NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q: 優れた性能と効率性を兼ね備えた超ポータブルフォーマット

2025年4月


アーキテクチャと主要機能: コンパクトな形式のAda Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Qは、Ampereの進化的なステップであるAda Lovelaceアーキテクチャに基づいています。TSMC 4N(最適化された5nmプロセス)は、高密度のトランジスタとエネルギー効率を提供します。これは、性能と発熱のバランスが成功を決定づけるモバイルソリューションにとって重要です。

主な機能:

- DLSS 4.0 — AIによるネイティブアップスケーリングで、ゲームのFPSを品質を損なうことなく50-70%向上させます。

- 第3世代レイトレーシング — 4K解像度においてもリアルな照明と影を実現するための改善されたRTコア。

- ReflexおよびBroadcast — ゲームにおける遅延の低減とストリーマー向けのAIフィルター。

- FidelityFX Super Resolution 3.0のサポート — NVIDIA技術を使用しないゲーム向けのクロスプラットフォームのDLSS代替。


メモリ: 高速GDDR6Xとストリームの最適化

RTX 4080 Max-Qは、192ビットバスを持つ12GBのGDDR6Xメモリを搭載しています。帯域幅は504GB/sに達し、前世代(RTX 3080 Max-Q)よりも15%向上しています。これにより、解像度の高いテクスチャや複雑なシーンを「FPSの落ち込み」なしで処理することが可能です。

12GBの容量は、4Kのほとんどのゲームや、BlenderでのレンダリングやDaVinci Resolveでのビデオ編集などのプロフェッショナルなタスクに十分です。しかし、ニューラルネットワークモデル(例:Stable Diffusion)を使用する場合は、16GBのバージョンが推奨されますが、残念ながらMax-Qセグメントでは入手できません。


ゲーム性能: 妥協なしの4K

2025年4月のテストでは、RTX 4080 Max-Qは次の結果を示しました(Ultra設定、DLSS 4.0でQualityモード):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty — 1440pで68 FPS(レイトレーシングあり)。

- Starfield: Reborn — 4Kで85 FPS。

- Call of Duty: Future Warfare — 1440pで120 FPS。

DLSSなしでは、パフォーマンスは30-40%低下し、AIアップスケーリングの重要性が強調されます。レイトレーシングは依然としてモバイルGPUにとって「重い」もので、進化したRTを使用するゲーム(例:Alan Wake 3)ではFPSが45-50に低下しますが、DLSS Balanceを有効にするとスムーズさが戻ります。


プロフェッショナルなタスク: ゲームだけではない

9728 CUDAコアNVENCのサポートにより、RTX 4080 Max-Qは次のことをこなします:

- RTX 3080 Ti Mobileよりも30%速くBlenderでレンダリング。

- Premiere Proでの8Kビデオのエンコーディングを12-15分で完了(AMD競合よりも20分以上短い)。

- CUDAやOpenCLを使用した科学計算(例:MATLABでのシミュレーション)。

DaVinci Resolveでの編集にはAV1デコードとStudioドライバー用に最適化されているため、推奨されます。


消費電力と熱管理: 冷静な計算

RTX 4080 Max-QのTDPは90-100Wで、デスクトップ版RTX 4080よりも25%少ないです。これは以下によって実現されています:

- 温度が75°C未満の場合のダイナミックブースト(最大2.2GHz)。

- NVIDIA WhisperMode 3.0ソフトウェアによる適応型電力管理。

安定した動作のためには、2基のファンと蒸気室を備えた冷却システムが必要です。推奨されるノートパソコンは、ASUS Zephyrus M16 (2025) および Razer Blade 16で、負荷下でもGPUが過熱することがありません。


競合他社との比較: モバイルタイタンの戦い

主要な競合は、RDNA 4アーキテクチャに基づくAMD Radeon RX 7800M XTです:

- Vulkanでのレンダリングがより得意(Red Dead Redemption 2で+10%)。

- 価格が安い:RX 7800M XT搭載ノートは$1600から始まり、RTX 4080 Max-Qは$2200からです。

しかし、NVIDIAは以下の点で優位です:

- DLSS 4.0のサポートがFSR 3.0よりも高品質なアップスケーリングを提供。

- プロフェッショナルソフトウェア向けドライバーの安定性。

統合ソリューション(例:Apple M3 Max)は、ゲームにはまだ劣りますが、編集タスクでは追いついてきています。


実践的なアドバイス: 選び方と設定方法

1. 電源: ノートパソコン用に最低230W。充電器がUSB-PD 3.1(最大240W)に対応していることを確認してください。

2. プラットフォーム: Intel Core 14th GenおよびAMD Ryzen 8000との互換性が最適。

3. ドライバー: ゲームにはGame Readyを、作業にはStudio Driverを使用(四半期ごと)。

4. 最適化: NVIDIA Control Panelで「Optimal Power」を有効にして、FPSと熱のバランスを取ります。


RTX 4080 Max-Qのメリットとデメリット

メリット

- DLSSとRTによるクラス最高のパフォーマンス。

- 薄型ノートパソコン向けのエネルギー効率。

- AV1とAIツールのサポート。

デメリット

- 高価格(ノートパソコンは$2200から)。

- ニューラルネットワークタスク向けのメモリ容量が制限されている。

- 冷却への要求が高い。


最終的な結論: このグラフィックカードは誰のためか?

RTX 4080 Max-Qは、モビリティとトップレベルのパフォーマンスを兼ね備えたい人のために設計されています。これは理想的な選択です:

- 4Kをウルトラブックで楽しみたいゲーマー

- 移動中に働くデザイナーやビデオ編集者

- CUDAで計算を行うエンジニア

予算が限られている場合はAMD RX 7800M XTを検討してください。しかし、革新と安定性を重視するなら、RTX 4080 Max-Qは2025年の代替不可能な選択肢です。


価格は2025年4月時点のものです。アメリカでの新しいデバイスの価格を示しています。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2023
モデル名
GeForce RTX 4080 Max-Q
世代
GeForce 40 Mobile
ベースクロック
795MHz
ブーストクロック
1350MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
35,800 million
RTコア
58
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
232
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
232
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
336.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
108.0 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
313.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
20.04 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
313.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
20.441 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
58
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7424
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
48MB
TDP
60W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
20.441 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
22.579 +10.5%
18.787 -8.1%