NVIDIA RTX Spark N1X: i primi benchmark del chip Arm a 20 core con Blackwell

NVIDIA RTX Spark N1X combina un processore Arm a 20 core Grace e una grafica Blackwell con 6144 core CUDA. Tuttavia, le prestazioni della CPU non sono la principale differenza della piattaforma. RTX Spark integra GPU Blackwell, CUDA e fino a 128 GB di memoria condivisa, cosa che precedentemente era atipica per i laptop Windows.

La CPU è stata sviluppata da NVIDIA in collaborazione con MediaTek. Il processore e la GPU Blackwell sono collegati tramite NVLink-C2C e operano con un pool di memoria unificato. NVIDIA dichiara prestazioni fino a 1 PFLOP in FP4 e l'esecuzione locale di LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni) con fino a 120 miliardi di parametri.

I primi benchmark del RTX Spark N1X: per ora solo prototipi

Non ci sono ancora laptop RTX Spark in serie, quindi non è possibile confrontare diversi modelli pronti. I risultati esistenti sono stati ottenuti su una piattaforma ingegneristica HP e su un modello pre-serie Surface Laptop Ultra.

Il sistema ingegneristico HP girava su Ubuntu 24.04.1 ed era dotato di un N1X a 20 core e 128 GB di memoria. In Geekbench 6, la CPU ha ottenuto 3096 punti in single-core e 18 837 in multi-core. La frequenza ha raggiunto circa 4 GHz. Questi risultati non possono ancora essere considerati come indicatori di un N1X di produzione.

Il prototipo del Surface Laptop Ultra mostra meglio come si comporta l'N1X all'interno di un laptop. Il campione pre-serie ha ottenuto 123/1386 punti in Cinebench 2024. Sotto carico prolungato della CPU, la temperatura ha raggiunto circa 100 °C, e il consumo del processore in diverse modalità era di circa 38-50 W.

N1X contro Ryzen, Core Ultra e Snapdragon

Il primo risultato dell'N1X può essere confrontato con le prestazioni di altri processori mobili in Geekbench 6. Questo non è un confronto diretto in laboratorio: i sistemi differiscono per OS, memoria, raffreddamento e impostazioni di alimentazione. Tuttavia, i numeri consentono di valutare l'ordine delle prestazioni dell'N1X.

Se i dispositivi di produzione manterranno risultati simili, l'N1X si posizionerà nella fascia alta delle CPU mobili. Nel test multi-core, il campione ingegneristico ha ottenuto 18 837 punti, superiori a quelli del Ryzen AI 9 HX 370, Core Ultra 9 285H e Snapdragon X Elite riportati nella tabella.

Tuttavia, un singolo risultato ingegneristico non è sufficiente per trarre conclusioni sulle prestazioni dei laptop in produzione. I risultati finali saranno influenzati dai limiti di potenza, dal raffreddamento, dalla memoria e dalla condizione dei driver.

Sono emersi anche i risultati di Geekbench 7: l'ingegneristico N1X a 20 core ha ottenuto 2570/23 126 punti, mentre la versione a 18 core trovata là ha totalizzato 2541/21 776. Questi valori non sono direttamente confrontabili con quelli di Geekbench 6, quindi non sono stati inclusi nella tabella principale. NVIDIA non ha ancora annunciato un modello di produzione con 18 core CPU.

La principale differenza dell'N1X: Blackwell e fino a 128 GB di memoria condivisa

Nella configurazione massima, l'N1X monta una GPU Blackwell con 6144 core CUDA, Tensor Cores di quinta generazione e accesso a un pool di memoria condivisa fino a 128 GB. La piattaforma supporta anche CUDA senza una scheda video discreta separata.

Perché i 6144 core CUDA non rendono l'N1X l'equivalente della RTX 5070

Il numero di core CUDA dell'N1X è lo stesso della GeForce RTX 5070 da desktop, anch'essa con 6144 core CUDA Blackwell. Ma un uguale numero di blocchi computazionali non implica pari prestazioni. La RTX 5070 è una scheda video separata, con 12 GB di GDDR7, frequenze di Boost fino a 2,51 GHz e un limite di potenza di 250 W. Nell'N1X, la GPU è integrata nel SoC, utilizza memoria condivisa e condivide alimentazione e raffreddamento con la CPU a 20 core.

Pertanto, confrontare queste soluzioni solo in base al numero di core CUDA non è corretto. Le reali prestazioni dipendono dalle frequenze della GPU, dalla larghezza di banda della memoria, dalla potenza disponibile e dal raffreddamento del dispositivo specifico.

A differenza delle GPU discrete mobili con una quantità fissa di VRAM, Blackwell nell'N1X ha accesso a un pool di memoria condiviso significativamente più grande. Questo è particolarmente importante per l'esecuzione locale di modelli linguistici di grandi dimensioni, il lavoro con scene 3D pesanti e altri compiti sensibili alla quantità di memoria.

NVIDIA dichiara supporto per LLM di dimensioni fino a 120 miliardi di parametri, per il lavoro con scene 3D da 90 GB e per l'elaborazione di video 12K. Questi sono dati forniti dal produttore; la reale velocità di tali lavori deve ancora essere verificata sui dispositivi di produzione.

Windows su Arm: la compatibilità conta ancora

RTX Spark opera nell'ecosistema Windows su Arm. Le applicazioni Arm64 avvengono direttamente sull'architettura Arm, mentre molti programmi per x86 e x64 sono eseguiti tramite emulazione Microsoft Prism.

La compatibilità di Windows su Arm è notevolmente migliorata negli ultimi anni: versioni Arm64 sono già disponibili per Chrome, Blender, DaVinci Resolve e molte applicazioni Microsoft. Tuttavia, i limiti non sono completamente scomparsi. Possono sorgere problemi con software e periferiche che richiedono driver x86/x64 dedicati, così come con alcuni giochi con sistemi di protezione basati su driver.

Per RTX Spark, questo è un fattore significativo: alte prestazioni della CPU e della GPU di per sé non garantiscono che tutto il software Windows familiare funzioni come su un laptop x86. Prima di acquistare un sistema di questo tipo, è consigliabile verificare la compatibilità dei programmi e dei giochi di lavoro critici.

Quali laptop riceveranno RTX Spark

NVIDIA ha già annunciato i primi modelli con RTX Spark: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra e MSI Prestige N16 Flip AI+. Sono in preparazione anche sistemi desktop compatti. Il lancio dei primi dispositivi è previsto per l'autunno del 2026.

Le prestazioni dell'N1X dipenderanno dai limiti di potenza e dal raffreddamento specifico del dispositivo. Ad esempio, per il Surface Laptop Ultra è dichiarato un budget termico totale di circa 110 W per l'RTX Spark. CPU e GPU condividono il limite di potenza, quindi lo stesso N1X può mostrare risultati diversi in un sottile laptop da 14 pollici e in un sistema più grande con un potente raffreddamento.

Conclusione

L'RTX Spark N1X si distingue non tanto per le prestazioni della CPU, quanto per la configurazione complessiva della piattaforma. L'ingegneristico N1X a 20 core mostra già un livello di fascia alta rispetto ai processori mobili in Geekbench 6, ma attualmente ci sono ancora troppi pochi test, e tutti sono stati ottenuti su hardware ingegneristico o pre-serie.

La principale differenza dell'N1X è la GPU Blackwell con 6144 core CUDA, CUDA e fino a 128 GB di memoria condivisa. Tuttavia, lo stesso numero di core CUDA rispetto alla RTX 5070 non implica prestazioni grafiche comparabili: il SoC mobile opera in limiti di potenza e memoria completamente diversi.

Rimane aperta la questione di Windows su Arm. La compatibilità è già molto migliorata rispetto a qualche anno fa, ma per il software professionale, le periferiche e alcuni giochi è comunque consigliabile verificarla in anticipo.

Una valutazione definitiva dell'N1X potrà essere effettuata dopo il lancio dei laptop di produzione Surface Laptop Ultra, ASUS ProArt P16 e altri sistemi RTX Spark. I loro test mostreranno ciò che conta davvero: quali prestazioni Blackwell potrà mantenere in un laptop e quanto saranno utili CUDA e il grande pool di memoria nelle reali esigenze lavorative.