NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive
GPUについて
NVIDIA Quadro RTX 8000パッシブGPUは、コンテンツ作成、CAD、科学的な視覚化、AI開発などの分野で要求の厳しい作業に向けて設計されたトップクラスのプロフェッショナルグラフィックスカードです。強力なスペックと最先端の機能を備えることで、卓越したパフォーマンスと効率を提供しています。
このGPUは、ベースクロック速度が1230MHz、ブーストクロック速度が1620MHzであり、重い作業でもスムーズで信頼性の高い動作を保証します。48GBのGDDR6メモリと1750MHzのメモリクロック速度は、大規模なデータセットや複雑なシミュレーションをシームレスに処理することを可能にします。4608のシェーディングユニットと6MBのL2キャッシュも、その印象的なパフォーマンス能力に貢献しています。
Quadro RTX 8000の目立つ特徴の1つは、静音ファンを必要とせずに効率的な放熱を提供するパッシブ冷却システムです。これにより、静かな動作が実現されるだけでなく、埃の蓄積や潜在的な機械的故障のリスクも低減され、騒音の影響を受けやすい環境での使用に最適です。
TDPが260Wで、理論的な性能が14.93 TFLOPSであるこのGPUは、非常に高い電力効率と計算能力を提供しています。リアルタイムのレイトレーシング、AIベースの機能、高度なレンダリング技術への対応は、さまざまな業界のプロフェッショナル向けに多目的で将来にわたって有用なソリューションと位置づけられています。
結論として、NVIDIA Quadro RTX 8000パッシブGPUは、グラフィックスカードにおいて妥協のないパフォーマンス、信頼性、柔軟性を求めるプロフェッショナルにとって手ごろな選択肢です。その卓越したスペックと革新的な冷却設計は、高性能ワークステーションや特化したコンピューティングタスクにおける価値ある投資となります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
August 2018
モデル名
Quadro RTX 8000 Passive
世代
Quadro
ベースクロック
1230MHz
ブーストクロック
1620MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
18,600 million
RTコア
72
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
576
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
288
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
48GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
672.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
155.5 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
466.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
29.86 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
466.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
14.631
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
72
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4608
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
260W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
14.631
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS