AMD Radeon Instinct MI60

AMD Radeon Instinct MI60

GPUについて

AMDラデオンインストインクトMI60GPUは、ディープラーニング、AI、およびHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)アプリケーションなどの要求の厳しいワークロードに設計された強力なプロフェッショナルグレードGPUです。ベースクロックが1200MHzでブーストクロックが1800MHzのため、このGPUは複雑な計算タスクを処理するための印象的なパフォーマンスを提供します。 AMDラデオンインストインクトMI60の特筆すべき特徴の1つは、32GBのHBM2メモリサイズであり、これにより大規模なデータセットと複雑なモデルを容易に処理できます。 1000MHzの高いメモリクロックはデータへの高速アクセスを確保し、パフォーマンスをさらに向上させます。 4096のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュを搭載し、このGPUは並列処理タスクを効率的に処理できます。TDPが300Wであることから、このGPUは電力を多く消費しますが、他のハイエンドのプロフェッショナルGPUに準じています。 理論上の性能は14.455 TFLOPSであり、このGPUが複雑な計算やシミュレーションを処理する能力を示しています。 総じて、AMDラデオンインストインクトMI60GPUは、高性能コンピューティング機能を必要とするプロフェッショナルや組織にとって最高クラスのソリューションです。高いメモリサイズ、高速メモリクロック、そして強力なシェーディングユニットの組み合わせは、AI、ディープラーニング、HPCのワークロードにとって頼もしい選択肢となります。高い電力要件にもかかわらず、このGPUのパフォーマンスと機能は、トップクラスのコンピューティングパワーを必要とする人々にとって価値ある投資となります。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Professional
発売日
November 2018
モデル名
Radeon Instinct MI60
世代
Radeon Instinct
ベースクロック
1200MHz
ブーストクロック
1800MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

メモリ仕様

メモリサイズ
32GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
1000MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1024 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
115.2 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
460.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
29.49 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
7.373 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
14.455 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
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最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4096
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
4MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
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Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
14.455 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
14.596 +1%
14.413 -0.3%
14.372 -0.6%