AMD Instinct MI8
GPU 정보
AMD 인스팅트 MI8 GPU는 요구되는 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 최고급 전문용 그래픽 처리 장치로, 4GB의 메모리 크기와 HBM (고 대역폭 메모리) 타입의 메모리를 갖추고 있어 고성능 컴퓨팅 및 데이터 집약적 작업에 최적화되어 있습니다.
AMD 인스팅트 MI8 GPU는 500MHz의 메모리 클럭, 4096개의 쉐이딩 유닛, 그리고 2MB의 L2 캐시를 갖추고 있어 이론상의 8.192 TFLOPS의 성능을 제공합니다. 이러한 수준의 성능은 머신 러닝, 인공 지능, 과학 시뮬레이션 등을 포함한 다양한 전문 응용 프로그램에 적합합니다.
AMD 인스팅트 MI8 GPU의 중요한 특징 중 하나는 175W의 TDP (열 설계 전력) 등급으로 에너지 효율성을 갖추고 있다는 것입니다. 이는 에너지 효율성이 중요한 데이터 센터 및 기타 환경에 배치하기에 적합합니다.
실제 시나리오에서 AMD 인스팅트 MI8 GPU는 우수한 성능을 발휘하여 빠른 데이터 처리와 향상된 생산성을 가능하게 합니다. 그의 고급 기능과 높은 수준의 성능은 고성능 컴퓨팅 능력이 필요한 산업에서 작업하는 전문가들에게 가치 있는 자산입니다.
종합적으로, AMD 인스팅트 MI8 GPU는 전문적인 응용 프로그램에 잘 어울리는 높은 성능, 에너지 효율성, 그리고 고급 기능의 조합으로, 가장 요구되는 컴퓨팅 작업에 대해 믿을 수 있고 일관된 성능을 제공할 수 있는 GPU로 큰 인상을 줍니다.
기초적인
라벨 이름
AMD
플랫폼
Professional
출시일
December 2016
모델명
Radeon Instinct MI8
세대
Radeon Instinct
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
메모리 사양
메모리 크기
4GB
메모리 타입
HBM
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
4096bit
메모리 클럭
500MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
512.0 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
64.00 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
256.0 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
8.192 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
512.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
8.356
TFLOPS
여러 가지 잡다한
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
4096
L1 캐시
16 KB (per CU)
L2 캐시
2MB
TDP
175W
벤치마크
FP32 (float)
점수
8.356
TFLOPS
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS