NVIDIA GRID K540Q

NVIDIA GRID K540Q

GPUについて

NVIDIA GRID K540Qは、印象的な仕様と機能を提供する高性能プロフェッショナルGPUです。4GBのメモリサイズとGDDR5のメモリタイプを持つため、プロフェッショナル環境での要求の厳しいタスクを処理するのに適しています。1250MHzのメモリクロックは、迅速かつ効率的なデータ処理を保証し、1536のシェーディングユニットは優れたグラフィックスレンダリング能力を提供します。 NVIDIA GRID K540Qの目立つ特徴の1つは、理論性能が2.289 TFLOPSであることです。この性能レベルにより、CAD、3Dモデリング、コンテンツ制作など幅広いプロフェッショナルアプリケーションに適しています。このGPUの高性能は、信頼性の高い効率的なハードウェアを求めるプロフェッショナルにとって貴重な資産です。 印象的な性能に加えて、NVIDIA GRID K540Qは225WのTDPを誇り、パワーエフィシエンシーを損なうことなく重いワークロードを処理することができます。512KBのL2キャッシュは、大量のデータを扱う能力をさらに向上させ、よりスムーズで応答性の高いパフォーマンスを実現します。 全体として、NVIDIA GRID K540Qは、卓越した性能、信頼性、効率を提供するトップクラスのプロフェッショナルGPUです。その印象的な仕様と機能により、プロフェッショナルがプロの仕事に高性能GPUが必要な場合に貴重な資産となります。設計、モデリング、またはコンテンツ制作に使用される場合、NVIDIA GRID K540Qは要求の厳しいタスクを簡単に処理するために必要なパワーとパフォーマンスを提供します。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
July 2014
モデル名
GRID K540Q
世代
GRID
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
160.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
23.84 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
95.36 GTexel/s
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
95.36 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.335 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
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最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1536
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
L2キャッシュ
512KB
TDP
225W
Vulkanのバージョン
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Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.1
OpenCLのバージョン
3.0

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.335 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.415 +3.4%
2.383 +2.1%
2.335
2.243 -3.9%
2.193 -6.1%