NVIDIA A10M
NVIDIA A10M GPUは、優れたパフォーマンスと能力を持ち、さまざまなプロフェッショナルアプリケーションに対応するプロフェッショナル・プラットフォームでの強力な存在です。ベースクロックが975MHz、ブーストクロックが1635MHzで、要求の厳しいワークロードに対して印象的なスピードと性能を提供します。
A10Mの目立つ特長の1つは、大容量の24GBのGDDR6メモリで、大規模なデータセットや複雑なシミュレーションを容易に処理できます。1563MHzのメモリクロックは高速かつ効率的なデータ処理を保証し、6MBのL2キャッシュは遅延を軽減し総合的な性能を向上させます。
7168のシェーディングユニットを備えるA10Mは、複雑なレンダリングや視覚化タスクを容易に処理できます。150WのTDPは、過熱することなく高性能を提供することができます。
22.971 TFLOPSの理論パフォーマンスにより、A10Mはデータサイエンス、エンジニアリング、コンテンツ制作などの分野で働くプロフェッショナルにとって理想的な選択肢となります。大規模なシミュレーション、高解像度のグラフィックのレンダリング、または大規模なデータセットの処理を行う場合でも、A10Mはすべてを処理できる能力を持っています。
全体を通じて、NVIDIA A10M GPUは、高いパフォーマンス、信頼性、スケーラビリティを求めるプロフェッショナルにとって最高の選択肢です。印象的な仕様と機能で、幅広いプロフェッショナルアプリケーションにとって際立った選択肢となり、堅牢な設計により、最も要求の厳しいワークロードにも簡単に対応できます。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
February 2022
モデル名
A10M
世代
Tesla Ampere
ベースクロック
975MHz
ブーストクロック
1635MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
28,300 million
RTコア
56
テンソルコア
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
224
TMU
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
24GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1563MHz
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
600.2 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
130.8 GPixel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
366.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
23.44 TFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
732.5 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
22.971
TFLOPS
その他
SM数
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7168
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
150W
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
8.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
8-pin EPS
ROP
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
シェーダモデル
6.7
推奨PSU
450W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
22.971
TFLOPS
OpenCL
スコア
139009
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
OpenCL
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