Accueil / Comparaison des GPU / NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile ou AMD Radeon RX 6800M: Ce qui est mieux?

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile vs AMD Radeon RX 6800M

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

AMD Radeon RX 6800M

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile et AMD Radeon RX 6800M cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

Plus grand Taille de Mémoire: 16GB (16GB vs 12GB)
Plus haut Bande Passante: 512.0 GB/s (512.0 GB/s vs 384.0 GB/s)
Plus Unités d'Ombrage: 7424 (7424 vs 2560)
Plus récent Date de lancement: January 2022 (January 2022 vs May 2021)

AMD Radeon RX 6800M

Plus haut Horloge Boost: 2390MHz (1260MHz vs 2390MHz)

Basique

NVIDIA

Nom de l'étiquette

AMD

January 2022

Date de lancement

May 2021

Mobile

Plate-forme

Mobile

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

Nom du modèle

Radeon RX 6800M

GeForce 30 Mobile

Génération

Mobility Radeon

810MHz

Horloge de base

2116MHz

1260MHz

Horloge Boost

2390MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

16GB

Taille de Mémoire

12GB

GDDR6

Type de Mémoire

GDDR6

256bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

192bit

2000MHz

Horloge Mémoire

2000MHz

512.0 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

384.0 GB/s

Performance théorique

121.0 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

153.0 GPixel/s

292.3 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

382.4 GTexel/s

18.71 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

24.47 TFLOPS

292.3 GFLOPS

FP64 (double précision)

764.8 GFLOPS

19.084 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

12.485 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

7424

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

2560

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB per Array

4MB

Cache L2

3MB

115W

TDP

145W

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

3.0

Version OpenCL

2.1