AMD Radeon Instinct MI250X

AMD Radeon Instinct MI250X

GPU 정보

AMD Radeon Instinct MI250X GPU는 강력하고 높은 성능의 전문가급 그래픽 처리 장치입니다. 1000MHz의 베이스 클럭 속도와 1700MHz의 부스트 클럭 속도로, 이 GPU는 기계 학습, AI 및 데이터 분석을 포함한 다양한 전문 응용 프로그램에 대해 탁월한 성능을 제공합니다. AMD Radeon Instinct MI250X GPU의 가장 주목할 만한 특징 중 하나는 128GB의 고대역폭 메모리 (HBM2e)와 1600MHz의 메모리 클럭 속도입니다. 이를 통해 대규모 데이터 세트와 복잡한 계산을 원활하게 처리할 수 있어 고성능 컴퓨팅 작업을 수행하는 전문가들에게 이상적인 선택지가 됩니다. GPU는 또한 14080개의 쉐이딩 유닛과 16MB의 L2 캐시를 자랑하여 뛰어난 연산 성능을 더욱 키웁니다. 500W의 TDP를 가지고 있어 성능을 희생하지 않고 요구되는 작업량을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 이론적인 성능 측면에서 AMD Radeon Instinct MI250X GPU는 놀라운 47.87 TFLOPS의 성능을 제공하여 해당 클래스에서 가장 강력한 GPU 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 수준의 성능은 전문가들이 가장 복잡하고 데이터 집중적인 작업을 쉽고 효율적으로 수행할 수 있도록 보장합니다. 전체적으로 AMD Radeon Instinct MI250X GPU는 우수한 성능을 제공하여 고성능 컴퓨팅 능력이 필요한 분야에서 일하는 전문가들에게 뛰어난 선택지가 됩니다. 그 놀라운 사양과 기능은 다양한 전문 응용 프로그램에 적합하여 고성능 컴퓨팅 파워가 필요한 사람들에게 가치 있는 자산이 됩니다.

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Professional
출시일
November 2021
모델명
Radeon Instinct MI250X
세대
Radeon Instinct
기본 클럭
1000MHz
부스트 클럭
1700MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16

메모리 사양

메모리 크기
128GB
메모리 타입
HBM2e
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
8192bit
메모리 클럭
1600MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
3277 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
0 MPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
1496 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
383.0 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
47.87 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
48.827 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
14080
L1 캐시
16 KB (per CU)
L2 캐시
16MB
TDP
500W

벤치마크

FP32 (float)
점수
48.827 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
66.228 +35.6%
53.106 +8.8%
44.257 -9.4%
39.2 -19.7%