NVIDIA GRID A100B
GPUについて
NVIDIA GRID A100B GPUは、要求の厳しいワークロードに卓越したパフォーマンスとパワーを提供するプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。900MHzのベースクロックと1005MHzのブーストクロックを持つこのGPUは、幅広いコンピューティングタスクに対して印象的な速度と効率性を提供しています。
GRID A100Bの特筆すべき特徴の1つは、豊富なスペースを提供する大容量の48GBのHBM2eメモリです。1215MHzのメモリクロックスピードはGPUの迅速なデータの取得と処理能力をさらに向上させ、機械学習、AI、およびその他のデータ集約型アプリケーションに適しています。
6912のシェーディングユニットと48MBのL2キャッシュを備えたA100B GPUは、滑らかでシームレスなグラフィックスレンダリングを実現し、専門家が容易に複雑なビジュアルコンテンツを作成および操作できるようにします。さらに、400WのTDPは、重いワークロード下での信頼性と一貫したパフォーマンスを確保し、コンピューティングインフラストラクチャに安定性と信頼性を求めるプロフェッショナルにとって信頼できる選択肢です。
さらに、A100B GPUは13.89 TFLOPSの理論的なパフォーマンスを誇り、その強力な演算能力を示しています。複雑なシミュレーションの実行、高解像度画像のレンダリング、またはディープラーニングモデルのトレーニングであっても、このGPUは最も要求の厳しいタスクを容易に処理する能力を持っています。
全体的に、NVIDIA GRID A100B GPUは、優れたパフォーマンス、メモリ、および効率性のパワーハウスであり、最高のグラフィックス処理能力を必要とする専門家にとって優れた選択肢です。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
May 2020
モデル名
GRID A100B
世代
GRID
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1005MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
54,200 million
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
432
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
432
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
48GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
6144bit
メモリクロック
1215MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1866 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
193.0 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
434.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
55.57 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
6.947 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
13.612
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
108
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6912
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
L2キャッシュ
48MB
TDP
400W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
電源コネクタ
None
シェーダモデル
N/A
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
192
推奨PSU
800W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
13.612
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS