NVIDIA GeForce RTX 6090

NVIDIA GeForce RTX 6090
NVIDIA GeForce RTX 6090 グラフィックカードのレビュー

NVIDIA GeForce RTX 6090: 噂について

NVIDIA GeForce RTX 6090は現在正式に発表されていません。現時点でのGeForceのフラグシップは、32GB GDDR7を搭載したBlackwellアーキテクチャのRTX 5090であり、したがってRTX 6090に関するすべての情報はあくまで噂として受け止めるべきです。

リークによると、RTX 6090はRubinアーキテクチャまたはそのゲーム用派生版に移行する可能性があります。噂には、GR202 GPU、最大192 SMブロック、512ビットメモリバス、32GB GDDR7が登場します。同様に以前のxx90シリーズのグラフィックカードと同様に、NVIDIAは完全なダイではなく、カスタマイズされた構成を使用する可能性があります。

噂によれば、主な焦点は通常のラスタライズではなく、レイトレーシングとパス・トレーシングにあると言われています。一部の情報源は、RTX 50シリーズに対して、従来のグラフィックスで約30-35%の性能向上、パス・トレーシングで2倍のパフォーマンス向上があると述べています。もしこれが真実であれば、RTX 6090は単なるFPSゲーム用のカードではなく、完全なレイトレーシングを必要とする重いモード向けのカードになるでしょう。

新しい第5世代RTコア第6世代Tensorコアが期待されています。これは理にかなっています。NVIDIAはますますニューラルネットワークレンダリング、DLSS、フレーム生成、AIアクセラレーションに向かって進んでいます。ゲームにとっては、CUDAコアの数を単純に増やすのではなく、アップスケール、フレーム生成、パス・トレーシングのより積極的な利用を意味する可能性があります。

発売日については不透明です。以前は2027年後半にRTX 60シリーズがリリースされるとの噂がありましたが、最近の報告ではメモリ不足とデータセンター向けAIアクセラレーターの優先順位のために2028年に延期される可能性があると言われています。

噂のまとめ

パラメータ
アーキテクチャ Rubin / Rubinのゲーム用派生版
GPU GR202
SMブロック 最大192、恐らく全てはアクティブではない
メモリ 32GB GDDR7
バス 512ビット
フォーカス パス・トレーシング、レイトレーシング、AI
RTコア 第5世代
Tensorコア 第6世代
ラスタライズ性能向上 約30-35%
パス・トレーシング性能向上 最大2倍
発売の可能性 2027-2028、一般的に2028が多い

結論

RTX 6090は、4K、8K、パス・トレーシング、AIタスク向けの未来のウルトラフラグシップとして見えます。しかし、具体的な情報はほとんど無く、公式な発売日や価格、最終仕様はありません。最も道理にかなったシナリオは、NVIDIAが従来のゲーム性能の急激な向上ではなく、レイトレーシング、ニューラルネットワークレンダリング、より強力なTensor/RTブロックに焦点を当てるというものです。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
January 2027
モデル名
GeForce RTX 6090
世代
GeForce 60
ベースクロック
2300 MHz
ブーストクロック
2700 MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
Unknown
RTコア
170
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
680
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
680
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
3 nm
アーキテクチャ
Rubin

メモリ仕様

メモリサイズ
32GB
メモリタイプ
GDDR7
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
512bit
メモリクロック
1750 MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1.79TB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
475.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1836.0 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
117.5 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1.836 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
115.15 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
170
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
21760
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
96 MB
TDP
525W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.4
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
12.0
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
6.9
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
176
推奨PSU
900 W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
115.15 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
166.668 +44.7%
91.042 -20.9%
80.086 -30.5%
66.228 -42.5%