NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti

GPUについて

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti GPUは、デスクトップユーザーにとって最高のパフォーマンスを提供するグラフィックカードの強力なものです。ベースクロックは2100MHz、ブーストクロックは2400MHzで、このGPUは最も要求の厳しいタスクにも耐える高速な処理能力を提供します。20GBのGDDR6Xメモリと1325MHzのメモリクロックにより、ユーザーは高解像度のゲーム、コンテンツ作成、複雑なシミュレーションを処理するのに十分なメモリと帯域幅を確保します。 RTX 4080 Tiは、14080のシェーディングユニットと80MBのL2キャッシュを搭載しており、リアルタイムレイトレーシングとAI駆動の機能に必要なパワーを提供しています。TDPは400Wでパワーを消費しますが、その性能は間違いなくその消費を正当化します。67.58TFLOPSの理論上のパフォーマンスはRTX 4080 Tiを市場で最も強力なGPUの一つとして確立しています。 実際の使用では、RTX 4080 Tiは4Kゲームで優れたパフォーマンスを発揮し、非常に滑らかなフレームレートと見事なビジュアルを提供します。コンテンツクリエイターは、GPUが8Kビデオ編集や複雑な3Dレンダリングタスクを容易に処理する能力を高く評価します。AI駆動の機能の追加により、全体のコンピューティング体験がさらに向上します。 RTX 4080 Tiはプレミアムな価格が付いていますが、その比類ない性能と将来にわたる機能から、最高を求める愛好家やプロフェッショナルにとって価値のある投資となります。全体として、NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti GPUはデスクトップグラフィックスのパフォーマンスの新たな基準を設定し、妥協を許さないパワーと機能が必要な人にとって優れた選択肢となります。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
モデル名
GeForce RTX 4080 Ti
世代
GeForce 40
ベースクロック
2100MHz
ブーストクロック
2400MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
76,300 million
RTコア
110
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
440
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
440
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

メモリサイズ
20GB
メモリタイプ
GDDR6X
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
320bit
メモリクロック
1325MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
848.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
345.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1056 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
67.58 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1056 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
66.228 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
110
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
14080
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
80MB
TDP
400W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
6.7
ROP
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ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
144
推奨PSU
800W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
66.228 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
96.653 +45.9%
83.354 +25.9%
53.106 -19.8%
48.827 -26.3%