대 AAA 프로젝트에 거의 사용할 수 없습니다.

레이 트레이싱: Vega 11을 위한 것이 아님

소프트웨어 에뮬레이션(예: DirectX 12 Ultimate을 통해)은 간단한 장면에서 10 FPS 미만을 제공합니다.

권장 사항: 인디 게임, 에뮬레이터 및 2010년대 프로젝트에 이 카드를 선택하세요.


전문 작업: 최소한의 기능

비디오 편집 및 렌더링

- DaVinci Resolve: 1080p/30fps 프로젝트 작업은 가능하나, 렌더링은 NVIDIA GTX 1650보다 2-3배 더 오랜 시간이 소요됩니다.

- Blender: OpenCL 지원으로 GPU를 렌더링에 사용할 수 있지만, CUDA 가속기보다 효율성이 떨어집니다.

3D 모델링

Autodesk Maya 및 SolidWorks는 실행되지만, 복잡한 장면에서 지연이 발생합니다.

결론: Vega 11 Embedded는 학습 및 간단한 작업에 적합하지만 전문 작업에는 적합하지 않습니다.


전력 소비 및 발열

TDP 및 냉각

칩의 TDP는 15-25W로, 패시브 쿨링 또는 컴팩트 쿨러를 사용할 수 있습니다.

케이스 권장 사항

- 미니 PC(예: ASUS PN 또는 Minisforum): 후면에서의 환기가 필수입니다.

- 자작 조립: 150-200W 전원 블록이 장착된 케이스(예: InWin Chopin)를 사용하세요.

경고: 장기간 부하 시, 환기가 좋지 않은 케이스에서 스로틀링이 발생할 수 있습니다.


경쟁자들과의 비교

AMD Ryzen 5 8600G (Radeon 760M)

AMD의 최신 APU에 내장된 RDNA 3 그래픽은 Vega 11보다 30-50% 더 빠르며 AV1 디코딩을 지원합니다.

Intel Core i5-14400P (Iris Xe 80EU)

게임에서 비슷한 성능을 내지만, Quick Sync 덕분에 비디오 인코딩에 더 유리합니다.

NVIDIA GeForce MX550

GDDR6가 장착된 디스플릿 카드: 게임에서 60-70% 더 빠르지만 별도의 냉각 및 전원이 필요합니다.

결론: Vega 11 Embedded는 현대 솔루션에 비해 열세이지만, OEM 제조업체에 대한 가격과 접근성에서 이점을 가집니다.


실용적인 팁

전원 공급 장치

250-300W의 PSU면 충분합니다. TDP가 65W 이하인 프로세서의 경우 PicoPSU 형식의 블록도 적합합니다.

호환성

- 플랫폼: 내장형 솔루션을 위한 AM4 메인보드와 전문 단일 보드 컴퓨터와 호환됩니다.

- 드라이버: Adrenalin Edition을 정기적으로 업데이트하세요. 최신 버전은 FSR 안정성을 개선합니다.

: Linux에서 게임을 위해 오픈 드라이버를 사용하는 Mesa 펌웨어를 사용하세요. 공식 드라이버보다 최적화가 잘 되어 있는 경우가 많습니다.


장점과 단점

장점

- 낮은 가격(슬롯에 Vega 11 Embedded 장착 시스템은 $250부터 시작).

- 에너지 효율성.

- 컴팩트함과 소음 없음(패시브 조립일 경우).

단점

- 현대 게임에서의 낮은 성능.

- 시스템 메모리에 의존.

- 하드웨어 레이 트레이싱과 AI 가속기의 부재.


결론: Vega 11 Embedded는 누구에게 적합한가?

이 비디오 카드는 다음을 찾는 사람들을 위한 선택입니다:

1. 예산 친화적인 HTPC: 4K 스트리밍 비디오(HEVC 하드웨어 디코딩), 미디어 센터.

2. 사무용 및 교육용 PC: 문서 작업, 브라우저 사용, 가벼운 그래픽 편집기.

3. 레트로 게임 애호가: 별도의 디스플릿 그래픽 투자 없이 클래식 및 인디 프로젝트 실행.

AAA 신작 게임을 하거나 3D 모델링을 할 계획이라면, 현대의 APU AMD 또는 Radeon RX 7600S와 같은 예산 디스플릿 카드를 고려하세요.


마무리

AMD Radeon Vega 11 Embedded는 가격, 전력 소비 및 기본 성능 간의 균형을 잘 이룬 예시입니다. 2025년 현재, 이는 콤팩트하고 전문화된 시스템의 세계에서 자신의 틈새를 찾으며, 모든 작업이 최상의 하드웨어를 요구하지 않는다는 것을 상기시킵니다.

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Integrated
출시일
February 2018
모델명
Radeon Vega 11 Embedded
세대
Great Horned Owl
기본 클럭
300MHz
부스트 클럭
1301MHz
버스 인터페이스
IGP
트랜지스터
4,940 million
컴퓨트 유닛
11
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
44
파운드리
GlobalFoundries
제조 공정 크기
14 nm
아키텍처
GCN 5.0

메모리 사양

메모리 크기
System Shared
메모리 타입
System Shared
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
System Shared
메모리 클럭
SystemShared
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
System Dependent

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
10.41 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
57.24 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
3.664 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
114.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
1.795 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
704
TDP
35W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.2
OpenCL 버전
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.4
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
8

벤치마크

FP32 (float)
점수
1.795 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
1.828 +1.8%
1.705 -5%
1.645 -8.4%