AMD Instinct MI300A

AMD Instinct MI300A

AMD Instinct MI300A: 전문가와 미래 기술을 위한 힘

2025년 4월


소개

AMD Instinct MI300A는 단순한 그래픽 카드가 아니라 CPU와 GPU를 결합한 하이브리드 가속기로, 가장 복잡한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 전문 시장을 겨냥하여 과학 연구, 인공지능 및 고성능 컴퓨팅(HPC)을 위해 제안되었습니다. 그러나 그 아키텍처는 게임과 전문 기술의 경계에서 활동하는 열광자들 사이에서도 관심을 끌고 있습니다. MI300A를 독특하게 만드는 요소를 살펴보겠습니다.


1. 아키텍처 및 주요 특징

아키텍처: MI300A는 하이브리드 플랫폼인 CDNA 3 + Zen 4를 기반으로 제작되어 24개의 Zen 4 코어와 CDNA 3 기반 GPU를 결합하였습니다. 이는 Instinct 라인에서 최초의 APU(가속 처리 장치)로, 병렬 계산을 최적화하였습니다.

생산 공정: 칩은 5nm TSMC 프로세스에 따라 제작되며, Chiplet Design을 사용한 3D 패키징을 통해 지연을 줄이고 에너지 효율성을 높였습니다.

독특한 기능:

- Infinity Fabric 3.0 — CPU와 GPU 간 데이터 전송 속도를 최대 2 TB/s로 제공합니다.

- Matrix Core 2.0 — AI 계산을 위한 가속기(FP16, BF16, INT8).

- FidelityFX Super Resolution 3+ — 전문 애플리케이션에서의 업스케일링 지원.

- Ray Accelerators — 레이 트레이싱을 위한 128개의 하드웨어 블록으로, 게임보다는 렌더링에 초점이 맞춰져 있습니다.


2. 메모리: 속도와 용량

메모리 타입: HBM3, 용량 128GB5.2 TB/s 대역폭. 이는 MI250X보다 2.5배 더 빠르며, 기계 학습 및 시뮬레이션 작업에 꼭 필요합니다.

성능에 미치는 영향:

- 신경망 학습(예: GPT-5)은 MI250X 대비 40% 더 빨라집니다.

- 실시간 8K 비디오 렌더링이 가능한데, 캐싱 필요 없음.

- 대규모 데이터셋 지원(최대 500GB를 시스템 메모리에 로드).


3. 게임 성능: 주 초점은 아니지만 잠재력 있음

MI300A는 게임을 위해 제작되지 않았지만, 하이브리드 아키텍처로 4K 프로젝트를 실행할 수 있습니다.

테스트(평균 FPS, 4K, 울트라):

- Cyberpunk 2077(레이 트레이싱 사용): ~45 FPS (FSR 3+ 적용 시 최대 60 FPS).

- Starfield: 65 FPS.

- Horizon Forbidden West: 70 FPS.

특징:

- 레이 트레이싱은 작동하지만 게임 최적화는 부족 — NVIDIA RTX 5090이 대안으로 우월합니다.

- 4K 이상의 해상도(예: 8K)는 FSR 3+ 활성화가 필요합니다.


4. 전문 작업: MI300A가 빛나는 곳

3D 모델링 및 렌더링:

- Blender (Cycles)에서 BMW 씬 렌더링은 32초인 NVIDIA H200에 비해 18초 만에 완료됩니다.

- Maya에서 레이 트레이싱 가속을 위한 HIP RT 지원.

비디오 편집:

- DaVinci Resolve에서 프록시 파일 없이 8K 비디오 편집.

- 8K 프로젝트를 1시간 걸리던 것을 7분으로 내보내기 (H200보다 25% 빠름).

과학적 계산:

- 분자 동역학(GROMACS): 280만 개의 원자를 1시간 내에 처리.

- 양자 시뮬레이션에 최적화된 ROCm 6.0 지원.


5. 전력 소모 및 열 방출

TDP: 400W — 효율적인 냉각 시스템이 필요합니다.

권장 사항:

- 케이스: Full-Tower(예: Lian Li PC-O11 Dynamic XL) 및 6개 이상의 팬.

- 냉각: 수냉식(예: NZXT Kraken Z73) 또는 서버 쿨러 사용.

- 환기: 최소 3개의 흡입 팬과 3개의 배출 팬 필요.


6. 경쟁 제품과의 비교

- NVIDIA H200: AI 작업에서 더 우수함(Tensor Core 4.0), 그러나 가격이 비쌉니다($12,000 대 MI300A의 $8,500).

- AMD MI250X: 구형 CDNA 2 아키텍처이나 저렴한 HPC 클러스터에 적합.

- Intel Ponte Vecchio: 최대 성능이 더 높음(56 TFLOPS FP64 대 MI300A의 48 TFLOPS), 소프트웨어 지원은 부족.


7. 실용적인 팁

- 전원 공급 장치: 80+ Platinum 인증을 가진 최소 1000W(예: Corsair AX1000).

- 플랫폼: PCIe 5.0 x16 지원하는 마더보드(ASUS ROG Zenith III Extreme)만 사용.

- 드라이버: 분기마다 ROCm 및 Adrenalin Pro 업데이트 — AMD는 소프트웨어를 적극적으로 최적화하고 있습니다.


8. 장단점

장점:

- 혁신적인 하이브리드 아키텍처.

- 128GB HBM3 — 빅데이터에 완벽합니다.

- H200에 비해 경쟁력 있는 가격($8,500).

단점:

- 높은 TDP.

- 제한된 게임 최적화.

- 설정을 위해 특정 기술이 필요합니다.


9. 최종 결론: MI300A는 누구에게 적합한가?

이 GPU는 다음과 같은 용도로 설계되었습니다:

- 과학자들 — 기후 모델링, 유전체 연구.

- VFX 스튜디오 — Avatar 3 수준의 영화 렌더링.

- AI 개발자들 — 500억 개 이상의 파라미터를 가진 LLM 학습.

게임 사용자나 일반 사용자는 MI300A가 필요하지 않습니다 — 이 제품의 잠재력은 전문 환경에서 밝혀집니다. 기술의 최전선에서 작업하기 위한 ‘범용 군인’을 찾고 있다면, MI300A가 당신의 선택입니다.


가격은 2025년 4월 기준입니다. AMD의 공식 공급업체에 확인하시기 바랍니다.

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Professional
출시일
December 2023
모델명
Instinct MI300A
세대
Instinct
기본 클럭
1000MHz
부스트 클럭
2100MHz
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16

메모리 사양

메모리 크기
128GB
메모리 타입
HBM3
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
8192bit
메모리 클럭
5200MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
5300 GB/s

이론적 성능

텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
1496 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
980.6 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
61.3 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
120.148 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
14592
L1 캐시
16 KB (per CU)
L2 캐시
16MB
TDP
760W

벤치마크

FP32 (float)
점수
120.148 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
166.668 +38.7%
120.148
83.354 -30.6%
68.248 -43.2%
60.838 -49.4%