NVIDIA TITAN Ada

NVIDIA TITAN Ada

NVIDIA TITAN Ada: 전문가와 열렬한 팬을 위한 힘

2025년 4월


1. 아키텍처와 주요 특징: 기초에 대한 통찰

NVIDIA TITAN Ada 그래픽 카드는 Ada Lovelace 2.0 아키텍처를 기반으로 하며, 이는 이전 세대의 진화를 나타냅니다. 칩은 TSMC 4N 기술(최적화된 5nm 공정)으로 생산되어 트랜지스터 밀도가 이전 모델보다 30% 증가했습니다.

고유한 기능:

- RTX 가속: 3세대 RT 코어는 RTX 40 시리즈보다 2.5배 빠른 레이트레이싱을 제공합니다.

- DLSS 4: 인공지능 알고리즘은 4K 해상도에서 FPS를 100-150% 향상시키며, 세부 사항을 유지합니다.

- NVIDIA Reflex: Counter-Strike 2Apex Legends와 같은 게임에서 입력 지연을 15ms로 줄입니다.

- AV1 지원: 8K 비디오 스트리밍 및 편집을 위한 하드웨어 인코딩/디코딩 기능.


2. 메모리: 모든 작업을 위한 속도와 용량

TITAN Ada는 48GB GDDR6X 메모리를 갖추고 있으며, 384비트 버스와 24Gbps 속도를 자랑합니다. 대역폭은 1.2TB/s에 이르며, 이는 RTX 4090보다 25% 높은 수치입니다.

성능에 미치는 영향:

- 4K 게임: 48GB의 버퍼는 8K 텍스처 모드에서도 끊김 없이 원활한 경험을 제공합니다.

- 전문 응용 프로그램: 예를 들어, Blender에서 장면 렌더링은 RTX 6000 Ada보다 18% 적은 시간을 소요합니다.


3. 게임 성능: 실제 숫자들

2025년 4월 테스트 (DLSS 4 및 레이 트레이싱 활성화 시):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (4K, Ultra+RT Overdrive): 98 FPS (DLSS 미사용 — 42 FPS).

- Starfield: Colony Wars (1440p, Ultra): 144 FPS.

- Alan Wake 2: Remastered (4K, Full RT): 78 FPS.

해상도:

- 1080p: TITAN Ada에게는 과잉 스펙 — 그래픽 카드는 모니터 주사율에 제한됨 (CS2에서 300+ FPS).

- 1440p: 경쟁 게임에서 높은 FPS를 위해 이상적입니다.

- 4K/8K: 최대 설정의 AAA 프로젝트를 위한 기차 역할.


4. 전문 작업: 게임만이 아니다

- 비디오 편집: DaVinci Resolve에서 8K 프로젝트 렌더링은 18,432개의 CUDA 코어 덕분에 40% 빨라집니다.

- 3D 모델링: Autodesk Maya에서 복잡한 애니메이션 렌더링은 RTX 6000보다 25% 적은 시간을 소요합니다.

- 과학적 계산: CUDA 9.0 및 OpenCL 3.0 지원으로 분자 동역학 시뮬레이션(GROMACS 등)에서 카드를 사용할 수 있습니다.


5. 전력 소모와 열 방출: 힘의 대가

- TDP: 500W — RTX 4090보다 18% 더 높습니다.

- 냉각: 증발기와 쌍구 베어링 팬이 장착된 3.5 슬롯 쿨러. 부하 시 온도는 72°C입니다.

- 케이스 추천: 최소 2개의 흡기 팬과 1개의 배기 팬이 필요합니다. 최적 모델은 Lian Li O11 Dynamic XL 또는 Fractal Design Torrent입니다.


6. 경쟁사와의 비교: 누가 별들인가?

- AMD Radeon PRO W7900: 32GB HBM3, 420W TDP. OpenCL 작업에서는 우수하지만 레이트레이싱 게임에서는 약합니다 (Cyberpunk 2077: 4K/RT — 54 FPS). 가격: $2499.

- NVIDIA RTX 6000 Ada: 48GB GDDR6, 그러나 드라이버 최적화로 인해 게임에서는 15% 느립니다. 가격: $6800.

- Intel Arc Battlemage XT9: 24GB GDDR7, DX13 지원. 중급 시장의 경쟁자 (4K/Ultra — 60 FPS), 가격: $899.

TITAN Ada는 4K 게임과 전문 작업에서 지배적인 위치를 차지하지만 가격은 $3499로 프리미엄 세그먼트에 속합니다.


7. 실용적인 조언: 실수를 피하는 방법

- 전원 공급 장치: 최소 1000W, 80+ Platinum 인증 (예: Corsair AX1000).

- 플랫폼: PCIe 5.0 x16 필요. AMD X770 및 Intel Z890 칩셋의 마더보드와 호환됩니다.

- 드라이버: 게임용 — Game Ready 555.20, 작업용 — Studio Driver 555.40.


8. 장단점

장점:

- 4K 및 전문 작업에서 세계 최고의 성능.

- DLSS 4 및 하드웨어 AV1 지원.

- 48GB 메모리 버퍼 — 미래를 대비한 여유.

단점:

- $3499의 가격 — 전문가만 사용할 수 있습니다.

- 강력한 냉각 및 전력 시스템 필요.

- 1080p/1440p 게임에는 과도합니다.


9. 최종 결론: TITAN Ada는 누구에게 적합한가?

이 그래픽 카드는 두 종류의 사용자에게 적합합니다:

1. 전문가: 렌더링 속도가 중요한 비디오 편집자, 3D 아티스트, 과학자.

2. 열렬한 팬: 최상의 4K 성능과 5-7년의 여유를 위해 지불할 준비가 된 게이머.

8K 비디오를 편집하지 않거나 최대 RT로 4K 게임을 하고 싶지 않다면 RTX 5080 ($1599) 또는 AMD Radeon RX 8900 XTX ($1299)를 고려하십시오. 하지만 절대적 최고가 필요하다면 TITAN Ada는 대안이 없는 선택입니다.


가격은 2025년 4월 기준이며, 정보는 NVIDIA 및 독립적인 테스트를 기반으로 합니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
모델명
TITAN Ada
세대
GeForce 40
기본 클럭
2235MHz
부스트 클럭
2520MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
트랜지스터
76,300 million
레이 트레이싱 코어
144
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
576
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
576
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
5 nm
아키텍처
Ada Lovelace

메모리 사양

메모리 크기
48GB
메모리 타입
GDDR6X
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
1500MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
1152 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
483.8 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
1452 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
92.90 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
1452 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
91.042 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
144
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
18432
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
96MB
TDP
800W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
전원 연결자
2x 16-pin
쉐이더 모델
6.7
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
192
권장 전원 공급 장치
1200W

벤치마크

FP32 (float)
점수
91.042 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
166.668 +83.1%
96.653 +6.2%
91.042
68.248 -25%
60.838 -33.2%