NVIDIA GRID A100A

NVIDIA GRID A100A

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA GRID A100A è una potente unità di elaborazione grafica professionale che offre prestazioni eccezionali per una vasta gamma di applicazioni. Con una velocità di clock di base di 900 MHz e una velocità di boost di 1005 MHz, questa GPU è in grado di gestire anche i carichi di lavoro più esigenti con facilità. Una delle caratteristiche più sorprendenti della GPU GRID A100A è la sua impressionante memoria HBM2e da 48GB, che fornisce una capacità sufficiente per gestire grandi set di dati e simulazioni complesse. Inoltre, l'alta velocità di clock della memoria di 1215MHz garantisce che i dati possano essere accessati e manipolati in modo rapido ed efficiente. Con 6912 unità di shading e 48MB di cache L2, la GPU GRID A100A offre eccezionali capacità di elaborazione parallela, rendendola adatta per compiti come l'apprendimento profondo, l'intelligenza artificiale e il calcolo scientifico. Il TDP della GPU di 400W può essere considerato elevato, ma è un compromesso necessario per il livello di prestazioni che offre. In termini di potenza computazionale grezza, la GPU GRID A100A è in grado di raggiungere una prestazione teorica di 13.89 TFLOPS, rendendola adatta per applicazioni esigenti che richiedono elevati livelli di precisione e accuratezza. Nel complesso, la GPU NVIDIA GRID A100A è una scelta eccellente per i professionisti che necessitano di prestazioni di alto livello per i loro carichi di lavoro. Che tu stia lavorando su simulazioni complesse, modellazione o addestramento di intelligenza artificiale, questa GPU ha la potenza e le capacità per gestire tutto con facilità.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
May 2020
Nome del modello
GRID A100A
Generazione
GRID
Clock base
900MHz
Boost Clock
1005MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
48GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
6144bit
Clock memoria
1215MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1866 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
193.0 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
434.2 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
55.57 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
6.947 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
14.168 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
108
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
400W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
14.168 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
14.372 +1.4%
14.209 +0.3%
14.168
14.092 -0.5%
14.024 -1%