NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER

NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER

GeForce RTX 5080 SUPER: 24 GB di memoria invece di 16 GB sullo sfondo di prezzi record

La GeForce RTX 5080 SUPER rimane una scheda grafica NVIDIA non ancora lanciata, sebbene le prime informazioni su di essa siano emerse già nel 2025. Secondo le indiscrezioni, il modello dovrebbe avere 24 GB di GDDR7 invece dei 16 GB della RTX 5080, mantenendo però gli stessi 10.752 core CUDA. Nel frattempo, a novembre 2026 la RTX 5080 standard è arrivata a costare 2.200 $ nei negozi statunitensi, mentre continuano a mancare sia test indipendenti della SUPER sia una data ufficiale di lancio.

La questione principale ora non è quanto sarà più veloce la SUPER. Se NVIDIA lancerà davvero una versione con 24 GB di memoria, il suo prezzo potrebbe diventare un serio ostacolo per gli acquirenti. La RTX 5080 standard costa già quasi il doppio rispetto al prezzo consigliato iniziale, mentre i nuovi chip GDDR7 ad alta capacità sono sensibilmente più costosi di quelli standard.

Specifiche della RTX 5080 SUPER

La presunta RTX 5080 SUPER utilizzerà il processore grafico GB203 con architettura Blackwell. Il numero di unità di calcolo dovrebbe rimanere invariato rispetto alla RTX 5080: 84 SM, 10.752 core CUDA e 84 core RT.

La differenza principale dovrebbe quindi riguardare la sottosistema di memoria.

Specifica RTX 5080 SUPER* RTX 5080
Memoria video 24 GB GDDR7 16 GB GDDR7
Velocità della memoria 32 Gbit/s 30 Gbit/s
Larghezza di banda 1024 GB/s 960 GB/s
Consumo energetico 415 W 360 W
Frequenza Boost Non confermata 2617 MHz
Prezzo negli Stati Uniti Non annunciato Circa 2.200 $

Le specifiche della RTX 5080 SUPER si basano su informazioni preliminari e non sulla documentazione ufficiale di NVIDIA. Il prezzo della RTX 5080 riflette il mercato statunitense alla fine di ottobre 2026.

Si prevede l’impiego di otto chip GDDR7 da 3 GB ciascuno, invece degli otto chip da 2 GB. Questo permetterebbe di aumentare la memoria video del 50% senza modificare il bus a 256 bit.

La larghezza di banda aumenterebbe però soltanto del 6,7%. L’incremento del limite di potenza a 415 W potrebbe consentire di aumentare le frequenze della GPU, anche se per ora non sono disponibili valori specifici.

La RTX 5080 SUPER dovrebbe quindi essere prima di tutto una versione con memoria ampliata, non una scheda video con un numero significativamente maggiore di unità di calcolo.

Benchmark: quale livello di prestazioni aspettarsi

Non sono ancora disponibili risultati reali della RTX 5080 SUPER in 3DMark e nei giochi. Per un confronto si possono utilizzare i test delle schede video esistenti basate sulle architetture Blackwell, Ada Lovelace e RDNA 4.

Nei test di Wccftech sono stati utilizzati modelli specifici, tra cui MSI GeForce RTX 5080 EXPERT OC, MSI RTX 5090 SUPRIM SOC, Colorful RTX 5070 Ti Battle NX, Palit RTX 4080 SUPER GamingPro OC e ASRock RX 9070 XT Taichi OC. Il sistema di test utilizzava un Intel Core i9-13900K.

Scheda video 3DMark Time Spy Graphics Alan Wake 2, 4K, FPS Forza Horizon 5, 4K, FPS
GeForce RTX 5090 32 GB 44.299 95 268
GeForce RTX 5080 16 GB 32.892 80 181
Radeon RX 9070 XT 16 GB 30.777 81 165
GeForce RTX 4080 SUPER 16 GB 29.215 67 160
GeForce RTX 5070 Ti 16 GB 27.682 77 180
GeForce RTX 5080 SUPER 24 GB Nessun dato Nessun dato Nessun dato

I risultati nei giochi sono riportati alla risoluzione di 3840 x 2160. In Alan Wake 2 sono state utilizzate le impostazioni massime senza ray tracing.

La RTX 5080 ottiene circa il 19% di punti in più in Time Spy Graphics rispetto alla RTX 5070 Ti. Nei giochi, tuttavia, il divario è molto più contenuto: circa il 4% in Alan Wake 2 e meno dell’1% in Forza Horizon 5.

Si tratta dei risultati di una specifica serie di test, non del vantaggio medio in tutti i giochi. Tuttavia, mostrano bene il problema della RTX 5080: un’elevata potenza di calcolo non si traduce sempre in un aumento degli FPS altrettanto evidente.

La RTX 5080 SUPER potrebbe essere più veloce grazie alle frequenze più elevate della GPU e della memoria. Ma, con lo stesso numero di core CUDA, non ci sono motivi per aspettarsi un salto prestazionale paragonabile a quello del passaggio alla RTX 5090.

Dove gli 8 GB aggiuntivi possono essere davvero utili

La memoria video e la potenza di calcolo servono a scopi diversi. Se un gioco utilizza meno di 16 GB di VRAM, il passaggio a 24 GB, da solo, cambia praticamente nulla.

La memoria aggiuntiva è importante in altri scenari:

  • Giochi in 4K con texture pesanti e mod. Una maggiore quantità di memoria può ridurre il caricamento dei dati e i cali di prestazioni quando 16 GB non sono più sufficienti.
  • Modelli linguistici locali. In 24 GB è possibile collocare un modello quantizzato più grande oppure lasciare più memoria al contesto. Per eseguire reti neurali in locale si tratta di un vantaggio significativo.
  • Generazione di immagini e video. Una maggiore quantità di VRAM permette di lavorare a risoluzioni più elevate e con alcuni modelli impegnativi senza trasferire parte dei calcoli nella RAM di sistema.
  • Blender e grafica 3D. La memoria aggiuntiva è utile durante il rendering di scene complesse con grandi quantità di geometria e texture.

Per queste attività, 24 GB potrebbero rivelarsi più importanti persino di un 10-15% di potenza di calcolo aggiuntiva. La RTX 5080 SUPER, tuttavia, continuerà a essere inferiore alla RTX 5090, che dispone di 21.760 core CUDA e 32 GB di memoria.

Perché NVIDIA sta ritardando la RTX 5080 SUPER

Nel luglio 2026, VideoCardz ha riferito che almeno un produttore di schede video aveva già ricevuto dispositivi della serie RTX 50 SUPER, ma che NVIDIA ne aveva sospeso il lancio.

La causa indicata era l’elevato costo dei chip GDDR7 da 3 GB. Secondo la fonte, un modulo di questo tipo costava circa 60-70 $, contro i circa 20 $ di un modulo standard da 2 GB.

Per una scheda video con otto chip di memoria, ciò comporta un aumento del costo dei componenti pari a diverse centinaia di dollari.

A esercitare ulteriore pressione è anche la situazione del mercato delle schede video. A novembre 2026, le RTX 5080 e RTX 5090 sono diventate molto più costose, mentre l’offerta dei modelli di fascia alta si è ridotta.

Sono inoltre emerse indiscrezioni su un possibile lancio di una RTX 5080 da 24 GB all’inizio del 2027, al posto del modello iniziale da 16 GB. Non è però noto se questa scheda si chiamerà SUPER né quando sarà messa in vendita.

NVIDIA non ha confermato ufficialmente né questi piani né le specifiche definitive del modello aggiornato.

Quanto potrebbe costare la RTX 5080 SUPER

Il prezzo consigliato iniziale della RTX 5080 era di 999 $, ma oggi non ha praticamente più alcun rapporto con il costo reale della scheda.

Secondo i dati di TechSpot all’inizio di novembre 2026, la situazione nei negozi statunitensi è la seguente:

Scheda video Prezzo attuale negli Stati Uniti
Radeon RX 9070 XT 16 GB Circa 870 $
GeForce RTX 5070 Ti 16 GB Circa 1.250 $
GeForce RTX 5080 16 GB Circa 2.200 $
GeForce RTX 5080 SUPER 24 GB Prezzo sconosciuto

Tutti e tre i modelli in vendita sono diventati più costosi rispetto ai prezzi consigliati. La differenza è però particolarmente grande nel caso della RTX 5080.

Oggi un acquirente paga circa 950 $ in più per una RTX 5080 rispetto a una RTX 5070 Ti. Si tratta di un sovrapprezzo di circa il 76%, anche se il vantaggio in termini di prestazioni è molto più contenuto.

Per la RTX 5080 SUPER la situazione potrebbe essere ancora più complessa. La memoria più costosa e il limite di potenza aumentato non fanno pensare a costi di produzione contenuti. Al momento, però, non è possibile confermare né il prezzo esatto né persino la fascia di prezzo della futura scheda.

Conviene aspettare la RTX 5080 SUPER?

Per giocare, oggi non conviene acquistare una RTX 5080 a 2.200 $. Una RTX 5070 Ti da 1.250 $ offre prestazioni simili in molti giochi, mentre la Radeon RX 9070 XT da 870 $ appare ancora più interessante se non sono necessarie prestazioni elevate nel ray tracing e le funzionalità CUDA.

Aspettare la RTX 5080 SUPER ha senso soprattutto per chi ha bisogno di 24 GB di memoria video per le reti neurali locali, il rendering o altre attività impegnative. In questi scenari, la maggiore quantità di memoria può essere più utile di un piccolo aumento degli FPS.

Per ora, però, non si conoscono né la data di lancio né il prezzo né le specifiche definitive. Pertanto, vale la pena rimandare l’acquisto in attesa della RTX 5080 SUPER solo se non c’è un’esigenza urgente di aggiornare la scheda video.

Se NVIDIA manterrà l’attuale livello dei prezzi dei modelli GeForce di fascia alta, anche 24 GB di memoria potrebbero non bastare a giustificare l’acquisto.

Confronto di GPU

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Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Desktop
Nome del modello
GeForce RTX 5080 SUPER
Generazione
GeForce 50
Clock base
2295 MHz
Boost Clock
2617 MHz
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16
Transistor
45.6 billion
Core RT
84
Core Tensor
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
336
TMUs
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
336
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
5 nm
Architettura
Blackwell 2.0

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
24GB
Tipo di memoria
GDDR7
Bus memoria
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
Clock memoria
2000 MHz
Larghezza di banda
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1.02TB/s

Display e multimedia

Uscite
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
293.1 GPixel/s
Tasso di texture
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
879.3 GTexel/s
FP16 (metà)
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
56.28 TFLOPS
FP64 (doppio)
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
879.3 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
57.406 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
84
Unità di ombreggiatura
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
10752
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64 MB
TDP
360W
Versione Vulkan
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.4
Versione OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
12.0
DirectX
12 Ultimate (12_2)
Connettori di alimentazione
1x 16-pin
ROPs
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
112
Modello Shader
6.8
PSU suggerito
750 W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
57.406 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
68.248 +18.9%
62.546 +9%
50.45 -12.1%
46.883 -18.3%