AMD Radeon Instinct MI210
AMD レイディアン インスティンクト MI210 GPU は、複雑なデータセンターのワークロードやHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）タスク向けに設計されたパワフルなプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。基本クロックが1000MHz、ブーストクロックが1700MHzなど、印象的なスペックを持つMI210は、要求の厳しいアプリケーションに対する優れたパフォーマンスを提供します。
MI210の特筆すべき機能の1つは、大容量64GBのHBM2eメモリで、高帯域幅と低遅延を提供し、大規模なデータセットやメモリ集中型のワークロードを処理するのに理想的です。メモリクロックが1600MHz、16MBの大容量L2キャッシュと組み合わせることで、MI210は卓越したメモリパフォーマンスを提供し、より迅速なデータ処理と分析を可能にします。
6656のシェーディングユニットと300WのTDPを備えるMI210は、高度に並列化されたワークロードや複雑な計算を容易に処理できます。23.083 TFLOPSの理論パフォーマンスは、計算集約型タスクの処理能力をさらに強調しています。
MI210は、科学的シミュレーション、ディープラーニング、人工知能など、幅広いアプリケーションに適しています。その高性能な能力と大容量のメモリは、研究機関、データセンター、およびその他のエンタープライズ環境で加速された計算が不可欠な場所にとって理想的な選択肢です。
全体として、AMD レイディアン インスティンクト MI210 GPU は、要求の厳しい計算タスク向けに卓越したパフォーマンス、メモリ容量、効率を提供する、プロフェッショナル向けHPCおよびデータセンターワークロードのための最高水準のソリューションです。
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基本
レーベル名
AMD
プラットホーム
Professional
発売日
December 2021
モデル名
Radeon Instinct MI210
世代
Radeon Instinct
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
1700MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
58,200 million
計算ユニット
104
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
416
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
6 nm
アーキテクチャ
CDNA 2.0
メモリ仕様
メモリサイズ
64GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
1600MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1638 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
707.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
181.0 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
22.63 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
23.083
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6656
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
16MB
TDP
300W
OpenCLのバージョン
3.0
電源コネクタ
2x 8-pin
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
23.083
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
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