NVIDIA A800 PCIe 40 GB

NVIDIA A800 PCIe 40 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA A800 PCIe 40 GB è un'impresionante unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per gestire i carichi di lavoro di elaborazione visiva più impegnativi. Con una velocità di clock base di 765 MHz e una velocità di clock boost di 1410 MHz, questa GPU offre prestazioni eccezionali, rendendola adatta per applicazioni come la visualizzazione scientifica, l'apprendimento profondo e l'elaborazione ad alte prestazioni. Una delle caratteristiche più eccezionali della A800 è la sua grande memoria HBM2e da 40 GB, che consente di gestire set di dati massicci e complesse simulazioni con facilità. L'alta velocità di clock di memoria di 1215 MHz garantisce che i dati possano essere accessibili e elaborati rapidamente, contribuendo ulteriormente alle capacità complessive della GPU. Con 6912 unità di shading e 40 MB di cache L2, la A800 è ben equipaggiata per compiti di elaborazione parallela e può offrire elevati livelli di throughput per carichi di lavoro grafici ed elaborativi. Nonostante le sue eccezionali prestazioni, la A800 mantiene un TDP di 250W, rendendola relativamente efficiente dal punto di vista energetico per una GPU del suo calibro. La prestazione teorica di 19,49 TFLOPS sottolinea ulteriormente le capacità della A800, dimostrando la sua capacità di gestire efficacemente compiti computazionali intensivi. Nel complesso, la GPU NVIDIA A800 PCIe 40 GB è una soluzione di alto livello per professionisti e organizzazioni che richiedono immense capacità di elaborazione per le loro esigenze di elaborazione visiva. Che si tratti di avanzata analisi dei dati, sviluppo di intelligenza artificiale o rendering 3D, la A800 offre prestazioni e affidabilità eccezionali.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2022
Nome del modello
A800 PCIe 40 GB
Generazione
Ampere
Clock base
765MHz
Boost Clock
1410MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
40GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
5120bit
Clock memoria
1215MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1555 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
225.6 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
609.1 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
77.97 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
9.746 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
19.1 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
108
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
40MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
19.1 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
21.315 +11.6%
19.904 +4.2%
17.615 -7.8%
16.454 -13.9%