NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q : Puissance et Efficacité dans un Format Mobile

Avril 2025


Introduction

La NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q est une carte graphique mobile phare, alliant performance de pointe et optimisation de la consommation d'énergie. Conçue pour les joueurs et les professionnels, elle promet de révolutionner les stations de travail mobiles et les ordinateurs portables de jeu. Dans cet article, nous examinerons ce que cette GPU est capable de faire et à qui elle conviendra.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture : La RTX 4090 Max-Q est construite sur une architecture améliorée Ada Lovelace Next Generation, qui représente une évolution de la génération précédente. Les principales améliorations incluent un nombre accru de cœurs CUDA (jusqu'à 14 592) et une optimisation de la gestion du ray tracing.

Processus technologique : La puce est fabriquée selon un processus de 4 nm de TSMC, ce qui a réduit la consommation d'énergie de 20 % par rapport à un nœud de 5 nm.

Fonctionnalités uniques :

- DLSS 4.0 — un upscale basé sur l'IA avec reconstruction de textures assistée par AI, permettant de jouer en 8K avec des pertes minimales de qualité.

- Accélérateurs RTX de 4e génération — traitent les rayons 50 % plus rapidement dans des projets tels que Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty.

- FidelityFX Super Resolution 3.0 — une alternative multiplateforme au DLSS, mais avec une efficacité inférieure (en moyenne +35 % FPS contre +60 % pour le DLSS 4.0).


2. Mémoire

Type et capacité : La carte est équipée de 24 Go de GDDR6X avec un bus de 384 bits. C'est 33 % de plus que la RTX 4080 Max-Q (18 Go).

Bande passante : 1,2 To/s grâce à une fréquence de mémoire de 20 GHz. À titre de comparaison : la RTX 3080 Ti Mobile (2023) avait 912 Go/s.

Impact sur la performance : Un tel volume de mémoire permet de travailler avec des textures 8K, d'éditer des vidéos dans DaVinci Resolve sans lag et de lancer des modèles d'IA (comme Stable Diffusion) directement sur le portable.


3. Performances dans les jeux

FPS moyen dans des jeux populaires (réglages Ultra, DLSS 4.0 en mode Qualité) :

- Cyberpunk 2077 (avec ray tracing) :

- 4K : 68 FPS ;

- 1440p : 112 FPS.

- Alan Wake 2 :

- 4K : 76 FPS ;

- 1440p : 124 FPS.

- Starfield (avec mod RTX) :

- 4K : 54 FPS ;

- 1440p : 89 FPS.

Ray tracing : L'activation du ray tracing réduit le FPS de 30 à 40 %, mais le DLSS 4.0 compense les pertes en ajoutant 15 à 25 images. Dans les jeux prenant en charge Ray Reconstruction (comme Portal : RTX Remix), la différence entre le DLSS et la résolution native est pratiquement imperceptible.


4. Tâches professionnelles

Montage vidéo : Dans Premiere Pro, le rendu d'une vidéo 8K d'une durée de 10 minutes prend 7,2 minutes contre 12 minutes pour la RTX 4080 Max-Q.

Modélisation 3D : Dans Blender (scène Classroom), la GPU obtient un résultat en 1:15 minute contre 2:30 minutes pour la RTX 3080 Ti.

Calculs scientifiques : Les cœurs CUDA sont efficaces dans MATLAB et COMSOL. Par exemple, la simulation de l'aérodynamique d'une aile prend 22 minutes (contre 37 minutes pour l'AMD Radeon RX 7900M).


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP : 175 W (en mode Max-Q), avec possibilité d'augmentation temporaire jusqu'à 200 W. À titre de comparaison : la RTX 4090 de bureau consomme 450 W.

Recommandations de refroidissement : Les ordinateurs portables équipés de cette carte sont dotés de systèmes à 3 ventilateurs, de deux chambres à vapeur et de pads thermiques en métal liquide. Par exemple, l'ASUS ROG Zephyrus Duo 16 (2025) maintient la température du GPU sous charge à 78 °C.

Compatibilité avec les boîtiers : Pour les stations d'accueil externes (comme le Razer Core X), une alimentation d'au moins 500 W sera nécessaire.


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX 7900M XT :

- Avantages : Moins chère (~2200 $ contre 2800 $ pour la RTX 4090 Max-Q), meilleure dans les projets Vulkan (Red Dead Redemption 2).

- Inconvénients : Moins performante en ray tracing (de 40 %) et pas d'équivalent au DLSS 4.0.

Intel Arc Battlemage A770M :

- Convient aux stations de travail à budget (~1500 $), mais est moins performante dans les tâches CUDA et les jeux en 4K.


7. Conseils pratiques

Alimentation : Pour un ordinateur portable avec RTX 4090 Max-Q, optez pour des modèles avec adaptateur d'au moins 330 W.

Compatibilité :

- Prise en charge obligatoire de PCIe 5.0 pour les GPU externes.

- Pour activer Resizable BAR, mettez à jour le BIOS de la carte mère.

Drivers : Utilisez les Studio Drivers pour les applications professionnelles et Game Ready pour les jeux. Évitez les versions bêta : en avril 2025, des bugs de fuite de mémoire sont connus dans le driver 555.71.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Meilleure performance de sa catégorie en 4K et pour les tâches RTX.

- Efficacité énergétique (jusqu'à 30 % d'économie d'énergie par rapport aux homologues de bureau).

- Prise en charge du DLSS 4.0 et d'outils d'IA.

Inconvénients :

- Prix élevé des ordinateurs portables (à partir de 2800 $).

- Bruit du système de refroidissement sous charge (jusqu'à 48 dB).


9. Conclusion finale

La RTX 4090 Max-Q est le choix idéal pour ceux qui ont besoin de puissance maximale dans un format compact. Elle convient :

- Aux joueurs, rêvant de 4K@60 FPS avec ray tracing dans des conditions de mobilité.

- Aux vidéastes et aux artistes 3D, travaillant sur des projets gourmands en ressources.

- Aux ingénieurs, utilisant le GPU pour des simulations et du rendu.

Si le budget est limité, envisagez la RTX 4080 Max-Q ou l'AMD RX 7900M. Mais pour ceux qui sont prêts à payer pour l'innovation, la RTX 4090 Max-Q restera une option incontournable jusqu'à la fin de l'année 2025.


Les prix sont valables en avril 2025. Le coût des nouveaux appareils est indiqué dans des configurations avec la RTX 4090 Max-Q.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
GeForce RTX 4090 Max-Q
Génération
GeForce 40 Mobile
Horloge de base
930MHz
Horloge Boost
1455MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
45,900 million
Cœurs RT
76
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
304
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
304
Fonderie
TSMC
Taille de processus
4 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
163.0 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
442.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
28.31 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
442.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
28.876 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
76
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
9728
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64MB
TDP
80W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
112

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
28.876 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
35.404 +22.6%
22.971 -20.4%