NVIDIA H100 SXM5 64 GB

NVIDIA H100 SXM5 64 GB

À propos du GPU

La GPU NVIDIA H100 SXM5 64GB est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle qui offre des spécifications impressionnantes et des performances de haut niveau. Avec une fréquence de base de 1665MHz et une fréquence de boost de 1980MHz, cette GPU offre des performances rapides pour les tâches exigeantes telles que l'IA, l'apprentissage en profondeur et le calcul scientifique. L'une des caractéristiques remarquables du H100 est son immense mémoire HBM3 de 64 Go, qui permet de gérer sans problème de grands ensembles de données et des calculs complexes. La fréquence de la mémoire de 1313MHz améliore encore les performances globales de la GPU, en en faisant un choix adapté pour des charges de travail intensives en données. Avec un impressionnant 16896 unités de tramage et 50 Mo de cache L2, le H100 est conçu pour gérer des tâches complexes et intensives en calcul avec facilité. La consommation énergétique de 700W démontre la puissance et l'efficacité de cette GPU, assurant qu'elle peut offrir des performances fiables sans compromettre la consommation d'énergie. Les mesures de performance théoriques indiquent que le H100 est capable de fournir un impressionnant 66,91 TFLOPS, en en faisant une puissance pour le traitement parallèle et les tâches de calcul hautes performances. Dans l'ensemble, la GPU NVIDIA H100 SXM5 64GB est une solution haute performance pour les professionnels et les organisations qui nécessitent des capacités de premier ordre pour l'IA, l'apprentissage en profondeur et le calcul scientifique. Ses spécifications robustes, sa grande capacité mémoire et sa conception efficace en font un choix convaincant pour ceux qui recherchent une technologie de GPU de pointe.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
March 2022
Nom du modèle
H100 SXM5 64 GB
Génération
Tesla Hopper
Horloge de base
1665MHz
Horloge Boost
1980MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Transistors
80,000 million
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
528
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
528
Fonderie
TSMC
Taille de processus
4 nm
Architecture
Hopper

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
64GB
Type de Mémoire
HBM3
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
3072bit
Horloge Mémoire
1313MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
3350 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
47.52 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1045 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
267.6 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
33.45 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
68.248 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
132
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
16896
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
700W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
Connecteurs d'alimentation
8-pin EPS
Modèle de shader
N/A
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
24
Alimentation suggérée
1100W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
68.248 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
120.148 +76%
89.239 +30.8%
60.486 -11.4%
50.196 -26.5%