Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
NVIDIA GeForce RTX 5090
et
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Horloge Boost: 2407 MHz (2407 MHz vs 1770MHz)
- Plus grand Taille de Mémoire: 32 GB GDDR7 (32 GB GDDR7 vs 6GB)
- Plus haut Bande Passante: 1792 GB/s (1792 GB/s vs 288.0 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 21760 (21760 vs 1536)
- Plus récent Date de lancement: January 2025 (January 2025 vs February 2019)
Basique
NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
January 2025
Date de lancement
February 2019
Desktop
Plate-forme
Desktop
TSMC 4N
GPU Lithography
-
GeForce RTX 5090
Nom du modèle
GeForce GTX 1660 Ti
GeForce 50
Génération
GeForce 16
2010 MHz
Horloge de base
1500MHz
2407 MHz
Horloge Boost
1770MHz
PCIe Gen 5
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
92.2
Transistors
6,600 million
170, 4th Gen
Cœurs RT
-
680, 5th Gen
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
-
680
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
96
TSMC
Fonderie
TSMC
-
Taille de processus
12 nm
NVIDIA Blackwell / GB202
Architecture
Turing
Spécifications de la mémoire
32 GB GDDR7
Taille de Mémoire
6GB
GDDR7
Type de Mémoire
GDDR6
512-bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
-
Horloge Mémoire
1500MHz
1792 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.0 GB/s
Affichage et multimédia
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
Sorties
1x DVI
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a
Performance théorique
423.6 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
84.96 GPixel/s
1636.8 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
169.9 GTexel/s
104.8 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.87 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
169.9 GFLOPS
104.8
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.546
TFLOPS
Divers
170
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
24
21760
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
96 MB
Cache L2
1536KB
575 W TGP
TDP
120W
1.4
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
CUDA Compute Capability 12.0
CUDA
7.5
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
1x 16-pin (12V-2x6)
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin
176
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
48
6.7
Modèle de shader
6.6
1000 W
Alimentation suggérée
300W
Benchmarks
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
GeForce RTX 5090
104.8
+1790%
GeForce GTX 1660 Ti
5.546
3DMark Steel Nomad
GeForce RTX 5090
14544
+1014%
GeForce GTX 1660 Ti
1305
Blender
GeForce RTX 5090
15026.3
+1700%
GeForce GTX 1660 Ti
835
Vulkan
GeForce RTX 5090
366095
+496%
GeForce GTX 1660 Ti
61425
OpenCL
GeForce RTX 5090
368974
+459%
GeForce GTX 1660 Ti
65973
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