AMD Instinct MI300A

AMD Instinct MI300A

GPU 정보

AMD 인스팅트 MI300A는 데이터 센터와 과학 애플리케이션을 위해 설계된 강력한 GPU입니다. 1000MHz의 베이스 클럭과 2100MHz의 부스트 클럭을 갖춘 MI300A는 요구되는 작업량에 대한 인상적인 속도와 성능을 제공합니다. MI300A의 가장 놀라운 특징 중 하나는 128GB의 거대한 메모리 크기로, 높은 대역폭 HBM3 메모리 유형과 5200MHz의 클럭 속도와 결합되어 있습니다. 이 구성은 GPU가 대량의 데이터 세트와 복잡한 계산을 쉽게 처리할 수 있도록 하여, AI, 기계 학습 및 HPC 작업에 이상적인 선택이 됩니다. MI300A는 14592개의 그림자 유닛을 자랑하여 부드럽고 효율적인 병렬 처리를 보장합니다. 게다가 16MB의 L2 캐시를 갖춤으로써 GPU는 데이터 액세스 지연 시간을 최소화하여 성능을 더욱 최적화할 수 있습니다. 전문가용 GPU로, MI300A는 760W의 TDP를 갖추며, 데이터 센터 환경에서 강력한 냉각 및 전원 공급 시스템이 필요할 수 있습니다. 그러나 이 수준의 전력 소비는 GPU의 이론적인 성능인 122.6 TFLOPS로 정당화되어, 전문 애플리케이션을 위한 가장 강력한 옵션 중 하나로 간주됩니다. 총적으로, AMD 인스팅트 MI300A GPU는 데이터 센터와 과학 계산을 위한 게임 체인저로, 무궁무진한 성능, 거대한 메모리 용량, 가장 요구되는 작업에 부합하는 고급 기능을 제공합니다. 그 놀라운 사양들은 응용 프로그램에 최고 수준의 성능이 필요한 전문가들에게 매력적인 선택지가 됩니다.

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Professional
출시일
December 2023
모델명
Instinct MI300A
세대
Instinct
기본 클럭
1000MHz
부스트 클럭
2100MHz
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16

메모리 사양

메모리 크기
128GB
메모리 타입
HBM3
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
8192bit
메모리 클럭
5200MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
5300 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
0 MPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
1496 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
980.6 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
61.3 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
120.148 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
14592
L1 캐시
16 KB (per CU)
L2 캐시
16MB
TDP
760W

벤치마크

FP32 (float)
점수
120.148 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
125.052 +4.1%
120.148
101.136 -15.8%
96.653 -19.6%