NVIDIA Tesla T4
vs
NVIDIA GeForce RTX 4060
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA Tesla T4
と
NVIDIA GeForce RTX 4060
GPU の比較です。
利点
- より大きな メモリサイズ: 16GB (16GB vs 8GB)
- より高い 帯域幅: 320.0 GB/s (320.0 GB/s vs 272.0 GB/s)
- より高い ブーストクロック: 2460MHz (1590MHz vs 2460MHz)
- もっと シェーディングユニット: 3072 (2560 vs 3072)
- もっと新しい 発売日: May 2023 (September 2018 vs May 2023)
基本
NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
September 2018
発売日
May 2023
Professional
プラットホーム
Desktop
Tesla T4
モデル名
GeForce RTX 4060
Tesla
世代
GeForce 40
585MHz
ベースクロック
1830MHz
1590MHz
ブーストクロック
2460MHz
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
13,600 million
トランジスタ
Unknown
40
RTコア
24
320
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
96
160
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
96
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
5 nm
Turing
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
16GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
1250MHz
メモリクロック
2125MHz
320.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
272.0 GB/s
ディスプレイとメディア
No outputs
出力
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
3x DisplayPort 1.4a
理論上の性能
101.8 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
118.1 GPixel/s
254.4 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
236.2 GTexel/s
65.13 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
15.11 TFLOPS
254.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
236.2 GFLOPS
8.304
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
14.808
TFLOPS
その他
40
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
24
2560
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
4MB
L2キャッシュ
24MB
70W
TDP
115W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
7.5
CUDA
8.9
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
電源コネクタ
1x 12-pin
64
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
6.6
シェーダモデル
6.7
250W
推奨PSU
300W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Tesla T4
8.304
GeForce RTX 4060
14.808
+78%
Blender
Tesla T4
1693
GeForce RTX 4060
3410
+101%
OctaneBench
Tesla T4
159
GeForce RTX 4060
348
+119%
OpenCL
Tesla T4
61276
GeForce RTX 4060
102044
+67%
ソーシャルメディアで共有する
または当サイトへのリンクを追加
<a href="https://cputronic.com/ja/gpu/compare/nvidia-tesla-t4-vs-nvidia-geforce-rtx-4060" target="_blank">NVIDIA Tesla T4 vs NVIDIA GeForce RTX 4060</a>