NVIDIA RTX A5000 Max-Q

NVIDIA RTX A5000 Max-Q

GPUについて

NVIDIA RTX A5000 Max-Q GPUは、比較的省エネなパッケージで印象的なパフォーマンスを提供する強力で多目的なモバイルグラフィックスカードです。ベースクロックが720MHzでブーストクロックが1350MHzで、このGPUは現代のゲーム、コンテンツ作成、プロのアプリケーションの要求を容易に処理できます。 RTX A5000 Max-Qの特筆すべき機能の1つは、大容量の16GBのGDDR6メモリであり、これにより大規模で複雑なデータセットや高解像度のテクスチャを扱う際にスムーズで反応性のあるパフォーマンスが実現されます。1500MHzのメモリクロックは、カードがメモリ密度の高いタスクを処理する能力をさらに向上させ、6144のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュはその総合処理能力に貢献しています。 印象的なパフォーマンス能力にも関わらず、RTX A5000 Max-Qは比較的省エネであり、TDPは80Wです。これにより、電力効率が重視されるモバイルワークステーションやゲーミングノートパソコンにとって実用的なオプションとなります。 理論上のパフォーマンスが16.922TFLOPSで、RTX A5000 Max-Qは、現代のコンテンツ作成、科学計算、ゲームの要求を十分に処理できる装備を持っています。複雑な3Dシーンをレンダリングしたり、大規模なデータセットを解析したり、最新のAAAゲームをプレイする際に、このGPUは幅広いタスクに取り組むためのパフォーマンスと多目的性を提供します。 全体として、NVIDIA RTX A5000 Max-Q GPUは、高性能なモバイルグラフィックスソリューションを必要とする人々にとって魅力的なオプションであり、パワー、効率、メモリ容量のバランスが印象的です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
April 2021
モデル名
RTX A5000 Max-Q
世代
Quadro Ampere-M
ベースクロック
720MHz
ブーストクロック
1350MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
17,400 million
RTコア
48
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
192
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
384.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
129.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
259.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
16.59 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
259.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
16.922 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
48
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6144
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
80W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
16.922 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
18.787 +11%
16.023 -5.3%
15.709 -7.2%