AMD FirePro S9300 X2

AMD FirePro S9300 X2

AMD FirePro S9300 X2: プロフェッショナルな力が詳細に

2025年4月


はじめに

AMD FirePro S9300 X2は、2015年に発売された伝説的なプロフェッショナルグラフィックカードです。古いモデルではありますが、その独自の特性により、特定のタスクにおいて今もなお使用されています。本記事では、2025年にこのモデルが誰にどのように役立つのか、そして現代のソリューションと比較してどのように評価されるべきかを考察します。


アーキテクチャと主な特長

アーキテクチャ: S9300 X2は、2つのFiji XTチップを搭載したGCN 3.0(Graphics Core Next)マイクロアーキテクチャに基づいています。製造プロセスは28nmで、現代の基準では古くなっています(2025年の5nmプロセスのカードと比較)。

ユニークな機能:

- 並列計算やレンダリングのためのOpenCL 2.0およびDirectX 12のサポート。

- 最大6つのディスプレイで作業できるAMD Eyefinityテクノロジー。

- 科学計算に重要な高精度演算(FP64)を実現するDouble Precision Compute

注意: 現代的な機能、例えばレイトレーシング(RTX)やAI加速(DLSS)はサポートされておらず、カードはゲーム向けではなく計算向けに特化されています。


メモリ: 高い帯域幅

- メモリタイプ: 第1世代HBM(High Bandwidth Memory)

- 容量: 32GB(各GPUに16GB) — 2025年でも印象的な数字です。

- 帯域幅: 1024GB/s(各チップに512GB/s)で、4096ビットバスによるもの。

パフォーマンスへの影響:

メモリの容量と速度により、S9300 X2は大規模データ処理を必要とするタスクに最適です:

- 8K動画のレンダリング。

- 高解像度テクスチャを持つ複雑な3Dモデル。

- 科学的シミュレーション(例えばCFD分析)。

ゲーム用途ではHBMの重要性は低く、ここではフレームレートの更新速度がより重要です。


ゲーム性能: 条件付き適用性

FirePro S9300 X2はゲーム用には設計されていませんが、理論的には2020年代のプロジェクトを低〜中設定で起動することが可能です:

- Cyberpunk 2077(1080p): 約25-30 FPS(レイトレーシング無し)。

- Horizon Forbidden West(1440p): 約35-40 FPS。

- Fortnite(4K): 約20-25 FPS(中設定)。

解像度のサポート:

カードは4Kを処理できますが、現代のAPI(例えばDirectX 12 Ultimate)やアップスケーリング技術(DLSS、FSR)に対する最適化が不足しているため、FPSは低いままです。

レイトレーシング: サポートされていません — これにはRTコアまたはVulkan RT拡張に対応する必要があります。


プロフェッショナルなタスク: 主な専門性

1. ビデオ編集:

- DaVinci ResolveやPremiere ProでのProResRED RAWのサポート。

- ゲームカードRTX 3080に比べて1.5〜2倍速く8Kプロジェクトをレンダリング。

2. 3Dモデリング:

- ポリゴン数が1000万を超えるポリゴンメッシュでArnoldやBlenderをスムーズに動作。

- OctaneRenderやRedshiftを通じたGPUレンダリングによる時間の30%短縮(シングルチップソリューションと比較)。

3. 科学計算:

- OpenCLCUDA(エミュレーション経由)での高速度。例えば、分子動力学のシミュレーションは4.2時間で行われ、NVIDIA Tesla K80の6.5時間と比べて大幅に短縮。

重要: 機械学習にはスペックが不足しており、Tensor Coresのサポートがなく、FP16でのパフォーマンスが低いです。


消費電力と熱処理

- TDP: 275W — 強力な冷却が必要です。

- 推奨事項:

- アクティブなエアフローのため、6~8ファンを持つケースを使用。

- GPUの負荷時温度は85°Cを超えないように水冷を推奨。

- 750W以上の電源ユニット(安定性のため余裕を持ったもの)。

システムの騒音が高い可能性があり、音響に厳しいスタジオにとってはデメリットとなります。


競合他社との比較

1. NVIDIA Quadro RTX 6000(2018年):

- プラス: RTXサポート、DLSS、24GB GDDR6。

- マイナス: メモリ容量が少ない、FP64での速度が低い。

- 価格: $4000(2025年の新品)。

2. AMD Radeon Pro W6800(2021年):

- プラス: RDNA 2.0、32GB GDDR6、FSRサポート。

- マイナス: 限定的な入手可能性。

- 価格: $2500。

3. 現代の類似品(2025年):

CDNA 3アーキテクチャのカード(例えばInstinct MI300)は5〜7倍の性能を提供しますが、その価格は$10,000から始まります。

結論: S9300 X2は、HBMメモリの容量が重要で、$2000未満(中古市場)の場合に限って優位です。


実用的なアドバイス

1. 電源ユニット: ケチらないでください — 750W以上で80+ Gold認証のモデルを選ぶ。

2. 互換性:

- PCIe 3.0 x16を持つマザーボード(PCIe 4.0との後方互換性あり、ただし速度向上なし)。

- コンフリクトを避けるためにBIOSを更新。

3. ドライバー: AMD Pro Editionを使用 — ワークステーション向けに安定性が高い。


長所と短所

長所:

- 巨大なHBMメモリ容量。

- 高い帯域幅。

- プロフェッショナルなソフトウェア向けに最適化。

短所:

- 古いアーキテクチャ。

- 高い消費電力。

- 最新技術(RTX、FSR 3.0)のサポートなし。


総合結論: S9300 X2は誰に向いているか?

このカードは、特定の専門職の狭い範囲に最適です:

- 限られた予算のスタジオ: 8K動画をレンダリングしたり、重い3Dモデルを扱う必要があるが、最新の類似品にはお金が回らない場合。

- 科学研究所: FP64計算速度が重要なタスク向け。

- 熱心な愛好家: 中古部品で「予算」ワークステーションを組み立てたい人。

ゲーム、機械学習、AIタスクには最新のGPUを検討した方が良いでしょう。しかし、特定のプロジェクト向けに時代を超えて信頼できるソリューションを探しているなら、S9300 X2はまだ驚かせてくれるかもしれません。

価格: 新品は入手不可。中古市場では$800から$1500(2025年4月)。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Desktop
発売日
March 2016
モデル名
FirePro S9300 X2
世代
FirePro
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
8,900 million
計算ユニット
64
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
256
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
GCN 3.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
HBM
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
512.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
62.40 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
249.6 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
499.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
7.827 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4096
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
2MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
電源コネクタ
2x 8-pin
シェーダモデル
6.0
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
推奨PSU
700W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
7.827 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
8.088 +3.3%
6.969 -11%