Accueil / Comparaison des GPU / NVIDIA GeForce RTX 4070 ou AMD Radeon RX 7600 XT: Ce qui est mieux?

NVIDIA GeForce RTX 4070 vs AMD Radeon RX 7600 XT

NVIDIA GeForce RTX 4070

AMD Radeon RX 7600 XT

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de NVIDIA GeForce RTX 4070 et AMD Radeon RX 7600 XT cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA GeForce RTX 4070

Plus grand Taille de Mémoire: 12GB (12GB vs 8GB)
Plus haut Bande Passante: 504.2 GB/s (504.2 GB/s vs 288.0 GB/s)
Plus Unités d'Ombrage: 5888 (5888 vs 2048)

AMD Radeon RX 7600 XT

Plus haut Horloge Boost: 2615MHz (2475MHz vs 2615MHz)
Plus récent Date de lancement: May 2023 (April 2023 vs May 2023)

Basique

NVIDIA

Nom de l'étiquette

AMD

April 2023

Date de lancement

May 2023

Desktop

Plate-forme

Desktop

GeForce RTX 4070

Nom du modèle

Radeon RX 7600 XT

GeForce 40

Génération

Navi III

1920MHz

Horloge de base

1500MHz

2475MHz

Horloge Boost

2615MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

12GB

Taille de Mémoire

8GB

GDDR6X

Type de Mémoire

GDDR6

192bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

128bit

1313MHz

Horloge Mémoire

2250MHz

504.2 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

288.0 GB/s

Performance théorique

158.4 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

167.4 GPixel/s

455.4 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

334.7 GTexel/s

29.15 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

42.84 TFLOPS

455.4 GFLOPS

FP64 (double précision)

669.4 GFLOPS

29.733 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

20.992 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

5888

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

2048

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB per Array

36MB

Cache L2

2MB

200W

TDP

120W

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

3.0

Version OpenCL

2.2