NVIDIA RTX A1000
vs
NVIDIA GeForce RTX 4060

vs
NVIDIA RTX A1000 vs NVIDIA GeForce RTX 4060 グラフィックカード比較

GPU比較結果

NVIDIA RTX A1000 vs GeForce RTX 4060: どちらが重要か - コンパクトさか速度か

NVIDIA RTX A1000は、GeForce RTX 4060の軽量版と見なされることが容易です。両方のグラフィックスカードは8GBのGDDR6メモリ、128ビットのバス、PCIe 4.0 x8接続を持っています。しかし、類似点は仕様のいくつかの行に限られます。RTX 4060はゲームやリソースを多く使用する家庭向けアプリケーション用に設計されており、RTX A1000はワークステーション用であり、グラフィックスカードは1スロットを占有し、消費電力が50W以下で、プロフェッショナル向けソフトウェアと安定して動作する必要があります。

したがって、ここでの問いは、どのモデルが速いかということではありません。RTX 4060は大差で勝っています。はるかに重要なのは、RTX A1000の利点が実際にその低いパフォーマンスを正当化するシステムはどれかを理解することです。

主な違い

パラメータ NVIDIA RTX A1000 GeForce RTX 4060
アーキテクチャ Ampere Ada Lovelace
CUDAコア 2304 3072
FP32パフォーマンス 約6.7 TFLOPS 約15 TFLOPS
ビデオメモリ 8GB GDDR6 8GB GDDR6
メモリバス 128ビット 128ビット
消費電力 50W 115W
フォームファクタ ロープロファイル, 1スロット 通常2スロット
主な用途 プロフェッショナルワークステーション ゲーム、レンダリング、家庭用PC

この表は、この比較の主要な矛盾を示しています。RTX A1000はほぼ3倍の効率で、明らかにコンパクトですが、RTX 4060は2倍以上の計算能力を持っています。

なぜRTX 4060が大幅に速いのか

RTX A1000はAmpereアーキテクチャに基づいており、2304のCUDAコア、第二世代のRTコア、第三世代のテンソルコアを搭載しています。この構成では、ハードウェアによるレイトレーシング、CUDA計算の加速、3Dグラフィックスの作成が可能ですが、50Wの電力制限が動作周波数を制約しています。

RTX 4060は、より新しいAda Lovelaceアーキテクチャに基づいています。より多くの計算ブロック、高いクロック、最新のレイトレーシングおよびニューラルネットワーク処理ブロックを持っています。理論的なFP32性能は、RTX A1000の6.7 TFLOPSに対し、約15 TFLOPSです。

この差は実際の負荷でも持続します。レンダリング、エフェクト処理、ニューラルネットワークタスク、ゲームにおいて、RTX 4060は通常異なる性能クラスに属します。同じメモリ容量ではあまり変わらないのが実情であり、8GBはGPUに格納できるデータ量を決定しますが、計算資源の差を補うことはできません。

ゲーム: RTX A1000は電力制限に阻まれる

RTX 4060は、1920 × 1080解像度でのゲームに特化しています。レイトレーシング、DLSSスーパーレゾリューション、フレーム生成をサポートしています。要求が少ないプロジェクトの場合、カードは1440pにも対応しますが、8GBのビデオメモリはテクスチャの最大設定を制限する可能性があります。

技術的には、RTX A1000も最新のゲームを起動でき、DirectX 12 Ultimateをサポートしています。問題は互換性ではなく、パフォーマンスです。1スロットの冷却と50Wの消費電力では、重いプロジェクトでRTX 4060に近づくことができません。

RTX A1000をゲームに使用する価値があるのは、厳しい制約がある場合のみです。

  • ケースが低プロファイルの1スロットボードしかサポートしていない
  • 電源ユニットにグラフィックスカード用の専用コネクタがない
  • 消費電力と熱がフレームレートよりも重要である
  • ゲームが主な負荷ではなく副次的に使用される

他のすべてのケースでは、RTX 4060の方が理にかなっています。彼女は単に速いだけでなく、Ampere世代にはない機能、DLSSによるハードウェアフレーム生成を提供します。

RTX A1000がその利点を発揮する場所

RTX A1000は、コンパクトなワークステーションのために設計されています。PCIeスロットからすべての電力を得て、1スロットを占有し、ロープロファイル形式で販売されます。これにより、一般的なゲーミンググラフィックスカードが物理的に収まらない薄型オフィスコンピュータや専門システムに取り付けることができます。

もう一つの特長は、NVIDIA RTX Enterprise用のプロフェッショナルドライバーです。家庭用ユーザーにとっては、GeForceドライバーとの違いは目立たないかもしれません。企業環境では、CADやエンジニアリングソフトウェアのための認証、更新後の予測可能な動作、長期的なサポートサイクルが重要です。

RTX A1000は、4つのMini DisplayPortコネクタも搭載しています。これは、複数のモニターを使用する作業環境、コントロールセンター、医療機器、情報システムに便利です。RTX 4060もマルチモニター構成をサポートしていますが、その構成とビデオ出力のセットは主に一般的なデスクトップPC向けに設計されています。

ビデオおよび3Dグラフィックスの処理

プロフェッショナルインデックスのRTXは、A1000が自動的に作業ソフトウェアで速いことを意味するわけではありません。Blender、ビデオ編集ソフトウェア、その他のCUDA対応アプリケーションでは、しばしばRTX 4060がより強力なGPUのおかげで優位性を持っています。

Ada Lovelaceは、AV1をサポートする最新のハードウェアエンコーダーも搭載しています。編集、ゲームプレイの録画、ストリーミングでは、RTX 4060の方が機能的です。RTX A1000は、最速のアクセラレーターとしての意味合いではなく、認証されたソフトウェア環境を持つコンパクトなプロフェッショナルカードとしての価値があります。

結論

GeForce RTX 4060は、ゲーム、家庭用レンダリング、編集、汎用コンピュータのための選択肢です。FP32では2倍以上の性能があり、フレーム生成をサポートし、最新のメディアエンジンを搭載しています。

RTX A1000は異なる課題を解決します。8GBのメモリ、ハードウェアによるレイトレーシング、プロフェッショナルドライバーを50W消費の1スロットボードに搭載します。コンパクトさには性能の犠牲が伴いますが、薄型ワークステーションにおいてはそのようなフォームファクタの選択肢は限られています。

RTX A1000はRTX 4060の劣化版ではありません。サイズ、電源、ドライバーの安定性が最大速度よりも重要なシステムのための専門的なツールです。

利点

  • もっと新しい 発売日: April 2024 (April 2024 vs May 2023)
  • より高い ブーストクロック: 2460MHz (1462MHz vs 2460MHz)
  • より高い 帯域幅: 272.0 GB/s (192.0 GB/s vs 272.0 GB/s)
  • もっと シェーディングユニット: 3072 (2304 vs 3072)

基本

NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
April 2024
発売日
May 2023
Desktop
プラットホーム
Desktop
RTX A1000
モデル名
GeForce RTX 4060
Quadro Ampere
世代
GeForce 40
727MHz
ベースクロック
1830MHz
1462MHz
ブーストクロック
2460MHz
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
8,700 million
トランジスタ
Unknown
18
RTコア
24
72
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
96
72
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
96
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
5 nm
Ampere
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

8GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
1500MHz
メモリクロック
2125MHz
192.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
272.0 GB/s

ディスプレイとメディア

4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

理論上の性能

46.78 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
118.1 GPixel/s
105.3 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
236.2 GTexel/s
6.737 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
15.11 TFLOPS
105.3 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
236.2 GFLOPS
6.872 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
14.808 TFLOPS

その他

18
SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
24
2304
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2MB
L2キャッシュ
24MB
50W
TDP
115W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
8.6
CUDA
8.9
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
電源コネクタ
1x 12-pin
32
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
6.7
シェーダモデル
6.7
250W
推奨PSU
300W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
RTX A1000
6.872
GeForce RTX 4060
14.808 +115%
Blender
RTX A1000
1305.5
GeForce RTX 4060
3410 +161%
Vulkan
RTX A1000
49526
GeForce RTX 4060
93644 +89%
OpenCL
RTX A1000
53439
GeForce RTX 4060
102044 +91%