AMD Radeon Instinct MI300X
GPU 정보
AMD Radeon Instinct MI300X GPU는 요구되는 AI 및 기계 학습 작업을 위해 설계된 강력한 성능을 가지고 있습니다. 1000MHz의 베이스 클럭과 2100MHz의 부스트 클럭을 가진 이 GPU는 고성능을 제공하여 무거운 컴퓨팅 작업에 적합합니다. 192GB의 큰 메모리 크기와 HBM3 메모리 유형, 2525MHz의 메모리 클럭을 통해 데이터 집약적인 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.
MI300X의 특징 중 하나는 뛰어난 처리 능력에 기여하는 대규모의 19456 shading unit입니다. 더불어 16MB의 L2 캐시는 GPU의 복잡한 계산을 효율적으로 처리하는 능력을 더욱 향상시킵니다.
750W의 TDP로, MI300X는 충분한 냉각과 전력 공급이 필요한 고성능 GPU입니다. 그러나 이러한 상당한 전력 소비는 이론상의 81.72 TFLOPS의 성능으로 정당화되어, 고급 AI 훈련, 데이터 분석 및 기타 계산 집약적 작업에 적합합니다.
실제 성능 측면에서 AMD Radeon Instinct MI300X GPU는 특히 대규모 병렬 처리가 필요한 시나리오에서 뛰어난 결과를 제공합니다. 그의 인상적인 사양은 가장 요구되는 작업을 쉽게 처리할 수 있는 전문가와 연구자들을 위한 매력적인 선택지입니다.
전반적으로, AMD Radeon Instinct MI300X GPU는 최고의 AI 및 기계 학습 응용 프로그램을 위한 최상위 옵션으로, 가장 도전적인 계산 작업을 처리할 수 있는 뛰어난 처리 능력과 메모리 용량을 제공합니다.
기초적인
라벨 이름
AMD
플랫폼
Desktop
출시일
December 2023
모델명
Radeon Instinct MI300X
세대
Radeon Instinct
기본 클럭
1000MHz
부스트 클럭
2100MHz
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
메모리 사양
메모리 크기
192GB
메모리 타입
HBM3
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
8192bit
메모리 클럭
2525MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
5171 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
0 MPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
2554 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
653.7 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
81.72 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
83.354
TFLOPS
여러 가지 잡다한
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
19456
L1 캐시
16 KB (per CU)
L2 캐시
16MB
TDP
750W
벤치마크
FP32 (float)
점수
83.354
TFLOPS
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS