NVIDIA GeForce RTX 3080 vs NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
NVIDIA GeForce RTX 3080
et
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus grand Taille de Mémoire: 10GB (10GB vs 8GB)
- Plus haut Bande Passante: 760.3 GB/s (760.3 GB/s vs 448.0 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 8704 (8704 vs 2560)
- Plus récent Date de lancement: September 2020 (September 2020 vs July 2019)
- Plus haut Horloge Boost: 1770MHz (1710MHz vs 1770MHz)
Basique
NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
September 2020
Date de lancement
July 2019
Desktop
Plate-forme
Desktop
GeForce RTX 3080
Nom du modèle
GeForce RTX 2070 SUPER
GeForce 30
Génération
GeForce 20
1440MHz
Horloge de base
1605MHz
1710MHz
Horloge Boost
1770MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
28,300 million
Transistors
13,600 million
68
Cœurs RT
40
272
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
320
272
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
160
Samsung
Fonderie
TSMC
8 nm
Taille de processus
12 nm
Ampere
Architecture
Turing
Spécifications de la mémoire
10GB
Taille de Mémoire
8GB
GDDR6X
Type de Mémoire
GDDR6
320bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
1188MHz
Horloge Mémoire
1750MHz
760.3 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s
Performance théorique
164.2 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
113.3 GPixel/s
465.1 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
283.2 GTexel/s
29.77 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
18.12 TFLOPS
465.1 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
283.2 GFLOPS
29.175
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
9.243
TFLOPS
Divers
68
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
40
8704
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
5MB
Cache L2
4MB
320W
TDP
215W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
8.6
CUDA
7.5
1x 12-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin
96
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
64
6.6
Modèle de shader
6.6
700W
Alimentation suggérée
550W
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
GeForce RTX 3080
81
+98%
GeForce RTX 2070 SUPER
41
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
GeForce RTX 3080
136
+74%
GeForce RTX 2070 SUPER
78
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
GeForce RTX 3080
185
+59%
GeForce RTX 2070 SUPER
116
Cyberpunk 2077 2160p
/ fps
GeForce RTX 3080
60
+62%
GeForce RTX 2070 SUPER
37
Cyberpunk 2077 1440p
/ fps
GeForce RTX 3080
71
+61%
GeForce RTX 2070 SUPER
44
Cyberpunk 2077 1080p
/ fps
GeForce RTX 3080
104
+68%
GeForce RTX 2070 SUPER
62
Battlefield 5 2160p
/ fps
GeForce RTX 3080
109
+91%
GeForce RTX 2070 SUPER
57
Battlefield 5 1440p
/ fps
GeForce RTX 3080
165
+67%
GeForce RTX 2070 SUPER
99
Battlefield 5 1080p
/ fps
GeForce RTX 3080
186
+37%
GeForce RTX 2070 SUPER
136
GTA 5 2160p
/ fps
GeForce RTX 3080
91
+32%
GeForce RTX 2070 SUPER
69
GTA 5 1440p
/ fps
GeForce RTX 3080
138
+47%
GeForce RTX 2070 SUPER
94
GTA 5 1080p
/ fps
GeForce RTX 3080
175
GeForce RTX 2070 SUPER
184
+5%
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
GeForce RTX 3080
29.175
+216%
GeForce RTX 2070 SUPER
9.243
3DMark Time Spy
GeForce RTX 3080
17947
+74%
GeForce RTX 2070 SUPER
10331
Blender
GeForce RTX 3080
4656.22
+110%
GeForce RTX 2070 SUPER
2220.56
Vulkan
GeForce RTX 3080
152166
+60%
GeForce RTX 2070 SUPER
94845
OpenCL
GeForce RTX 3080
173543
+68%
GeForce RTX 2070 SUPER
103572
Hashcat
/ H/s
GeForce RTX 3080
881523
+67%
GeForce RTX 2070 SUPER
528693