NVIDIA L40 CNX

NVIDIA L40 CNX

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA L40 CNX è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per calcoli ad alte prestazioni e compiti di visualizzazione. Con un clock base di 1005MHz e un clock boost di 2475MHz, questa GPU offre velocità ed efficienza eccezionali per carichi di lavoro impegnativi. I 24GB di memoria GDDR6 e un clock di memoria di 2250MHz garantiscono prestazioni fluide e affidabili anche quando si gestiscono grandi set di dati o compiti grafici complessi. Una delle caratteristiche più interessanti del L40 CNX è la sua impressionante quantità di 18176 unità di shading, che gli consentono di gestire facilmente compiti complessi di rendering e simulazione. Inoltre, i 48MB di cache L2 contribuiscono a ridurre al minimo la latenza e migliorare la reattività complessiva del sistema, rendendolo un'ottima scelta per professionisti che lavorano in campi come il rendering 3D, le simulazioni scientifiche o il machine learning. Con un TDP di 300W e una performance teorica di 89,97 TFLOPS, il L40 CNX è una GPU potente in grado di gestire i compiti più impegnativi senza fatica. Che tu sia un professionista che lavora in un campo tecnico o creativo, questa GPU offre le prestazioni e l'affidabilità necessarie per dare vita alla tua visione. In generale, la GPU NVIDIA L40 CNX è una soluzione di alto livello per i professionisti che esigono prestazioni e affidabilità senza compromessi per il loro lavoro. Le alte velocità di clock, la memoria abbondante e il conteggio impressionante delle unità di shading la rendono una scelta perfetta per coloro che lavorano in settori che richiedono i livelli più elevati di potenza di calcolo.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
October 2022
Nome del modello
L40 CNX
Generazione
Tesla Ada
Clock base
1005MHz
Boost Clock
2475MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
24GB
Tipo di memoria
GDDR6
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
2250MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
864.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
475.2 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1406 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
89.97 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1406 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
91.769 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
142
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
18176
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
300W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
91.769 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
96.653 +5.3%
L40
92.33 +0.6%
91.769
91.769 -0%
91.375 -0.4%