NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q
NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q GPUは、印象的な仕様を持つ高性能モバイルグラフィックスカードであり、ゲームとプロフェッショナルな使用に対応しています。795MHzのベースクロックと1350MHzのブーストクロックを備え、このGPUは高速でスムーズなパフォーマンスを提供し、要求の厳しいゲームタイトルや複雑なクリエイティブソフトウェアに最適です。
12GBのGDDR6メモリと1750MHzのメモリクロックにより、ユーザーはラグや遅延を経験することなく、グラフィックス重いアプリケーションを楽に実行できます。7424のシェーディングユニットと48MBのL2キャッシュは、GPUが容易に集中的な作業量を処理する能力をさらに向上させます。
強力なパフォーマンスにもかかわらず、RTX 4080 Max-Qは省エネ効率を重視して設計されており、TDPは60Wです。これにより、ユーザーは過剰な電力消費や過熱の問題を気にすることなく、トップレベルのグラフィックスパフォーマンスを楽しむことができます。
20.04 TFLOPSの理論パフォーマンスは、GPUが優れたグラフィックスレンダリングと総合計算能力を提供できることを示しています。ゲーム、3Dレンダリング、ビデオ編集、その他のGPU負荷の高いタスクに従事している場合でも、RTX 4080 Max-Qはパフォーマンスの期待に応えることができます。
全体として、NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q GPUは、高性能なモバイルグラフィックスソリューションを必要とする人にとって目立つ選択肢です。速さ、電力効率、メモリ容量の組み合わせは、ゲーマーやプロフェッショナルにとって優れた選択肢となります。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2023
モデル名
GeForce RTX 4080 Max-Q
世代
GeForce 40 Mobile
ベースクロック
795MHz
ブーストクロック
1350MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
35,800 million
RTコア
58
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
232
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
232
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
336.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
108.0 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
313.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
20.04 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
313.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
20.441
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
58
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7424
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
48MB
TDP
60W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
20.441
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS