Google Tensor vs Apple A16 Bionic
Risultato del confronto SoC
Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra i processori mobili Google Tensor e Apple A16 Bionic in base alle caratteristiche prestazionali chiave, al consumo energetico e molto altro.
Vantaggi
- Più alto Processo: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Più alto Frequenza: 3460 MHz (2800 MHz vs 3460 MHz)
- Più nuovo Data di rilascio: September 2022 (October 2021 vs September 2022)
Di base
Google
Nome dell'etichetta
Apple
October 2021
Data di rilascio
September 2022
SmartPhone Flagship
Piattaforma
SmartPhone Flagship
Samsung
Produzione
TSMC
S5E9845
Nome del modello
APL1W10
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
Architettura
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
8
Nuclei
6
5 nm
Processo
4 nm
2800 MHz
Frequenza
3460 MHz
Specifiche della GPU
Mali-G78 MP20
Nome GPU
Apple A16 GPU
848 MHz
Frequenza GPU
1398 MHz
2.1709 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
64
Unità di Shading
128
20
Unità di esecuzione
5
2.0
Versione OpenCL
-
1.3
Versione Vulkan
-
3840 x 2160
Massima risoluzione dello schermo
2796 x 1290
12
Versione di DirectX
-
Connettività
LTE Cat. 24
Supporto 4G
LTE Cat. 24
Yes
Supporto 5G
Yes
5.2
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Specifiche della memoria
LPDDR5
Tipo di memoria
LPDDR5
3200 MHz
Frequenza della memoria
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Larghezza di banda massima
51.2 Gbit/s
Varie
Tensor Processing Unit
Processore neurale (NPU)
Neural Engine
3 MB
Cache L2
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Codec Audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Risoluzione massima della fotocamera
1x 48MP
UFS 3.1
Tipo di archiviazione
NVMe
4K at 60FPS
Acquisizione video
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Codec video
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
4K at 60FPS
Riproduzione video
4K at 60FPS
5.6 W
TDP
8 W
ARMv8.2-A
Set di istruzioni
ARMv9-A
Classifiche
Geekbench 6 Singolo Core
Tensor
1319
A16 Bionic
2562
+94%
Geekbench 6 Multi Core
Tensor
3234
A16 Bionic
6685
+107%
Geekbench 5 Singolo Core
Tensor
584
A16 Bionic
1736
+197%
Geekbench 5 Multi Core
Tensor
1783
A16 Bionic
4975
+179%
AnTuTu 10
Tensor
813782
A16 Bionic
1421181
+75%
FP32 (virgola mobile)
Tensor
2213
+24%
A16 Bionic
1788
